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肖玮
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室
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发文基金:
国家大学生创新性实验计划项目
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
天文地球
自动化与计算机技术
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合作作者
田梦
兰州大学大气科学学院半干旱气候...
孔令彬
兰州大学大气科学学院半干旱气候...
李世萍
兰州大学教育学院
张文煜
兰州大学大气科学学院半干旱气候...
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2013
1篇
2010
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自动与人工观测资料序列差异分析及订正模型研究
近几年,随着地面自动气象观测系统的逐渐完善,一些自动气象观测已经取代人工观测,实现单轨运行。然而人工观测和自动观测之间不可避免地存在着观测差异,这种差异对历史气象资料的均一性提出了挑战,并将深刻影响大气科学研究和业务应用...
肖玮
关键词:
BP神经网络
文献传递
基于BP神经网络的风速观测资料序列订正模型
被引量:3
2013年
利用甘肃省河西地区敦煌、酒泉、民勤3个站点2004-2007年自动观测与同期人工观测系统的风速观测资料,采用BP神经网络建立了人工观测风速观测资料序列的订正模型,并进行了模拟效果检验.结果表明:利用BP神经网络建立的订正模型能对风速观测资料进行较高精度的订正,3个站点风速拟合差值相对于原差值明显减小,订正结果与自动观测资料的相关系数均在0.90以上.各个站点的平均相对误差较小,在12%以下,且订正模型的稳定性和可扩展性较好;各个站点的平均相对均方根差为3.20~3.84,效果良好,可为建立均一性时间序列的风速观测资料提供参考.
李世萍
孔令彬
肖玮
田梦
张文煜
关键词:
BP神经网络
均一性
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