陈建海
- 作品数：168 被引量：33H指数：3
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学天文地球更多>>
- 赋能人工智能教学的问答数据集、微调大模型系统及优化研究
- 2024年
- 面向高校人工智能课程辅助教学问答场景,针对大语言模型在中文人工智能问答数据集中准确率不足的问题,本文提出了基于混合检索增强生成和重排序的人工智能课程问答优化方法。同时,构建了自定义的中文人工智能课程问答数据集和系统,设计实现了混合检索增强算法和基于交叉编码器的重排序算法。通过实验验证,课程问答性能得到提升,表明本文方法的有效性。
- 陈建海毛雨璐沈智康沈睿陈莹
- 关键词：辅助教学
- 一种基于区块链和SGX的访问权限控制系统及方法
- 本发明公开了一种基于区块链和SGX的访问权限控制系统及方法。该系统包括区块链系统和区块链节点上的权限管理合约、权限控制合约及其本地服务、权限验证合约及其本地服务以及一个身份验证系统，为访问权限控制提供安全、可信、透明、可...
- 陈建海范俊松许端清白杨沈睿纪守领何钦铭
- 基于扩散模型的语音水印注入及确权方法和系统
- 本发明公开了一种基于扩散模型的语音水印注入及确权方法和系统，包括：获取原始语音音频并利用ID提取器提取原始语音音频中的第一水印信息；将原始语音音频转换为梅尔频谱图，利用扩散模型基于梅尔频谱图通过前向扩散添加噪声得到噪声数...
- 胡嘉宸韩蒙李荣昌罗文杰欧南涵林昶廷陈建海
- 一种基于SGX的远端存储服务方法及系统
- 本发明公开了一种基于SGX的远端存储服务方法及系统，该方法包括远端存储服务系统初始化、数据存储、数据访问和数据清理操作；远端存储服务系统初始化操作包括：通过SGX为密钥生成函数、密钥扩展函数与加解密函数创建可信空间，并在...
- 陈建海刘丁豪何钦铭纪守领黄步添王津航
- 针对白盒场景的对抗音频生成方法及系统
- 本发明涉及对抗样本生成技术领域，尤其涉及一种针对白盒场景的对抗音频生成方法及系统，该方法可高效地生成高质量的对抗音频，包括：选择目标攻击模型和源音频并设定攻击目标；对源音频进行预处理；提取源音频的MFCC特征；目标攻击模...
- 纪守领杜天宇李进锋陈建海
- 一种基于区块链的企业风险传播路径预测方法及系统
- 本发明涉及一种基于区块链的企业风险传播路径预测方法及系统，属于数据处理与分析技术领域。利用区块链技术实现对企业风险特征数据信息分布式存储，通过集成学习模型对目标企业进行风险分析，基于企业的关联关系构建企业关系知识图谱，并...
- 陈建海朱骏驰钱鹏刘振广何钦铭
- 网络小额贷款服务中的黑中介自动挖掘方法与系统
- 本发明公开了一种网络小额贷款服务中的黑中介自动挖掘方法与系统，该方法包括：基于该规则识别出更多的高精度中介用户S1；对种子黑中介用户B1、普通中介用户C1以及普通用户N1的申贷信息进行特征提取并分析，找到可以有效区分三类...
- 纪守领伍一鸣林昶廷张旭鸿陈建海
- 一种集成攻击算法库的图数据隐私安全检测系统及检测方法
- 本发明公开了一种集成攻击算法库的图数据隐私安全性检测系统，包括：攻击算法库，存储有攻击算法对象及其相关信息，根据用户的调用列表调用相应的攻击算法对象，组成检测攻击算法集，获取检测攻击算法集权重列表；图数据预处理器，将用户...
- 纪守领唐凯宇陈建海
- AIGC,一探究竟!
- 2025年
- 在当今数字化时代,人工智能正以前所未有的速度和规模发展,给人类社会的发展和社会进步带来巨大的影响和变革。随着大数据、云计算等技术的成熟发展,AI大模型展现出勃勃的发展生机和巨大的增长潜力。2023年春节前夕,美国大语言模型ChatGPT狂飙登台;2024年春节期间,美国多模态大模型Sora推出,引发热议;2025年春节,DeepSeek横空出世,使中国国产AI大模型成功转型,迅速从“跟跑”走向“并跑”。作为AI的一个重要分支,人工智能生成内容(AIGC)近年来备受关注,因为这项技术融合了自然语言处理、机器学习和深度学习等前沿人工智能技术,通过分析大量数据来识别其中的规律和模式,从而生成与原始数据相似或全新的内容。现在这种技术已经广泛应用于新闻、娱乐、教育、医疗、金融和广告等各个行业。随着技术的不断进步,我们有理由相信,AIGC将来会在更多领域发挥更大的潜力,为人类的生活和工作带来更多便利和创新。
- 曹三省曹三省陈建海韩健沈阳
- 关键词：自然语言处理人工智能云计算大数据语言模型
- 格点量子色动力学Grid数值模拟软件的并行计算特征分析被引量：3
- 2020年
- 格点量子色动力学(QCD)是从第一原理出发求解QCD的非微扰方法,通过在超立方格子上模拟胶子场和费米子场相互作用,其计算结果被认为是对强相互作用现象的可靠描述,格点计算对QCD理论研究意义重大.但是,格点QCD计算具有非常大的计算自由度导致计算效率难以提升,通常对格子体系采用区域分解的方法实现并行计算的可扩展性,但如何提升数据并行计算效率仍然是核心问题.本文以格点QCD典型软件Grid为例,研究格点QCD计算中的数据并行计算模式,围绕格点QCD中的复杂张量计算和提升大规模并行计算效率的问题,开展格点QCD方法中数据并行计算特征的理论分析,之后针对Grid软件的SIMD和OpenMP等具体数据并行计算方式进行性能测试分析,最后阐述数据并行计算模式对格点QCD计算应用的重要意义.
- 毕玉江周超吴郁非黎睿翔刘朝峰陈建海陈建海
- 关键词：数据并行SIMD并行计算格点QCD
