贾超
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：内蒙古农业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于机器视觉鸡蛋品质检测机构的研究被引量：3
- 2009年
- 针对我国鸡蛋品质人工检测存在劳动量大、检测效率低、准确性差等问题,采用圆弧式滚筒设计实现鸡蛋品质动态检测机构。该机构提高了鸡蛋品质检测的效率和准确率。通过分析得出,在鸡蛋旋转一周内,随连续采集鸡蛋图像数的增加,影响鸡蛋转角误差的因数呈减少趋势,并在确定机构主要参数的基础上,指出了机构与机器视觉系统的最佳匹配速度。
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- 关键词：鸡蛋动态检测
- 基于图像处理的动态群体鸡蛋污物检测方法研究
- 随着人们物质生活水平的提高,追求高品质、安全产品已成为一种趋势,而这正是我国禽蛋产品生产中面临的最大问题。鉴于现在对禽蛋品质检测研究不能满足在线检测的效率和精度的要求,本文开发了一套基于图像处理的动态群体鸡蛋表面脏斑、血...
- 贾超
- 关键词：机器视觉图像处理混合编程无损检测
- 文献传递
- 基于机器视觉的禽蛋图像分割方法研究被引量：5
- 2011年
- 探讨了一种新的图像分割算法,可对禽蛋表面图像中脏斑、血斑等信息进行高效、准确的分割。文中将由CCD摄像机获取的禽蛋图像首先采用改进的中值滤波方法去除噪声,然后将去噪后的图像使用Sobel边缘检测算子检测边缘,运用分裂合并算法对去噪图像进行多区域分割,从而得到较为明显的多区域图像,最后利用图像融合技术将Sobel算子检测到的边缘图像和区域分裂合并算法得到的多区域图像融合为一体。与其他方法相比,采用上述方法可以获得边缘较为清晰,脏斑、血斑等表面信息更为明显的分割图像。经试验验证该种方法实时性较好,分割结果令人满意,可以应用于禽蛋品质的在线检测。
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- 关键词：分裂合并算法边缘检测图像融合技术
- 应用改进遗传神经网络识别种蛋蛋形试验被引量：10
- 2009年
- 针对人工检测种蛋蛋形劳动强度大,缺乏客观性,检测效率低,研究了自动快速、准确地识别鸡种蛋蛋形的方法。以蛋形指数和蛋径差为形状特征参数,利用机器视觉技术、矩技术和提出的改进遗传神经网络算法剔除畸形蛋。基于机器视觉和矩技术提取种蛋的长短径,剔除蛋形指数不合格种蛋后,再通过构建合理的遗传神经网络模型,以蛋径差作为神经网络输入参数,根据网络输出值识别种蛋蛋形。对过圆蛋、过尖蛋、畸形蛋和正常蛋检测准确率分别达到了97.10%、95.59%、94.87%和95.75%。研究种蛋蛋形自动识别方法对提高种蛋蛋形检测准确率和工作效率具有重要意义,试验结果表明提出的种蛋蛋形评价指标合理,用于识别种蛋正常蛋形,剔除畸形蛋准确率高,速度快,算法具有鲁棒性。
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- 关键词：神经网络遗传算法种蛋
