赖海燕
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于二值图像的目标边界跟踪算法及应用被引量：9
- 2005年
- 介绍了基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型GIF中的应用,并将算法与利用微分算子检测目标边缘的传统算法进行了比较,通过仿真表明目标跟踪算法较传统算法不仅能够准确、有序地检测出目标的整个边缘,实现图像信息的压缩,而且能够比较好的去除图像中的小块噪声。
- 郭健刘斌赖海燕
- 关键词：二值图像消除噪声
- 用于红外成像GIF的目标骨架提取算法被引量：4
- 2005年
- 骨架是描述物体形状的一种有效方式,在红外成像型GIF中,通过对飞机目标图像进行骨架提取,可以实现易损部位的识别、起爆方位和延迟时间的精确计算。本文提出一种适用于红外成像型GIF 的骨架提取算法,并利用MATLAB对算法进行了仿真。实验结果表明,利用该算法提取目标骨架, 具有位置准确,运算时间少的优点。
- 赖海燕涂建平
- 红外成象GIF中的神经网络识别算法被引量：4
- 2005年
- 目标识别是红外成象GIF中的关键技术之一,利用神经网络可以完成目标识别的任务。在获得目标红外灰度图象傅立叶描述子特征的基础上,对BP神经网络、径向基函数神经网络和学习矢量量化神经网络在目标类型识别中的应用进行了研究。通过网络的设计及算法的仿真结果,比较了这几种神经网络的在目标识别方面的优缺点。
- 赖海燕涂建平
- 关键词：傅立叶描述子神经网络目标识别
- 基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法及实现
- 2006年
- 在红外成象GIF引信工作过程中，实时目标识别及分类是一个重要的环节，它对于引信在弹道终端参与目标的继续跟踪、瞄准点的选择以及炸点的控制方面有很大的帮助。本文提出一种基于傅立叶描述子特征的红外成象GIF目标识别算法，利用归一化的、表示目标完整轮廓的边界点集的傅立叶描述子特征，结合BP神经网络，完成了巡航导弹、直升机、战斗机三种类型目标的识别。通过MATLAB仿真，验证了该算法的可行性，并在DSP硬件开发平台上对程序代码进行了测试，通过傅立叶描述子特征提取程序的改进，对算法进行优化，使算法的实时性得到较大的改善。
- 赖海燕涂建平周军伟
- 关键词：目标识别傅立叶描述子BP神经网络
