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自动与人工观测资料序列差异分析及订正模型研究: 近几年，随着地面自动气象观测系统的逐渐完善，一些自动气象观测已经取代人工观测，实现单轨运行。然而人工观测和自动观测之间不可避免地存在着观测差异，这种差异对历史气象资料的均一性提出了挑战，并将深刻影响大气科学研究和业务应用...; 肖玮; 关键词：BP神经网络; 文献传递

基于BP神经网络的风速观测资料序列订正模型被引量：3: 2013年; 利用甘肃省河西地区敦煌、酒泉、民勤3个站点2004-2007年自动观测与同期人工观测系统的风速观测资料,采用BP神经网络建立了人工观测风速观测资料序列的订正模型,并进行了模拟效果检验.结果表明:利用BP神经网络建立的订正模型能对风速观测资料进行较高精度的订正,3个站点风速拟合差值相对于原差值明显减小,订正结果与自动观测资料的相关系数均在0.90以上.各个站点的平均相对误差较小,在12%以下,且订正模型的稳定性和可扩展性较好;各个站点的平均相对均方根差为3.20～3.84,效果良好,可为建立均一性时间序列的风速观测资料提供参考.; 李世萍孔令彬肖玮田梦张文煜; 关键词：BP神经网络均一性

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肖玮