您的位置： 专家智库 > >

覃广

作品数：4 被引量：20H指数：2
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇优化算法
  • 4篇搜索
  • 3篇收敛速度
  • 2篇群智能
  • 1篇群智能算法
  • 1篇子群
  • 1篇桁架
  • 1篇桁架结构
  • 1篇稳定性
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇结构优化
  • 1篇空间结构
  • 1篇钢结构
  • 1篇PSO
  • 1篇GSO

机构

  • 4篇广东工业大学

作者

  • 4篇覃广
  • 3篇李丽娟
  • 2篇刘锋

传媒

  • 1篇工程设计学报
  • 1篇工程力学

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
快速被动群搜索优化算法及其在空间结构中的应用被引量：6
2010年
在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search opti mizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优化算法QGSOPC(quick group search opti mizer with passive congregation),并应用于结构优化设计.采用QGSOPC优化算法分别对空间结构进行离散变量的截面优化设计,并与QGSO优化算法、群搜索优化算法GSO(group search opti mize)和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行比较,结果表明改进的快速被动群搜索优化算法QGSOPC与QGSO算法、GSO算法和HPSO算法相比不但具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,而且具有很好的稳定性.该算法可有效率地应用于实际结构的优化设计.
刘锋覃广李丽娟
关键词：结构优化稳定性收敛速度
基于群智能的群搜索优化算法及其应用
<正>为了提高群搜索算法用于结构优化时的效率,对基本的群搜索优化算法进行了改进,提出了一种适用于工程结构优化的改进算法-快速群搜索优化算法(QGSO),算法的改进主要有3个方面:(1)当算法不前进时,适当加大游荡者的数目...
李丽娟覃广
文献传递
基于快速群智能算法的钢结构优化设计研究
结构的优化设计能使材料的分布达到合理的状态,从而使结构设计达到经济与安全的要求。然而,传统的优化设计方法对需要优化的目标函数和其所受的约束作出过多的限制,对求解实际工程中的优化问题带来诸多不便。一直到了仿生优化算法的诞生...
覃广
关键词：收敛速度钢结构桁架结构
文献传递
快速群搜索优化算法及其应用研究被引量：16
2010年
在群搜索优化算法GSO(Group Search Optimize)基本原理的基础上,提出了改进的群搜索优化算法——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimize),并应用于结构优化设计。算法的改进主要有3个方面:第一,当算法不前进时,适当加大游荡者的数目;第二,引进粒子群算法(PSO)的搜索方式,将GSO中的角度搜索改为步长搜索,并考虑群体最优值和个体最优值;第三,引入遗传算法,通过个体最优值与群体最优值的杂交重新生成游荡者。采用QGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与GSO优化算法和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行了比较,结果表明:该文改进的群搜索优化算法QGSO与GSO算法和HPSO算法相比具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,可应用于工程结构的优化设计。
刘锋覃广李丽娟
关键词：收敛速度
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0