金龙
- 作品数：133 被引量：1,006H指数：19
- 供职机构：广西壮族自治区气候中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 月平均降水量的二次规划最优组合预测方法研究被引量：11
- 2004年
- 以逐步回归、均生函数和多层递阶作为月平均降水量的3种子预报方法,进一步采用二次规划计算方法,通过计算各子方法的最优非负权系数进行最优组合预测建模研究。实例计算结果表明,这种组合预测模型的预报精度优于各子方法,并具有较好的理论依据,可在实际业务预报中进行推广应用。
- 农吉夫金龙
- 关键词：组合预测
- 均生函数与人工神经网络相结合的降水预报模型研究
- 本文采用均生函数方法对原始月降水量序列重构系列构造延拓矩阵,以此作为自变量,原始降水序列作为因变量。再利用主成分分析法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子,原始序列作为输出因子,建立神经网络预测模型。通过正态性...
- 农吉夫金龙
- 关键词：主成分分析均生函数人工神经网络
- 文献传递
- 前馈网络定性集成预报模型的研究和应用被引量：9
- 1998年
- 本文采用前馈网络的多输出模型，尝试对多个逐步回归定量长期预报方程作定性的集成预报研究。结果发现，这种定性的集成长期预报模型，在历史样本的拟合效果和独立样本的预报精度方面均有优越性，也符合以统计相关为依据的预报建模思想。
- 金龙栾建林陈宁
- 关键词：前馈网络
- 遗传算法与神经网络相结合的热带气旋强度预报方法试验被引量：23
- 2007年
- 以1960-2001年共41a的7月和8月西行进入南海海域的热带气旋样本为基础，采用遗传算法与神经网络相结合的方法，进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究．并根据相同的热带气旋个例，将这种遗传一神经网络热带气旋强度预报模型与气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析，试验预报结果表明，遗传一神经网络方法具有更好的预报能力．
- 姚才金龙黄明策黄小燕
- 关键词：遗传算法神经网络热带气旋
- 冬小麦拨节—抽穗期水分盈亏量长期预报的岭回归分析被引量：1
- 1990年
- 本文根据岭回归分析,结合逐步回归方法,以回归系数的估计精度和残差平方和作为两种目标函数,建立了冬小麦拔节——抽穗水期分盈亏量的长期预报模式。以期为预报农业气象干旱提供参考依据。
- 金龙罗莹陈玉石
- 关键词：冬小麦水分岭回归
- 农田土壤湿度的人工神经网络预报模型研究被引量：38
- 1998年
- 基于多层误差反传网络结构模型和一维时间序列拓展的方法，发展了一种新的旱季农田土壤湿度预报模式。该模式不仅预报准确性高，而且不受中期降水预报准确性的影响。一般只要具备386以上的计算机条件即可进行工作，十分便于业务预报推广。可为我国干旱地区或季节的农业区土壤水资源的合理利用和防旱抗旱，减少光、热农业气候资源的浪费提供有效的新方法。同时也为充分利用宝贵的土壤湿度观测资料开劈了途径。
- 金龙罗莹缪启龙申双和
- 关键词：旱季土壤湿度神经网络
- 城市突发性暴雨灾害的神经网络预报方法研究和应用
- 金龙黄小燕林开平史旭明吴建生赵华生黄颖林健玲郑宏翔梁钟清何如蒋国兴
- 该项目是广西壮族自治区科学技术厅批准下达的科技攻关课题。研究起止时间：2005年12月至2011年12月。该项目属自然灾害监测预报社会公益性科学技术研究与应用领域，主要针对复杂的暴雨强降水天气过程的形成机理，特别是局地性...
- 关键词：
- 宁沪高速公路低能见度临近模糊递推预报系统
- 由于大雾天气造成的低能见度常常对高速公路的行车安全产生极大危害,因此防御高速公路的雾害是刻不容缓的重要研究课题.但由于雾的发生本身就是小概率事件,而且雾的形成又受多种因素的影响,这就给我们准确预报带来了很大的难度.本文采...
- 陈宁金龙张忠义赵成志
- 文献传递
- 人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用被引量：42
- 2004年
- 20世纪 8 0年代以来 ,人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展 ,并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介绍了国内外大气学科中 ,关于神经网络方法在中、短期天气预报 ,短期气候预测 ,农业气象 ,空气污染预报 ,卫星云图识别以及气象观测资料处理等许多方面的应用研究工作。并且也进一步介绍了有关神经网络气象预报建模研究的关键技术 -过拟合 ,网络结构问题的研究工作以及模糊系统理论与神经网络相结合的模糊神经网络 ,遗传算法与神经网络相结合的气象预报建模的最近研究工作。
- 金龙
- 关键词：大气科学短期天气预报短期气候预测气象观测资料人工神经网络技术
- 基于偏最小二乘法的前汛期月降水量预测方法被引量：7
- 2013年
- 采用偏最小二乘回归建立了前汛期(4—6月)月降水量的预测模型,其中模型的输入因子是通过对3个前期月平均物理量场(海温场、500hPa温度场和200hPa高度场)大量的场相关因子采用系统降维的处理方法获得。为实现同时对多个站点的月降水量预测,将多站点的月降水量预测转换成多站点气候场的主分量预测,进一步利用气候场特征向量的近似不变性进行回算,从而得到多站点的逐站月降水量预测结果。对广西37个基本站的前汛期月降水量进行了6年独立样本检验,其预报结果显示该模型具有较好的预报能力。
- 赵华生金龙
- 关键词：偏最小二乘回归主分量月降水量短期气候预测
