陈国平
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于相似日理论的光伏发电系统输出功率预测被引量：26
- 2012年
- 光伏发电系统的输出功率受到太阳辐照强度、辐照时间、气温等多种气象因素的影响,具有一定的时变性和随机性。对各种气象影响因素进行合理的选取和处理,由于具有相似气象条件下的光伏阵列输出功率具有较大的关联性,基于差异性和相关性原理,提出了选择光伏阵列输出功率相似日的方法,设计了基于相似日选取和BP神经网络的光伏阵列输出功率预测模型,利用我国某地光伏发电系统的实测数据对模型进行了验证,结果表明模型有较好的预测精度,具有一定的实用性及可行性。
- 李建红陈国平葛鹏江周书亮符一平陈业
- 关键词：光伏阵列输出功率BP神经网络相似日
- 用改进GM(1,m)多变量模型预测变压器故障被引量：2
- 2012年
- 针对传统GM(1,m)预测模型进行了改进,将原始数据序列进行变换,改变其数据生成方式,使变换之后的数据序列具有更加近似指数的变化性质,满足了灰色模型对序列光滑性的要求,能够进行波动序列的预测。用改进的GM(1,7)预测模型对变压器多种特征气体体积分数进行预测,同传统GM(1,1)和GM(1,7)的预测结果相比其对原始数据序列有良好的逼近效果,表明了模型的有效性。
- 曹洁陈国平秦睿李建红
- 关键词：变压器故障预测
- 电力变压器智能化配置和故障预测研究
- 智能变压器是电力系统和智能变电站中重要的电力设备，智能变压器智能化水平关系着智能变电站运行的可靠性和投资的经济性。而变压器故障预测能够发现潜伏的故障以及预告故障的发展趋势，研究故障预测对系统安全运行和变压器的状态检修有重...
- 陈国平
- 关键词：电力变压器故障预测层次分析法粗糙集
