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车超

作品数：11 被引量：7H指数：2
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇风电
  • 3篇语言处理
  • 3篇知网
  • 3篇自然语言
  • 3篇自然语言处理
  • 3篇自然语言处理...
  • 3篇消歧
  • 3篇消歧方法
  • 3篇海关
  • 3篇风电场
  • 3篇处理技术
  • 3篇词义消歧
  • 2篇等价
  • 2篇气象
  • 2篇气象数据
  • 2篇进出口
  • 2篇进出口商
  • 2篇进出口商品
  • 2篇功率
  • 2篇风电功率

机构

  • 11篇大连理工大学

作者

  • 11篇车超
  • 8篇张强
  • 5篇王鹏飞
  • 2篇滕弘飞
  • 1篇屈福政
  • 1篇张鹏
  • 1篇金博

传媒

  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇中文信息学报

年份

  • 3篇2024
  • 5篇2022
  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
自回归修正的LSTM智能风电场超短期功率预测方法
本发明属于数据科学技术领域，涉及自回归修正的LSTM智能风电场超短期功率预测方法。本发明根据最近时刻的实际功率对未来4小时(16个时刻点)功率趋势进行预测，并使用该预测值修正利用LSTM预测的短期功率，实现历史功率数据与...
王鹏飞叶绯叶魏宗正车超周成杰张强
一种无人机协同的风电场智能巡检方法
本发明提供了一种无人机协同的风电场智能巡检方法，属于数据处理技术领域。本发明通过无人机携带任务载荷完成风电机组的巡检工作，通过深度强化学习‑模拟退火算法模型规划无人机的飞行航迹，实现能耗最低的智能风电场巡检路线规划。本发...
张强闫兆鸿王鹏飞车超叶绯叶
一种基于双向时间线的长距离风力发电功率预测方法
本发明公开了一种基于双向时间线的长距离风力发电功率预测方法，具体包括：首先对风电场气象数据、设备监测数据、风电机组基础数据进行数据归一化、数据清洗、数据补充和数据筛选等数据预处理操作。将处理后的数据按照时间排序，送入到计...
张强周成杰车超王鹏飞
一种用于海关进出口商品规范申报的智能化自动识别方法
本发明涉及一种用于海关进出口商品规范申报的智能化自动识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明针对BERT模型中存在的表达退化的问题，创新地提出了GDB模型。通过联合词嵌入生成器和词嵌入判别器，对流形外空间进行正则化，缓...
张强周成杰车超冯闯赵天明
伪实例与人工标注实例相结合的词义消歧方法被引量：2
2009年
知识获取是制约基于语料库的词义消歧方法性能提高的瓶颈,使用等价伪词的自动语料标注方法是近年来解决该问题的有效方法。等价伪词是用来代替歧义词在语料中查找消歧实例的词。但使用等价伪词获得的部分伪实例质量太差,且无法为没有或很少同义词的歧义词确定等价伪词。基于此,该文提出一种将等价伪词获得的伪实例和人工标注实例相结合的词义消歧方法。该方法通过计算伪实例与歧义词上下文的句子相似度,删除质量低下的伪实例。并借助人工标注语料为某些无等价伪词的歧义词提供消歧实例,计算各义项的分布概率。在Senseval-3汉语消歧任务上的实验中,该文方法取得了平均F-值为0.79的成绩。
车超滕弘飞
关键词：中文信息处理词义消歧知网贝叶斯分类器
基于横向联邦学习的智能风电场风况预测方法
本发明提供了一种基于横向联邦学习的智能风电场风况预测方法，属于深度学习技术领域。本发明在能够解决结合多风电场预测过程中所涉及的数据安全问题的同时，能够取得更为优异的训练效果，在训练过程能够充分利用过去的经验；本发明在即使...
王鹏飞魏宗正车超赵祎安张强
知识自动获取的词义消歧方法
随着互联网的兴起，以论坛、博客等自然语言形式保存的知识以指数级的速度增长，对这些知识的挖掘和利用对自然语言处理技术提出了更高的要求。人类语言中广泛存在的歧义性给自然语言处理技术带来了困难。作为在词语级别消除语言歧义性的方...
车超
关键词：词义消歧知网
文献传递
基于对比学习和对抗训练的海关商品规范申报审核方法
本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于对比学习和对抗训练的海关商品规范申报审核方法。本发明针对BERT训练和推断过程不一致的问题，以及没有考虑到的表达退化问题，提出了CLAT‑ELECTRA模型。通过ELECTRA...
张强周成杰车超张鹏孙海朝
一种基于对抗学习的海关进出口商品税率检测方法
本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于对抗学习的海关进出口商品税率检测方法。使用基于对比学习和对抗训练的深度学习方法，解决了海关商品数据中语义不同导致的一词多义现象以及海关商品数据类别分布不均衡的问题，提高了海...
张强周成杰车超吴安奇
基于义原关系的多策略汉语词义消歧方法被引量：4
2010年
词义消歧是自然语言处理领域的重点和难点问题.提出了一种基于知网中义原关系的多策略词义消歧方法.该方法利用知网中义原间最基本和最重要的部件-整体和属性-宿主关系进行词义消歧,并辅以基于值-属性关系、中文信息结构和语义相关度的消歧方法.在SENSEVAL-3汉语词义消歧任务测试文本上的实验表明,该方法与官方结果相比,具有较好的计算性能.
车超金博滕弘飞屈福政
关键词：知网词义消歧语义相关度
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