薛陈
- 作品数：12 被引量：116H指数：4
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理被引量：46
- 2010年
- 为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在YaleB人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别。
- 葛微李桂菊程宇奇薛陈朱明
- 关键词：人脸识别RETINEX算法
- 应用于光电轴角编码器中的光电接收管的老化和筛选电路
- 应用于光电轴角编码器中的光电接收管的老化和筛选电路，属于光电检测技术领域涉及的一种对光电接收管进行老化和筛选的电路要解决的技术问题，是提供一种对应用于光电轴角编码器中的光电接收管进行老化和筛选的电路。技术方案：外形修整后...
- 薛陈龙科慧万秋华
- 文献传递
- 遮挡情况下目标跟踪算法综述被引量：30
- 2009年
- 目标跟踪过程中出现的遮挡问题一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡,尤其是严重遮挡和全部遮挡是评价目标跟踪算法鲁棒性的关键指标。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类,分别介绍了基于中心加权、子块匹配、轨迹预测、贝叶斯理论的多种遮挡目标跟踪算法,特别描述了综合多种算法优势的多算法融合跟踪算法。阐述了各种算法的基本思想及其遮挡处理功能,分析了各种算法的优缺点,并指出了它们的适用场合。文章最后提出了遮挡情况下目标跟踪算法存在的问题,特别指出将多传感器融合技术用于有遮挡的目标跟踪是该项技术的发展方向之一。
- 薛陈朱明刘春香
- 关键词：轨迹预测贝叶斯理论
- 融合梯度特征的灰度目标跟踪被引量：4
- 2009年
- 为了克服灰度目标跟踪中目标和背景的对比度低、界线模糊的情况,提出了融合梯度特征的灰度目标跟踪方法.该算法采用mean-shift迭代过程,是一种用新的概率密度向量代替以亮度为特征建立概率密度向量的跟踪方法.目标的梯度特征描述了目标的纹理等细节信息,增加了目标和背景的对比度,因此通过提取目标的梯度特征,建立梯度概率密度向量,与灰度概率密度向量融合构成新的向量,用新概率密度向量描述目标模板的特征跟踪目标.实验结果表明,该算法与mean-shift算法相比,跟踪稳定得到了较大改进,取得了理想的跟踪效果.
- 陈爱华朱明王艳华薛陈
- 关键词：方向直方图MEAN-SHIFT算法BHATTACHARYYA系数目标跟踪
- 应用于光电轴角编码器中的光电接收管的老化和筛选电路
- 应用于光电轴角编码器中的光电接收管的老化和筛选电路，属于光电检测技术领域涉及的一种对光电接收管进行老化和筛选的电路要解决的技术问题，是提供一种对应用于光电轴角编码器中的光电接收管进行老化和筛选的电路。技术方案：外形修整后...
- 薛陈龙科慧万秋华
- 文献传递
- 复杂场景下的人数统计
- 室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题，如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的“不干净”人体等。这些因素给人数统计带来严重挑战。针对前景区域提取多种局部特征，并对各种干扰进行针对性处理。最后通过ε—SVR对特征进...
- Xue Chen薛陈
- 关键词：视频监控人数统计混合高斯模型特征提取
- 复杂场景下的人数统计被引量：1
- 2012年
- 室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题,如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的"不干净"人体等。这些因素给人数统计带来严重挑战。针对前景区域提取多种局部特征,并对各种干扰进行针对性处理。最后通过ε-SVR对特征进行回归得到人数计数,较好地解决不完全遮挡、常见干扰物、复杂背景造成的前景人体被分割等影响。同时针对处理不断提高的监控视频分辨率带来的实时性挑战,利用改进的混合高斯模型提高运算速度,使其适用于实际系统。
- 薛陈
- 关键词：人数统计局部特征提取
- 复杂环境下视频目标跟踪技术的算法和应用研究
- 视频目标跟踪是计算机视觉领域的关键技术之一,在民用和军事的诸多领域中都具有极为广阔的应用前景,包括智能监控、基于视觉的人机交互、智能交通、机器人视觉导航、精确制导系统等。随着信息技术的飞速发展,越来越多的研究人员投身于视...
- 薛陈
- 关键词：视频目标跟踪均值漂移电视跟踪器
- 文献传递
- 基于方向角的特征配准算法被引量：3
- 2009年
- 图像特征点匹配是计算机视觉领域的一个瓶颈问题,为了提高匹配精度,提出了一种基于方向角的特征配准算法。该算法采用Harris算子检测角点,根据图像梯度变化计算特征点的方向角,然后将待匹配特征点对间的方向角距离转化为权值对代价函数进行加权,并对特征点进行分析,改进了代价函数。实验证明,本文算法的匹配精度高于传统的归一化互相关(NCC)匹配,且具有一定的旋转不变性和抗噪性。
- 陈爱华朱明王艳华薛陈
- 关键词：角点检测代价函数
- 鲁棒的基于改进Mean-shift的目标跟踪被引量：26
- 2010年
- 为了克服传统Mean-shift算法在跟踪运动目标时由于背景像素造成的定位偏差和由于遮挡造成的跟踪失效,提出了相应的改进措施。其一,根据初始帧目标和背景在颜色分布上的差异,建立对数似然图(log-likelihood image),筛选出目标中与背景可区分性好的颜色特征建立目标模型,并以同样的方法在后续帧建立候选模型,从而有效地减小背景像素的影响。另外,将候选区域划分为若干重叠的子块,分别利用Mean-shift算法对各个子块进行迭代,以与目标区域相应子块最为匹配的子块的所在位置对整个目标重新定位,由此很好地实现了目标部分遮挡情况下的稳定跟踪。当目标被严重遮挡时,则采用简单的线性预测,估计下一帧目标可能出现的位置。实验结果表明:提出的改进算法可以准确地进行目标跟踪,对部分遮挡和严重遮挡都有较强的鲁棒性。
- 薛陈朱明陈爱华
- 关键词：目标跟踪MEAN-SHIFT遮挡
