许莹
- 作品数：4 被引量：15H指数：1
- 供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 混合系数线性模型参数的一种新估计及相对效率
- 2011年
- 在连续测量数据的情况下,给出了固定系数а和随机系数b的一种新估计,并引入了一般广义岭估计的概念且证明了其优良性。提出了关于这种新估计的三种相对效率,并给出了它们的上界或下界。
- 许莹
- 关键词：相对效率
- 混合系数线性模型中参数估计的研究
- 本文主要研究了混合系数线性模型以及带有约束的混合系数线性模型的参数估计的改进问题，提出了混合系数线性模型参数的一般广义岭估计、改进的岭估计（sK估计）以及约束条件下混合系数线性模型参数的条件岭估计，并讨论了各种估计的优良...
- 许莹
- 关键词：广义最小二乘估计均方误差
- 文献传递
- 混合系数线性模型参数的一类新估计被引量：15
- 2013年
- 在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,该文给出了混合系数线性模型参数的一类新的有偏估计,称之为s-K估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计、Stein估计以及岭估计.
- 许莹何道江
- 关键词：STEIN估计岭估计
- 具附加信息的回归模型中混合估计与最小二乘估计的相对效率
- 2011年
- 本文讨论线性回归模型中,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题,给出了一种新相对效率,并利用矩阵的相关性质和运算导出了其上下界.
- 许莹
- 关键词：最小二乘估计相对效率
