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陈宏伟

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：四川大学计算机学院图像图形研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚假目标
  • 1篇学习算法
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇假目标
  • 1篇监督环境
  • 1篇分析方法
  • 1篇半监督学习
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇费向东
  • 3篇陈宏伟
  • 1篇李磊
  • 1篇刘宇
  • 1篇刘建伟
  • 1篇程锦
  • 1篇曹红强

传媒

  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇2008年中...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种半监督环境下的Adaboost算法
Adaboost算法在半监督环境下的局限性，提出一种基于Kmeans聚类算法的改进，使其能应用在半监督学习环境下。改进后的Adaboost算法(SSAdaboost)，在公开数据集上的分类准确率比改进前高出20％左右。
陈宏伟刘建伟费向东
关键词：半监督学习聚类算法学习算法
基于距离模型的虚假航迹分析方法被引量：2
2010年
对虚假航迹的评估是评估目标跟踪质量的重要标准。通过建立距离量测模型,提出了一种基于距离模型的虚假航迹分析方法。实验证明通过该距离模型分析与处理虚假航迹是可行的,实验还证明了量测周期数对处理虚假航迹的重要性。
李磊费向东程锦陈宏伟
关键词：虚假目标目标跟踪
基于柱体空间的短期冲突告警算法被引量：6
2009年
为了预防航空器在飞行中发生碰撞事故,提出了一种基于三维柱体空间模型的短期冲突告警算法。该算法分别在垂直方向和水平方向进行冲突检测。通过选择合理安全间隔并采用冲突证实,从而使航空器对的冲突预警,告警达到尽可能低的漏检概率和虚警率。经实验证明该算法具有很好的性能。
曹红强费向东刘宇陈宏伟
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