胡玉文
- 作品数：19 被引量：21H指数：5
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
- 决策演化集的膜结构被引量：5
- 2017年
- 决策演化集是处理决策规则在时间序列上演化问题的理论,它将着眼点从静态决策信息系统转移到动态时间序列上,研究决策信息系统随时间变化的演化规律,是一种新的决策规则研究方法。目前,在决策演化集的标准结构下,其定义的演化轨迹是一个很难描绘的n维空间图形,所以本文提出了膜结构重新描述决策演化集,在膜结构下,被约简掉的属性同样会获得重视。在当时间从ti-1进入ti时,属性根据自身对决策的影响而进入不同的膜,同时所产生的数据流动也被标记出来,从而解决了决策信息系统演化轨迹具象化的问题,并通过实例演示了决策信息系统的演化过程和轨迹。
- 胡玉文徐久成徐天贺
- 关键词：粗糙集膜结构
- 决策演化集研究被引量：9
- 2013年
- 粒度决策演化模型是基于经典粗糙集之上在时间序列上的扩展,是对决策在时间序列上的演化进行的讨论。粒度决策演化模型将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随着时间变化时的演化规律,是一种新的决策研究方法。虽然在应用方面粒度决策演化模型有着独特的优势,但对于属性的分类粒度决策演化模型并没有给出清晰的说明。本文在粒度决策演化模型的基础上提出决策演化集,并对决策演化集在应用上的效果展开研究。
- 胡玉文徐久成孙林
- 关键词：粗糙集时间序列
- 决策演化集的李雅普诺夫稳定性
- 2023年
- 利用李雅普诺夫第二方法,对决策信息系统的演化矩阵进行扩展和重构,建立了决策信息系统在某个时间点的李雅普诺夫函数,并通过此函数判断该时间点下决策信息系统的稳定性。
- 胡玉文徐久成张倩倩
- 关键词：粗糙集演化矩阵李雅普诺夫稳定性
- 基于覆盖的粗糙Vague集模型研究被引量：4
- 2009年
- 在覆盖广义粗糙集模型理论研究基础上,进一步将对象在精确值集方面推广到了更具广泛性的Vague集,提出了基于覆盖的粗糙Vague集的新模型,并且证明了该模型的一些较好的性质。同时考虑到导致覆盖广义粗糙Vague集粗糙性的原因,提出了一种新的粗糙度用于度量该模型的不确定性程度,最后给出相关实例。
- 张倩倩徐久成胡玉文
- 关键词：VAGUE集粗糙VAGUE集粗糙度
- 决策演化集的膜结构抑制剂被引量：3
- 2018年
- 决策演化集是用来解决决策规则在时间序列上演化规律的理论和方法.决策演化集给出了决策规则在时间序列上演化模型,但是在其标准定义下,很难将决策规则的演化轨迹具象化.而决策演化集的膜结构是在决策演化集的基础上具象化演化轨迹的理论方法,它利用膜结构理论重新刻画了决策演化集,将决策演化集下隐藏属性、丢失属性、演化夹角、偏移夹角、预测夹角等都具象化出来.但是在决策演化集的标准膜结构下,具象化决策规则演化轨迹的过程中,预测膜和实体膜展现出来的只有偏移夹角这一种关系,导致预测膜如何转变为实体膜的问题,即偏移夹角如何产生的问题被掩盖了.为了解释预测膜是如何转变为实体膜这个问题,加入抑制剂概念来改造决策演化集的标准膜结构,给出含有抑制剂的决策演化集膜结构的性质,进而解释和具象化预测膜在决策演化过程中转变为实体膜的过程.
- 胡玉文徐久成张倩倩
- 关键词：粗糙集膜结构抑制剂
- 基于二进制分辨矩阵的快速属性求核算法
- 粗糙集理论是一种处理不确定知识的数学工具,属性约简是其中重要的内容之一。本文针对粗糙集理论中二进制分辨矩阵中存在时间复杂度过大的问题提出了一种快速的求核方法。该方法可以显著减少二进制分辨矩阵简化中巨大的时间复杂度,提高计...
- 胡玉文徐久成张倩倩
- 关键词：粗糙集属性约简
- 文献传递
- 决策演化集的伯努利移位
- 2022年
- 决策演化集是一种新的用来解决决策规则在时间序列上变化问题的方法。决策演化矩阵是其中一个重要概念。通过决策演化矩阵可以直观了解到各个条件属性在单个时间点以及连续时间序列上的表现。但目前的体系中虽然对决策演化矩阵进行了定义,但还缺乏数值量化,文章引入伯努利移位来对决策演化矩阵进行数值量化,并通过实例演示这些量化后的数值在预测中所起的作用。
- 胡玉文徐久成徐天贺
- 关键词：粗糙集演化矩阵
- 决策演化集的膜结构促进剂
- 决策演化集的膜结构是在决策演化集的基础上具象化演化轨迹的理论方法.它利用膜结构理论重新刻画了决策演化集,将决策演化集下隐藏属性、丢失属性、演化夹角、偏移夹角、预测夹角等都具象化出来.但是在具象化预测膜和实体膜的过程中,决...
- 胡玉文徐久成徐天贺
- 关键词：人工智能粗糙集理论膜结构促进剂
- 粒度决策演化模型的决策稳定性研究
- 粒度决策演化模型是基于时间序列对粗糙集在动态数据预测方面的一种方法,在处理动态数据方面有着较好的效果,但是在预测之后的下一个时问点ti+1得到的实际决策fi+1与预测得到的决策fi+1出现不相同情况时,如何处理这种冲突模...
- 胡玉文徐久成孙林
- 文献传递
- 决策演化集的垂直膜结构被引量：4
- 2017年
- 决策演化集的纵向演化是在决策演化集的基础上处理决策规则在不同粒度空间上演化问题的理论.决策演化集的纵向演化并不拘泥于静态的决策规则,而是把着眼点放在决策规则的在不同粒度空间的动态变化上.在决策演化集的纵向演化中提出了隐藏属性、丢失属性、纵向演化矩阵、演化偏移角和纵向演化轨迹等概念,但在目前的决策演化集的纵向演化的理论体系中很难将决策信息系统的纵向演化轨迹以及其他的演化特性具象化出来.提出使用膜结构来重新描述决策演化集的纵向演化,建立了决策演化集的垂直膜结构理论框架,从而解决了决策信息系统的纵向演化轨迹、隐藏属性、丢失属性、演化偏移角等的具象化问题,将之前不能画出的演化轨迹及演化偏移角、隐藏属性、丢失属性等演化特性展示出来,使得对决策规则的纵向演化的研究更为直观,并通过实例演示了决策信息系统的纵向演化过程和轨迹.
- 胡玉文徐久成徐天贺
- 关键词：粗糙集膜结构
