竺乐庆
- 作品数：38 被引量：150H指数：8
- 供职机构：浙江工商大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学建筑科学电子电信更多>>
- 基于SURF的掌纹图像识别方法
- 本文提出了一种基于SURF的掌纹图像识别方法。首先用均值平移滤波算法和Ostu二值化方法对掌纹图像进行预处理,提取出感兴趣区域（ROI）。使用快速Hession检测算子提取出ROI内的关键点,根据关键点圆形邻域内的Haa...
- 竺乐庆
- 关键词：均值平移OSTUSURF
- 文献传递
- 基于Mel倒谱系数和矢量量化的昆虫声音自动鉴别被引量：9
- 2010年
- 为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫种类鉴别方法,本研究把人类语音识别领域的先进技术应用于昆虫识别,提出了一种新颖的昆虫声音自动鉴别方法,用声音参数化技术为昆虫声纹识别设计了一种简单易行的方案。声音信号经过预处理、分段得到一系列的声音样本,从声音样本提取Mel倒谱系数(MFCC),并用Linde-Buzo-Gray(LBG)算法对提取的MFCC进行矢量量化(VQ),所得码字作为声音样本的特征模型。特征参数之间的匹配用搜索最近邻的方法实现。本文方法在包含70种昆虫声音的库中进行了试验,取得了超过96%的识别率和理想的时间性能。试验结果证明了该方法的有效性。
- 竺乐庆王鸿斌张真
- 关键词：昆虫声音识别MEL倒谱系数LBG算法矢量量化
- 一种基于关键点检测和深度学习的高分辨率图像鲁棒数字水印方法
- 本发明公开了一种基于关键点检测和深度学习的高分辨率图像盲水印方法。首先在尺度归一化后的载体图像中确定若干个固定大小的嵌入区域，再将它们映射到原图像。水印被隐藏于每一个嵌入区域的内切圆的内接正方形内，从而使图像在经历几何变...
- 竺乐庆莫凌强
- 一种基于深度学习的敏捷图像加密方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的敏捷图像加密方法，加密网络和解密网络利用改进的ResNet作为骨干网，去掉了ResNet中的所有池化层，在残差模块的残差连接中引入空洞卷积，并采用了多尺度融合的结构。同时为了提高图像加密方法...
- 竺乐庆马佳琪
- 文献传递
- 基于多尺度交叉融合残差网络与二维码的高分辨率图像水印方法
- 本发明公开了一种基于深度学习和二维码的高分辨率图像盲水印方法。本发明设计并构造了一种称为多尺度交叉融合残差网络的深度学习框架用于在图像中嵌入水印并从图像中提取水印，多尺度交叉融合残差网络采样课程学习的策略进行训练以提高水...
- 竺乐庆卢克
- 基于指节纹的个人身份自动识别被引量：9
- 2009年
- 人体的指节纹具有稳定性且对于不同的人具有不同的位置和结构特征,可作为身份识别的依据.本文提出了一种基于指节纹的身份识别新方法:对采集的手掌图像首先通过预处理分割出各手指并旋转至水平位置;然后用Sobel算子求其水平梯度,对梯度图二值化后经垂直投影得到一维向量;对此向量应用小波去噪,生成手指指节纹特征向量;通过用余弦函数计算指节纹特征向量之间相似度实现最后的匹配.本文用该方法对来自190个手掌的1900个样本进行了测试,取得了0.67%的等误率,单次匹配时间低于2ms.实验结果表明该方法具有较高的识别精度,而且识别速度快,适合在大规模手掌库中实现手掌筛选.
- 竺乐庆张三元幸锐
- 关键词：生物测定学身份识别小波消噪余弦函数
- 一种基于3D卷积神经网络的立体视频生成方法
- 本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的立体视频生成方法，能将现有的2D视频源转换成能在3D立体显示设备上播放的立体视频。包括以下步骤：准备足够数量非动画3D电影作为训练数据，将3D视频源分离成左眼图像序列和右眼图像序列，...
- 王勋竺乐庆王慧燕
- 文献传递
- 一种基于CNN的鳞翅目昆虫种类自动鉴别方法
- 本发明涉及一种基于CNN的鳞翅目昆虫种类自动鉴别方法。本发明在预处理中对采集的昆虫标本图像去除背景，在此基础上计算出前景图像的最小包围盒，并由此裁剪出前景有效区域。使用Imagenet预训练深度学习神经网络模型来提取特征...
- 竺乐庆马梦园张真张苏芳王勋王慧燕刘福孔祥波
- 文献传递
- 基于颜色直方图及双树复小波变换(DTCWT)的昆虫图像识别被引量：18
- 2010年
- 为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫鉴别方法,本文提出了一种新颖的基于图像颜色及纹理特征的昆虫图像识别方法。鳞翅目昆虫翅面图像经过预处理,确定目标区域,再进行特征提取。首先将彩色图像从三原色(red-green-blue,RGB)空间转换至色调饱和值(HSV)空间并提取有效区域内的色度、饱和度直方图特征,然后经图像位置校准,提取灰度图的双树复小波变换(DTCWT)特征;匹配首先计算两颜色直方图特征向量之间的相关性,将相关性大于阈值的样本再进一步用DTCWT特征匹配;DTCWT匹配通过计算Canberra距离实现,从通过第一层颜色匹配的样本中取出最近邻作为最终匹配类别。算法在包含100类鳞翅目昆虫的图像库中进行试验验证,取得了76%的识别率,其中前翅识别率则达92%,同时取得了理想的时间性能。试验结果证明了本文方法的有效性。
- 竺乐庆张真张培毅
- 关键词：昆虫鳞翅目图像识别颜色直方图
- 基于MFCC和GMM的昆虫声音自动识别被引量：15
- 2012年
- 昆虫的运动、取食、鸣叫都会发出声音,这些声音存在种内相似性和种间差异性,因此可用来识别昆虫的种类。基于昆虫声音的昆虫种类自动检测技术对协助农业和林业从业人员方便地识别昆虫种类非常有意义。本研究采用了语音识别领域里的声音参数化技术来实现昆虫的声音自动鉴别。声音样本经预处理后,提取梅尔倒谱系数(Mel-frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为特征,并用这些样本提取的MFCC特征集训练混合高斯模型(Gaussian mixturemodel,GMM)。最后用训练所得到的GMM对未知类别的昆虫声音样本进行分类。该方法在包含58种昆虫声音的样本库中进行了评估,取得了较高的识别正确率(平均精度为98.95%)和较理想的时间性能。该测试结果证明了基于MFCC和GMM的语音参数化技术可以用来有效地识别昆虫种类。
- 竺乐庆张真
- 关键词：昆虫声音处理自动识别混合高斯模型
