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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇压裂
  • 1篇诱生
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇拾取
  • 1篇水力压裂
  • 1篇微震
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇初至拾取
  • 1篇储层
  • 1篇储层参数
  • 1篇储层参数预测

机构

  • 2篇长江大学
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 2篇桂志先
  • 2篇赵成
  • 1篇谢宋雷
  • 1篇王朝锋
  • 1篇李秀荣
  • 1篇王鹏

传媒

  • 2篇石油天然气学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于神经网络的储层参数预测方法及应用被引量:11
2005年
储层参数预测在油气勘探与开发中发挥着重要作用。采用神经网络法对储层参数进行预测,建立储层参数(储层砂岩厚度和孔隙度)与目的层地震波属性之间的联系,这种联系是通过人工神经网络来实现的。以地震波属性为输入,储层参数为输出,并以测井资料作为约束条件,指导神经网络学习,进而进行储层参数预测。实际资料处理结果表明,该方法预测的储层孔隙度与砂岩厚度是可靠的。
赵成桂志先
关键词:储层参数神经网络
水力压裂诱生微震资料处理方法被引量:2
2009年
微震事件能量弱、频率高、持续时间短,因此容易受周围噪声影响或遮蔽。鉴于微震资料的这些特点,为了可以精确地进行初至拾取和震源定位,故需要对微震资料进行一系列处理。首先通过预处理和合理滤波,使过滤背景噪音的微震信号显示一致;然后选择有利的微震事件做极化分析和初至拾取,获取相应震源的方位角和纵横波时差,同时依据纵横波时差建立速度模型,从而达到震源精确定位的目的。
谢宋雷桂志先赵成李秀荣王鹏王朝锋
关键词:初至拾取水力压裂
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