薛艳明
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：郑州大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金河南省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 小波变换提取的胎动信号的神经网络识别被引量：7
- 2001年
- 胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用 BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法 ,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对 13例共 2 6 0 min的腹部胎动信号进行识别 ,总的正确率达 90 .0 5 %。从实验结果看 。
- 薛艳明张元吕运朋赵秀兰杨震杨平
- 关键词：小波变换BP神经网络模式识别胎动监护
- 胎动信号的提取和自动识别被引量：4
- 2000年
- 胎动监护是预防围产期胎死的一项重要措施 .针对胎动发生时引起母体腹壁压力改变这一生理特性 ,首先利用压力传感器从母腹部提取胎动信号并经采样至计算机内 ;然后针对腹部胎动信号成分复杂、信噪比较低的特点 ,采用数字低通滤波和微分、积分技术对其进行预处理 ,经分析后提取其特征参量 ;最后利用贝叶斯最小错误率决策准则进行模式识别 .通过对 13例共 2 6 0分钟的腹部胎动信号的分析、处理及分类 ,其正确识别率达 84.35 % .
- 薛艳明张元吕运朋齐林杨平张曦王兴龄
- 关键词：贝叶斯分类器模式识别
- 便携式胎动计数器的研制被引量：3
- 2001年
- :在便携式胎动计数器的软、硬件设计中 ,针对孕妇腹部胎动信号成分复杂、信躁比较低的特点 ,在 A/D转换前 ,用硬件电路对信号隔直、放大、滤波 ;A/D转换后 ,在单片机内采用滤波技术和微分、积分技术对信号进行预处理及特征提取 ,然后用贝叶斯分类器进行模式识别 ,其正确识别率达 84 .35% .
- 赵秀兰张元吕运朋薛艳明邓秋超
- 关键词：传感器单片机模式识别信号调理
