赵志强
- 作品数：9 被引量：22H指数：1
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程电子电信更多>>
- 一种基于通道特征加权卷积神经网络的生成式目标跟踪方法
- 本发明公开了一种通道特征加权卷积神经网络的生成式目标跟踪方法，该方法包括：构造基于通道特征的加权卷积神经网络模型，对网络模型进行轮流迭代的训练，训练好的基于通道特征的加权卷积神经网络模型中卷积部分作为共享的特征提取子网络...
- 王天江冯平赵志强罗逸豪冯琪
- 文献传递
- 丹参与川芎嗪对家兔骨折后血液流变学的影响
- 本文研究了胫骨骨折后家兔血液流变学的变化以及丹参与川芎嗪对此变化的影响。
方法:将家兔随机分为正常组，骨折组，丹参组与川芎嗪组。取后三组制成家兔骨折模型。后两组分别给予丹参及川芎嗪加基础饲料，前两组仅给予基础饲...
- 赵志强
- 关键词：川芎嗪胫骨骨折
- 文献传递
- 丹参与川芎嗪对家兔骨折后血液流变学的影响被引量：22
- 2005年
- 目的研究骨折后家兔血液流变学的变化以及丹参与川芎嗪对此变化的影响。方法32只家兔随机分为正常组、骨折组、丹参组与川芎嗪组。取后三组制成家兔骨折模型。后两组分别给予丹参和川芎嗪加基础饲料,前两组仅给予基础饲料。骨折后第9天作血液流变学指标检测,并作方差分析。结果与正常组比较,骨折组除血浆粘度、纤维蛋白原和红细胞电泳指数外,其他各项血液流变学指标均未显著升高;丹参组对骨折血液流变学的影响优于川芎嗪组。结论家兔骨折早期血液流变学变化不大;丹参具有预防骨折后深静脉血栓形成、促进骨折恢复的作用。
- 赵志强王体沛王俊芳
- 关键词：骨折血液流变学丹参川芎嗪
- 一种基于深度特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于通道特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法，属于计算机视觉领域，一方面，对于网络结构加入一个新的通道特征加权卷积层，并构造一种适合于目标跟踪的卷积神经网络用于提取深度特征作为外观表示。另一方面，跟踪...
- 王天江冯平赵志强罗逸豪冯琪
- 文献传递
- 基于局部稀疏编码的视觉目标跟踪研究
- 视觉目标跟踪是计算机视觉的一个重要应用领域。伴随着计算机视觉技术的高速发展，如图像处理，人脸检测等，视觉目标跟踪技术在过去几十年也取得了突飞猛进的进步。但是复杂的应用环境使得现有的视觉目标跟踪技术仍然非常具有挑战性。复杂...
- 赵志强
- 关键词：视觉目标跟踪图像处理
- 一种基于深度特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于通道特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法，属于计算机视觉领域，一方面，对于网络结构加入一个新的通道特征加权卷积层，并构造一种适合于目标跟踪的卷积神经网络用于提取深度特征作为外观表示。另一方面，跟踪...
- 王天江冯平赵志强罗逸豪冯琪
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- 基于单阶段检测模型的内河船舶检测与跟踪算法
- 近些年,内河航运蓬勃发展,内河建设总投资额和货物吞吐量逐年增长。随着内河船舶数量的增多,水上交通事故的风险不断上升。船舶检测与船舶跟踪是内河水上监管系统的两个重要组成部分,内河水上监管系统可以实时监控船舶的动向,减少内河...
- 赵志强
- 关键词：船舶检测目标检测计算机视觉
- 一种工业机器人标定用构型组生成方法及系统
- 本发明公开了一种工业机器人标定用构型组生成方法及系统，属于工业机器人领域，包括：S1、对工业机器人运动学误差模型的系数矩阵进行奇异值分解，得到标定用构型组的可观测指数的表达式，从而建立以可观测指数最优为目标的标定用构型组...
- 朱志红肖启伟黄石峰周星赵志强王渴健
- 考虑物理约束的工业机器人时间最优轨迹规划研究
- 近年来工业机器人作为智能制造、自动化生产等领域的“主力军”受到业界越来越多的关注,其生产效率对降低生产成本、提升产品竞争力起着至关重要的作用。如何控制工业机器人使其末端执行器以最短的时间沿着预定的笛卡尔空间路径以安全、稳...
- 赵志强
- 关键词：工业机器人
