您的位置: 专家智库 > >

谢立宏

作品数:13 被引量:48H指数:4
供职机构:北京赛迪数据有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇经济管理

主题

  • 4篇数据库
  • 4篇聚类
  • 3篇知识发现
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇图像
  • 3篇图像编码
  • 3篇图像压缩
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇企业
  • 2篇企业竞争情报
  • 2篇企业竞争情报...
  • 2篇情报
  • 2篇情报系统
  • 2篇网络
  • 2篇竞争情报
  • 2篇竞争情报系统
  • 2篇函数
  • 2篇分形
  • 2篇分形图

机构

  • 11篇武汉大学
  • 5篇华中农业大学
  • 2篇北京赛迪数据...

作者

  • 13篇谢立宏
  • 7篇贺贵明
  • 4篇冯永超
  • 4篇伍小荣

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇中国计算机用...
  • 2篇微型机与应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第七届全国青...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 7篇2002
  • 1篇2001
  • 1篇1998
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
OLAP数据的索引被引量:3
2002年
用于联机分析处理数据的索引方法,并对传统的多维索引方法提出一些扩展方式,以使它们更适于索引OLAP数据。
谢立宏贺贵明任小荣
关键词:OLAP索引联机分析处理数据库系统
面向高维数据的聚类算法研究
该文提出一种可适用于高维数据空间的相似度和密度的度量方法(实际上它可以适用于任何维度的数据).与传统的直接采用两个数据对象之间的距离(或其它系数)来定义其相似度的做法不同,这是一种间接的方法,首先根据两个数据对象的最近邻...
谢立宏
关键词:聚类分析维度效应相似度共享最近邻高维数据
文献传递
一种无距离函数聚类方法被引量:4
2002年
聚类分析是一种重要的数据挖掘运用。传统聚类方法的问题之一是它们需要用户定义距离函数,而所需的距离函数有时难以得到。文章介绍了一种新的无须距离函数的聚类方法。它是两种基本聚类方法的有机结合。对著名测试数据的试验表明这种方法是有效的。
谢立宏贺贵明伍小荣
关键词:距离函数聚类方法数据库知识发现数据挖掘
战略决策 辅之有道——谈企业竞争情报系统被引量:4
2004年
目前市场上出现的竞争情报系统虽然各具特色,不过在功能结构上基本可归纳为三个模块;情报收集,情报分析和情报服务。文中“情报”泛指所有加工前后对用户有利用价值的信息。
谢立宏
关键词:企业竞争情报系统情报收集用户情报服务情报分析
使用自组织神经网络的分形图像编码
本文提出一种方法用于改善分形图像压缩的编码时间.该方法利用一个自组织神经网络把母块分类与特征抽取结合起来.特征抽取减少了问题的维数,并且使网络能够在一幅和实验图像分离的图像上得到训练.自组织网络为分类引入了一个邻域拓扑结...
冯永超谢立宏贺贵明
关键词:分形神经网络图像压缩
文献传递
使用Rational ROSE创建J2EE应用被引量:7
2002年
一种使用RationalROSE建立基于Web的J2EE应用的有效方法,并通过一个实例说明创建应用的主要过程。
伍小荣谢立宏
关键词:RATIONALROSEJ2EEUML语言INTERNET
企业成功的背后——透视企业竞争情报系统被引量:3
2005年
市场竞争的日趋激烈使企业的忧患意识逐步提高,并进一步促进了有职业化特征的竞争情报活动不断开展。在这个要求快速市场反应的阶段,越来越多的企业决策者意识到,通过实施适应企业中长期战略规划的竞争情报系统,来帮助自身进行快速的情报采集和分析是非常必要的。
谢立宏
关键词:企业竞争情报系统非结构化数据管理
教学软件开发的积件方法研究
谢立宏
关键词:课件积件超文本
基于Kohonen神经网络的分形图像编码被引量:3
2002年
本文提出利用Kohonen自组织神经网络把母块分类与特征抽取结合起来有助于改善分形编码的时间。因为特征抽取减少了问题的维数并且使网络能够在一幅和实验图像分离的图像上得到训练。自组织网络为分类引入了一个邻域拓扑结构,并且不需要事先指定一组适当的图像类。网络按照在训练期间观测的图像特征的分布来组织自己。结果表明,该分类方法可以将编码时间减少两个数量级并保持可观的精度和压缩性能。
冯永超贺贵明谢立宏
关键词:KOHONEN神经网络分形图像编码图像压缩迭代函数
DCT域中的快速分形编码被引量:5
2002年
分形图像压缩应用了图像的自相似性,目前许多对分形编码特性的研究都是在图像域中进行的。该文却试图探索在频率域中分形编码的特性。首先,综述了图像域中分形编码的特性,然后导出在离散余弦变换(简称DCT)域中仿射变换的伸缩因子和偏移量的对应公式。应用DCT的能量压缩特性,在度量图像子块和母块之间相似性中通过使用少量的低频DCT系数提出一种快速分形编码算法。接着进一步提出一种可能的快速混合分形编码的算法,该算法将快速搜索方法、统计规范化、频域比较结合起来。
冯永超谢立宏贺贵明
关键词:图像压缩离散余弦变换图像编码图像域
共2页<12>
聚类工具0