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扩散水平集框架下的MR图像左心室轮廓提取被引量：2: 2006年; 针对单一模型难以有效分割心脏MR图像中左心室内外壁的难点,提出一种混合模型,首先将有较高效率的反几何扩散模型嵌入水平集方法,吸收各向异性扩散方法的优点,基于一条初始演化曲线就可以同时完成对左心室内外壁轮廓的分割;随后,在新的扩散水平集框架下引入一种快速形状约束和解剖学约束,修正分割结果。对心脏MR图像的分割试验表明,带先验约束的扩散水平集混合模型对左心室内外壁轮廓的分割结果较为理想。; 张建伟罗嘉韩旭夏德深; 关键词：磁共振图像水平集方法

王鹏飞气象科技思想研究: 王鹏飞(1920-2011)祖籍浙江宁波，生于上海，生前系南京信息工程大学（原南京气象学院）大气物理系主任。他在云雾降水物理学及人工影响天气等大气物理学领域取得丰硕研究成果的同时，也在以中国古代气象仪器与气象志编纂等方面...; 罗嘉; 关键词：气象科技学术思想

结合均值聚类的窄带水平集曲线演化被引量：2: 2007年; 水平集方法是目前常用的一种图像分割方法,但它在构造速度函数时仅使用了图像的梯度信息,对于MRI这类含有强噪音、弱边界等现象的图像很难取得理想的分割结果。针对这一问题,将图像的区域信息和梯度信息相结合,构造新的基于K-均值聚类的水平集速度函数,该速度函数有较强的抗噪性能,并且能够处理含有弱边界、低对比度的图像。对左心室MR图像的分割实验表明该方法具有良好的分割效果。; 罗嘉张建伟陈允杰; 关键词：LEVEL SET 窄带 MRI K-均值聚类

基于几何活动轮廓模型的目标跟踪与快速运动估计被引量：14: 2009年; 为了快速灵活地实现对图像序列中的目标运动的跟踪与描述,首先基于几何活动轮廓模型,提出了一种目标跟踪与运动估计的耦合变分模型,该模型可在进行多个目标跟踪的同时,估计运动矢量场,并以此修正跟踪的结果;然后分别从耦合模型的两个方面,讨论了模型对序列图像处理的执行效率和精度,接着针对耦合框架中的目标跟踪环节,改进了几何活动轮廓模型的外力场,从而增强了模型的跟踪能力和收敛速度;最后针对运动估计问题,由于耦合框架基于几何活动轮廓模型,因此框架在跟踪过程中,天然地提供了图像水平集信息,并在此信息的基础上,提出了一套用于快速计算图像序列局部目标的运动矢量场的方法,其对混合有非刚性运动的目标也能有较好的逼近结果。多种类型图像的数值实验结果证明,整套框架是有效的和鲁棒的,而且与经典光流方法进行的对比实验表明,新算法可以快速准确地同时估计图像序列中局部运动目标的轮廓位置与运动参数,从而为后续图像分析与处理打下了良好的基础。; 罗嘉韦志辉; 关键词：目标跟踪水平集方法

活动轮廓模型在核磁共振图像分割中的应用: 心血管疾病(CardioVascularDisease，CVD)是当前威胁人类身体健康的主要疾病之一。利用心脏影像检查技术，定性和定量的分析心脏的运动，对有效诊断CVD有重要帮助。在各种心脏影像检查技术中，带标记(Tag...; 罗嘉; 关键词：核磁共振图像图像分割活动轮廓模型聚类方法 MUMFORD-SHAH模型; 文献传递

具有多指标柔性能量的Mumford-Shah模型图像分割: 2007年; 针对Chan和Vese提出的基于Mumford-Shah泛函的水平集图像分割算法,做了两方面的改进:首先,构造了具有柔性的演化曲线内外能量取代C-V模型中的刚性能量,减少了C-V模型求解时的数值不稳定和过度分割等现象;其次,综合图像的多方面特征,提出多指标集能量项构造方法,提升了C-V模型的分割能力和精度。综合两方面的工作,提出带多指标柔性能量的C-V模型。新模型能有效处理图像受严重噪音污染、目标内部有灰度起伏等情况。对人工合成图像、医学图像和真实世界图像的分割实验均表明了新模型的良好性能,并且算法收敛速度快、数值稳定。; 张建伟孟祥瑞罗嘉夏德深; 关键词：图像分割水平集方法

基于FCM和形变模型的左心室MRI自动分割被引量：1: 2006年; 形变模型近年来被广泛应用于医学磁共振图像的分析。该类模型是一种交互式的分割方法,需要人工设定初始曲线,不仅浪费了时间,而且分割结果也很大程度上受到人工初始化的影响。为此,针对左心室MRI内壁的分割,给出一种多指标FCM算法,在该算法基础上自动定位左心室区域,构造初始曲线,并改进水平集方法的速度函数。在新的形变模型自动分割框架下,整个左心室分割过程变为全自动进行,不需要人工干预。实验结果表明了该方法不仅有效和易于实现,且具有较强的鲁棒性。; 罗嘉张建伟夏德深; 关键词：MRI 形变模型自动初始化模糊C均值聚类水平集方法

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罗嘉