胡欣欣
- 作品数：21 被引量：129H指数：6
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理理学更多>>
- 求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法被引量：18
- 2013年
- 为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法。自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效果。仿真实验结果表明,与标准的布谷鸟搜索算法相比,基于自适应机制缩放因子的改进算法(rCS)和基于自适应机制发现概率的改进算法(paCS)在求精能力和收敛速度上都有明显的提高;同时具有自适应缩放因子和自适应发现概率的改进算法(iCS)比rCS和paCS具有更优的求精能力和收敛速度。
- 胡欣欣
- 关键词：函数优化问题自适应机制收敛速度
- 基于粒子群优化的投影寻踪聚类模型及其应用被引量：10
- 2010年
- 投影寻踪聚类分析是根据设计的投影指标函数,并在相关约束条件下进行问题优化分析的过程.给出了用于求解投影指标函数的粒子群算法,并将构造的模型应用于森林承载力评价.仿真实验结果表明:与基于遗传算法优化的模型比较,基于粒子群优化的模型简单、容易实现并且没有许多参数需要调整;在应用上,基于粒子群优化的模型可获得更优的解,并可预计模型在森林承载力评价中具有重要的应用价值.
- 王李进胡欣欣宁正元
- 关键词：投影寻踪粒子群优化
- 基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测被引量：5
- 2010年
- 以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.
- 王李进胡欣欣
- 关键词：支持向量机人工神经网络可维护性面向对象
- 福建闽清黄槠林群落特征及多样性的研究被引量：3
- 2008年
- 黄槠林是我国特有珍贵用材树种。通过对福建闽清黄槠林群落的特征及多样性进行分析,结果表明:在乔木层,黄槠在群落中占有绝对的优势地位;在灌木层,栲树、山血丹、黄瑞木、闽楠等物种比较占优势;而在草本层则体现为链珠藤优势明显。黄槠林群落不同层次的物种多样性大小依次为灌木层〉乔木层〉草本层。
- 胡宗庆胡欣欣
- 关键词：群落特征物种多样性
- 基于离散粒子群优化算法的造林规划设计被引量：1
- 2011年
- 指出造林规划设计问题实质是一个离散约束优化问题。应用离散粒子群优化算法求解目标函数,以保证解的合理性法和惩罚函数法相结合处理约束条件。分析实例表明,离散粒子群优化算法可用来优化造林规划设计方案,与模拟退火算法比较,效果更好。此研究结果可为科学造林和最优化经营管理提供新思路,丰富粒子群应用领域。
- 胡欣欣王李进
- 关键词：粒子群算法造林规划造林设计
- 林业税费改革对森林资源资产经营决策影响分析被引量：6
- 2006年
- 以福建省南平地区1994年以来三次林业税费改革为基础,结合一般杉木中径材经营类型生长指标、市场价格、生产成本等,通过不同林业税费制度下的内部收益率及净现值的计算进行森林资源资产经营决策影响分析,从而为森林资源资产经营决策及林业税费的进一步改革提供参考。
- 郑德祥陈平留谢德新胡欣欣
- 关键词：林业税费资产经营内部收益率净现值
- 国有林场森林经营认证标准体系探讨被引量：3
- 2006年
- 在对国内外森林认证发展情况的认识基础上,探讨了国有林场森林认证的重要性,借鉴国际森林认证体系,结合我国国有林场的实际,建立适用于我国国有林场森林认证的原则及相关标准,总结形成8个原则、40个标准,并讨论了目前森林认证存在问题,提出相关建议,以期促进我国森林认证的发展,提高国有林场的可持续经营水平。
- 郑德祥陈平留胡欣欣
- 关键词：国有林场森林认证
- 求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法被引量：19
- 2013年
- 为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法.
- 胡欣欣尹义龙
- 关键词：函数优化问题
- 应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究被引量：3
- 2011年
- 以优势高和地位指数的估测误差最小为目标函数,采用粒子群优化算法求解地位指数曲线模型的参数.结合实例与免疫算法比较,结果表明:粒子群优化算法求解的参数使模型的总体误差更小,精度更高,拟合效果更理想,更加科学合理,同时也提高了幼林的估算精度.研究的结果为森林经营中生长模型参数的求解以及相关研究提供了新的应用思路,也拓宽了粒子群优化算法在林业科学中的应用.
- 胡欣欣王李进
- 关键词：粒子群算法参数优化
- 基于投影寻踪模型的森林景观评价被引量：6
- 2009年
- 提出基于遗传算法的投影寻踪模型的森林景观评价,利用投影寻踪模型对森林景观多个指标综合成一维综合投影值。利用评价指标各等级阈值求解最佳投影方向,确定评价等级的综合投影值区间,根据待评价对象综合投影值与区间值比较,得出综合评价。以福建省茫荡山森林景观为实例评价结果表明,投影寻踪模型应用于森林景观评价是可行的;同时比较分析表明,投影寻踪模型优于综合指数法,可预计基于遗传优化算法的投影寻踪模型在森林景观评价中具有重要的应用价值,而且随着投影寻踪技术的发展与完善,为其在区域可持续发展研究中的广泛应用奠定基础。
- 胡欣欣王李进陈平留
- 关键词：投影寻踪森林景观综合评价
