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陈占龙: 作品数：47 被引量：63H指数：5; 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>

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一种基于BFA与LSB的栅格地图版权保护方法: 本发明公开了一种基于细菌觅食算法(Bacterial Foraging Algorithm,BFA)与最低有效位(LSB)的栅格地图版权保护方法。首先，使用sobel算子对栅格地图进行边缘检测，提取地图边缘数据；然后，根...; 周林江宝得陈占龙

基于边界交互的区组合拓扑相似性度量方法: 本发明涉及属地理信息科学领域，具体涉及一种基于边界交互的区组合拓扑相似性度量方法,其包括以下步骤：在区边界交互的拓扑关系基础上，通过分析复杂实体间的拓扑关系得到它们的边界交互记录，并将交互记录转换成为二进制序列，从而实现...; 陈占龙谢忠吴亮张丁文徐永洋龚希叶文朱榕榕; 文献传递

一种面向文本的滑坡地质灾害语义信息抽取方法及系统: 本发明公开了一种面向文本的滑坡地质灾害语义信息抽取方法及系统，首先构建多层次关联的滑坡地质灾害链本体模型：根据地质灾害的致灾因子、孕灾环境、承灾体多要素间的关联，分析地质灾害链传导机理，构建多层次关联的滑坡地质灾害链本体...; 陈占龙马莹邱芹军谢忠黄振罗紫葳

矢量居民地多边形多级图划分聚类方法被引量：3: 2021年; 针对复杂居民地多边形的信息挖掘问题,提出了一种多级图划分聚类分析方法,构造居民地多边形的图模型,并通过对图模型进行粗化匹配与重构、初始化分和细化得到聚类结果。首先构建研究区域内居民地建筑物的Delaunay三角网,生成包含研究对象之间的邻接信息图;然后结合空间认知准则和人类认知的特点,采用形状狭长度、面积比、凹凸性、距离和连通性5个指标度量邻接图的相似性;最后应用多级图划分方法,得到聚类结果。采用中国上海地区的居民地建筑物矢量数据进行聚类分析实验,并对比了改进的k均值算法(k-Means++)、具有噪声鲁棒性的基于密度的空间聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)和最小生成树(minimum spanning tree, MST)聚类算法得到的轮廓系数以及视觉效果。实验结果表明,基于多级图划分的居民地多边形聚类分析的结果更加符合人类认知。; 金澄安晓亚安晓亚马啸川

一种基于GAN模型根据遥感影像生成电子地图的方法、系统: 本发明公开了一种基于GAN模型根据遥感影像生成电子地图的方法及系统。该方法及系统改进了GAN模型的生成器架构和损失函数，并提出了针对生成电子地图颜色渲染和道路识别的适应性解决方案。所述GAN模型的生成器架构由三部分组成：...; 陈占龙李静涛王润孙晨星; 文献传递

自主可控智能化地图制图软件关键技术及应用: 2023年; 地图是人类认知世界和改造世界的产物,是国际上的三大通用语言之一,对于人类具有重要的社会意义.智能化地图制图是当前地图学的重要发展趋势,研制智能化地图制图软件系统是实现自动化、智能化地图生产的关键因素.; 无陈占龙吴信才艾廷华徐永洋杨敏杨族桥鲁谢春陶留锋周丹李圣文左泽均郭明强董宇璇黄波周学君; 关键词：地图制图地图学通用语言自动化智能化

一种面向多模态数据的地质剖面图近似表达方法: 本发明提供了一种面向多模态数据的地质剖面图近似表达方法。首先，通过自然语言处理(NLP)有效提取拟构建地质剖面图的成图数据；其次，通过提取到的地质剖面线起始点和终止点的经纬度信息获取该区域的DEM数据，进而获取起始点、终...; 吴亮王斌李文佳邱芹军陈占龙刘昊周媛; 文献传递

一种结合空间结构和属性信息的自适应邻域确定方法: 本发明提供了一种结合空间结构和属性信息的自适应邻域确定方法，对原始数据进行数据预处理得到各个空间对象的属性信息，对属性信息用矩阵的形式进行建模，根据空间对象的类型对各个空间对象的空间结构进行建模，接着基于空间对象的空间结...; 禹文豪陈佳鑫张一帆陈占龙; 文献传递

一种基于多边形的城市道路网主干道选取方法: 本发明提供了一种基于多边形的城市道路网主干道选取方法，首先以OSM地图数据作为数据源并进行处理生成区要素；利用紧凑度、宽度、复杂度和圆形度这四个形状描述子组成一个四维向量对生成的区要素道路网数据中的多边形进行描述，同时标...; 陈占龙谢忠吴亮胡宗哲徐永洋龚希叶文; 文献传递

用于高分辨遥感影像场景分类的迁移学习混合专家分类模型被引量：8: 2021年; 针对小样本遥感影像场景数据集中地物多样性和分布复杂性引起的分类精度低下的问题,提出一种基于迁移学习的混合专家(TLMoE)分类模型。该模型通过多通道充分利用包含场景全局信息的全连接层特征和包含场景局部细节信息的卷积层特征,能够实现更精确的场景分类。基于全连接层特征的预判通道,利用场景全局信息完成对全部类别场景的初判;通过专家通道为每类场景训练专属专家网络,针对性地挖掘各类场景卷积层特征中蕴含的关键局部信息,提取可区分相似场景间细微差异的局部特征,完成细粒度的识别;结合预判权重实现顾及场景全局及局部差异的分类。在小样本数据集上的实验表明,本文方法可有效识别易混淆场景,能够取得较好的分类效果。; 龚希陈占龙吴亮吴亮徐永洋; 关键词：遥感高分辨率遥感影像混合专家系统