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基于二维提升结构的SAR相干斑噪声抑制被引量：3: 2005年; 针对SAR图像提出了一种新的二维提升变换斑点噪声抑制方法。这种方法利用提升结构构造的双正交小波所具有的良好的逼近和重构性能,以及平滑面区域的特性而实现。仿真时将阈值去噪环节加入变换中。仿真结果表明,本文提出的二维提升变换方法在充分抑制图像斑点噪声的同时,能很好地保持均匀区域内的辐射特性,图像中的边缘、细小特征和点目标,以及图像的纹理特征,克服了传统降噪方法的不足,具有较好的视觉效果。; 任超谭山; 关键词：插值法相干斑抑制合成孔径雷达

智能图像理解的基础理论与方法研究: 焦李成侯彪王爽刘芳张向荣张莉刘静谭山王磊潘进周伟达钟伟才; 随着信息感知与获取技术的快速发展，研究以智能信息处理为基础的图像理解理论与方法，成为了近十年来国际上广泛关注的信息处理前沿方向。针对智能图像理解领域基础理论相对薄弱、应用瓶颈问题有待突破的现状以及对海量信息处理的需求，本...; 关键词：; 关键词：图像理解核函数

基于AIC压缩信息获取和FBMP的雷达目标参数估计方法: 本发明公开了一种基于模拟信息转换器AIC压缩信息获取和FBMP的雷达目标参数估计方法，主要解决现有的压缩感知雷达目标参数估计方法不能同时提高估计精度和降低时间代价的问题。其实现步骤是：采用AIC实现雷达回波信号的低维压缩...; 杨淑媛焦李成王晶谭山王爽侯彪缑水平谢冬梅万艳艳; 文献传递

基于商空间粒度计算的SAR图像分类被引量：23: 2007年; SAR图像的分类是实现SAR图像自动理解与解译的关键步骤,而纹理是各种地表的固有属性,为SAR图像的分类提供了大量有用的信息,尤其对于单波段、单极化的SAR图像,纹理信息就显得格外重要.然而,不同纹理特征对SAR图像中不同地表结构内在属性的刻画能力并不一致.如何将不同纹理特征结合起来,以获得应用范围更广且分类效果更好的SAR图像分类方法,是当前SAR图像处理研究中的一个热点问题.文章将商空间粒度计算引入SAR图像的分类中,结合SAR图像特性,提出了一种基于粒度合成理论的SAR图像分类方法.该方法首先利用具有良好推广能力的支撑矢量机基于不同纹理特征获得SAR图像的不同分类结果,并认为这些分类结果构成不同的商空间,再根据粒度合成理论将这些商空间组织起来得到SAR图像的最终分类结果.实验结果验证了这种方法的有效性和正确性以及商空间的粒度计算在SAR图像分析中的应用潜力.; 张向荣谭山焦李成; 关键词：SAR图像分类商空间支撑矢量机

基于AIC压缩信息获取和FBMP的雷达目标参数估计方法: 本发明公开了一种基于模拟信息转换器AIC压缩信息获取和FBMP的雷达目标参数估计方法，主要解决现有的压缩感知雷达目标参数估计方法不能同时提高估计精度和降低时间代价的问题。其实现步骤是：采用AIC实现雷达回波信号的低维压缩...; 杨淑媛焦李成王晶谭山王爽侯彪缑水平谢冬梅万艳艳

图像的多尺度几何分析:回顾和展望被引量：349: 2003年; 多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题。; 焦李成谭山; 关键词：多尺度几何分析小波变换 BANDELET变换脊波变换 CURVELET变换 CONTOURLET变换

基于单尺度脊波变换的图像融合被引量：1: 2007年; 图像融合在一定程度上可以理解为对多个二维函数的奇异信息进行分析、提取、综合的过程。单尺度脊波变换的函数逼近性能要优于小波变换,因此,对应于图像中的边缘及角点的单尺度脊波系数的能量要更加集中。分析了基于变换域的图像融合算法的性能与所用变换的函数逼近性能的关系,提出了一种新的基于单尺度脊波变换的图像融合算法。在多种融合规则下,将该方法与基于Laplacian塔型变换、小波变换等其他图像融合方法进行了比较,实验结果表明,基于单尺度脊波变换的融合方法具有更好的融合效果。; 谭兮贺洪谭山; 关键词：图像融合脊波变换小波变换

脊波框架的构造及其在图像去噪中的应用被引量：3: 2007年; 为了能够充分利用现有的各种小波族,提出了脊波框架的概念。脊波框架的构造不需利用Meyer小波的特殊"封闭性质",几乎各种正交小波基都能被用来构造此框架。叙述了脊波框架的构造过程,并证明了其构成框架界为1的紧框架。最后为验证脊波框架的有效性进行了去噪实验。; 谭兮凌玉华谭山; 关键词：正交小波紧框架

脊波理论:从脊波变换到Curvelet变换被引量：70: 2005年; 本文旨较系统地评述继小波理论后,新近发展起来的具有变革意义的脊波理论的发展沿革、研究现状、应用前景和存在的问题。在信号处理、数据压缩、模式识别、统计估值等领域,获得对某些函数类的高的非线性逼近能力是至关重要的。由一维小波张成的二维小波虽然能有效表示含“点奇异”的二维函数,但对于含“线奇异”的二维函数,却不能获得最优的甚至哪怕是“近似最优”的非线性逼近阶。Candes提出的脊波变换巧妙地将二维函数中的“直线奇异”转化为“点奇异”,再用小波进行处理,能获得对含“直线奇异”的二维或高维函数最优的非线性逼近阶。正交脊波,则延续了脊波变换将“直线奇异”转化为“点奇异”进行处理的思想,并且构成一组L2(R2)上的标准正交基。单尺度脊波和Curvelet变换由脊波变换发展而来,分别利用了函数局部化和频带剖分的思想,将脊波理论发展到了一个更高的阶段,这两种变换都能“近似最优”的表示直线和曲线奇异,因而具有更好的应用前景。; 焦李成谭山刘芳; 关键词：CURVELET 图像去噪非参数估计

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谭山