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范文涛

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:河南大学计算机与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇多聚焦图像
  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器图像
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇图像融合
  • 1篇清晰度
  • 1篇像素
  • 1篇基于像素
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇加权
  • 1篇分辨率
  • 1篇感器
  • 1篇高光谱影像
  • 1篇传感

机构

  • 3篇河南大学

作者

  • 3篇范文涛
  • 2篇马莉

传媒

  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇郑州轻工业学...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于小波变换的图像融合技术研究
随着科学技术的飞速发展,越来越多的传感器应用于各个领域中。图像融合就是利用各种成像传感器不同的成像方式,提供互补信息,增加图像的信息量,提高对环境的适应性,以获得更可靠、更准确的信息供观察或进一步处理。该技术被广泛的应用...
范文涛
关键词:小波变换多分辨率分析图像融合多传感器图像多聚焦图像
文献传递
高光谱影像加权波段指数波段选择算法
2010年
高光谱图像间存在的大量冗余信息,可以通过波段指数方法有效地去除冗余信息从而减少计算量。针对该指数中的组内波段与所在组内其他波段相关系数忽视了空间信息,提出了加权的波段指数方法。首先求取各波段的相关系数,并据此划分子空间。然后,根据熵值进一步删除冗余波段。最后求取波段指数,得到需要选择的波段号码。通过实验证明了方法的有效性。
马莉范文涛
关键词:高光谱影像
一种基于像素清晰度的多聚焦图像融合方法被引量:4
2009年
针对多聚焦图像的特点和区域融合规则的优点,给出了一种基于图像像素清晰度的多聚焦图像融合方法.该方法通过小波分解后的系数求取各图像像素的清晰度,对低频分量采用基于像素清晰度的自适应加权平均方法进行融合,对分解后得到的高频分量、高频系数选取基于图像像素清晰度最大原则,并对选择结果进行一致性验证.实验结果表明,采用该方法得到的图像,很好地保留了图像边缘、轮廓等重要特征,具有较好的视觉效果.
范文涛马莉
关键词:多聚焦图像小波变换清晰度
共1页<1>
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