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谢秋妹
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
湖南大学
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发文基金:
广东省教育部产学研结合项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高春鸣
湖南大学信息科学与工程学院
王小兰
湖南大学信息科学与工程学院
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作者
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谢秋妹
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王小兰
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高春鸣
传媒
1篇
计算机科学
年份
2篇
2013
共
2
条 记 录,以下是 1-2
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故事事件语义建模及其应用研究
自然语言处理是语言学和人工智能间的跨学科研究领域,其目的是研究和开发应用程序,使得计算机具有理解或生成文本、语音等类似人类思维活动的能力。近年来,人们对于基于本体技术的文本事件语义建模方法的兴趣日益浓厚,越来越多的企业和...
谢秋妹
关键词:
自然语言处理
故事文本
文献传递
基于故事浅层理解与事件框架的语义建模
被引量:1
2013年
针对故事文本的语义理解需要,采用开放式信息抽取方式对故事文本进行多元事实抽取,并将多元事实框架表示成事件语义模型。本方法提出了基于依存关系分析和正则表达式相结合的多元事实抽取方法,得到故事浅层语义的多元事实框架,然后将多元事实框架通过规则映射到具有定量时空描述的事件本体模型即Story-Oriented Semantic Description Language(SOSDL)本体。实验表明,多元事实抽取方法能抽取出较多的事实,具有较高的准确率,且SOSDL本体能有效地表示多元事实框架的事件、语义要素以及它们之间的关系。
谢秋妹
高春鸣
王小兰
关键词:
自然语言处理
故事文本
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