蒋正锋
- 作品数：7 被引量：157H指数：4
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：地震行业科研专项广西研究生教育创新计划项目广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- v-SVC算法在地震与爆破识别及窗长度选取中的应用被引量：13
- 2010年
- 对天然地震与人工爆破的波形记录,本文用v—SVC支持向量分类机对由波形记录获取的香农熵特征进行了分类识别,效果较好;并对波形记录选取不同的信号窗长度,用v—SVC支持向量分类机分别进行了识别检验。结果表明:窗长度对识别效果有影响,以窗长度为2000点的识别效果最好,识别率达98%。这也表明,在地震与爆破的识别中,合理地选取波形记录的信号窗长度也是重要的。
- 黄汉明边银菊卢世军李锐蒋正锋
- 关键词：支持向量机人工爆破
- 基于HTK的语音识别网络优化算法被引量：3
- 2010年
- 隐马尔可夫模型工具包(HTK)的HParse命令根据用户以正则表达式形式定义的任务语法来生成HTK可用的底层表示的语音识别网络,但不是每个语句都能用正则表达式表示出来。针对该问题,提出基于HTK的语音识别网络算法用于识别网络的优化问题,给出该算法的具体实现过程。实验结果表明,在保证识别率的前提下,优化后的语音识别网络在语音识别系统中所用的时间比较短,算法是有效的。
- 杨善茜黄汉明蒋正锋李锐
- 关键词：连续语音识别自动机
- 天然地震与人工爆破的波形小波特征研究被引量：45
- 2010年
- 研究了如何从天然地震和人工爆破事件的波形记录中提取出有效、适用的波形特征,以用于对爆破事件的识别.首先对波形记录进行了4层小波包变换;然后对变换得到的最后一层小波包系数提取3种波形特征:能量比特征、香农熵特征及对数能量熵特征;最后利用v-SVC支持向量分类机对这3种特征的分类能力进行了外推检验.通过选用不同地区、不同台站、不同震级的天然地震与人工爆破的波形记录,力求提取的特征量能尽可能地反映天然地震与人工爆破波形的本质区别,尽量弱化震中距、震级等因素对识别效果的影响.结果表明,上述3种特征中以香农熵特征的识别效果最好,能反映天然地震与人工爆破的本质区别,可作为识别天然地震与人工爆破的一个有效判据.
- 黄汉明边银菊卢世军蒋正锋李锐
- 关键词：小波包支持向量机
- 一种改进的k-means初始聚类中心选取算法被引量：95
- 2010年
- 在传统的k-means聚类算法中,聚类结果会随着初始聚类中心点的不同而波动,针对这个缺点,提出一种优化初始聚类中心的算法。该算法通过计算每个数据对象的密度参数,然后选取k个处于高密度分布的点作为初始聚类中心。实验表明,在聚类类别数给定的情况下,通过用标准的UCI数据库进行实验比较,发现采用改进后方法选取的初始类中心的k-means算法比随机选取初始聚类中心算法有相对较高的准确率和稳定性。
- 韩凌波王强蒋正锋郝志强
- 关键词：K-MEANS算法聚类中心
- 基于HTK的语音拨号系统设计与分析被引量：1
- 2009年
- 介绍了一种基于HTK的语音拨号系统设计方案。方案中以HMM实验工具包HTK3．3为工具，通过对拨号语音提取39维MFCC特征参数，采用基于模板匹配的训练方法，完成了拨号语音识别系统的构建，并对该系统进行了性能分析。
- 陈新锐蒋正锋陆世鹏
- 关键词：语音拨号模式识别隐马尔科夫模型MEL频率倒谱系数
- 基于HTK的汉语连续数字语音识别研究
- 随着计算机与信息技术的继续发展,语音交互技术必将成为人机交互的必要手段。语音识别技术就是让机器听懂人类的语音并执行相关的动作,是一个研究的热点。连续数字语音识别是语音识别的一个重要分支,它在现实中具有广泛的应用前景,在互...
- 蒋正锋
- 关键词：语音识别隐马尔科夫模型
- 文献传递
- 基于数学形态学的虹膜定位算法研究被引量：2
- 2010年
- 基于虹膜识别的身份特征认证以其极高的可靠性而倍受人们的关注。在虹膜识别算法中,虹膜定位是极为关键和耗时的部分,运用数学形态学的方法实现对虹膜的快速定位。实验结果表明,本算法的定位速度快、准确率较高。
- 卢世军黄汉明蒋正锋
- 关键词：虹膜识别数学形态学虹膜定位
