陈彦伦
- 作品数：9 被引量：31H指数：2
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目国家自然科学基金深圳市基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 视频监控方法及系统
- 一种视频监控方法：采集多个摄像头的图像帧，根据所述图像帧提取运动前景；获取所述运动前景在所述图像帧中的像素坐标；根据所述像素坐标、多个摄像头的焦距和空间距离计算所述运动前景的三维空间坐标；根据所述三维空间坐标触发所述运动...
- 陈彦伦徐旦赵鲲鹏吴新宇徐扬生
- 文献传递
- 手势预判方法和系统
- 本发明提供了一种手势预判方法和系统，该方法包括：检测到手势引导体的当前手势起始坐标，并顺序记录手势引导体从当前手势起始坐标开始的当前的运动轨迹坐标的序列；每隔第一预设时间间隔，根据记录的手势引导体当前的运动轨迹坐标的序列...
- 陈彦伦王倩倩吴新宇徐元荣郭会文徐旦
- 文献传递
- 基于视频流的人群数量估计、局部人群聚集状态以及人群跑动状态检测方法
- 一种基于视频流的人群数量估计方法，包括：将视频流进行预处理得到前景图像，所述前景图像为人群图像；根据下述公式计算所述前景图像的图像势能E<Sub>p</Sub>，<Image file="DDA0000102059850...
- 吴新宇熊国刚陈彦伦梁国远徐扬生
- 文献传递
- 手势预判方法和系统
- 本发明提供了一种手势预判方法和系统，该方法包括：检测到手势引导体的当前手势起始坐标，并顺序记录手势引导体从当前手势起始坐标开始的当前的运动轨迹坐标的序列；每隔第一预设时间间隔，根据记录的手势引导体当前的运动轨迹坐标的序列...
- 陈彦伦王倩倩吴新宇徐元荣郭会文徐旦
- 基于视频的人群异常事件检测综述被引量：27
- 2014年
- 随着公共安全问题的日益突出,公共场所人群异常事件的及时发现将有助于相关部门的及时响应和救援,从而降低群众人身伤亡和财产的损失。近年来,在智能监控和安防领域的发展下,基于视频的人群异常事件检测已成为图像处理、机器视觉、机器学习等相关领域的研究热点。概述了基于视频的人群异常事件检测相关研究的概况、研究现状及未来的发展趋势。人群异常事件检测有两个基本问题,一个是基本事件的表示,一个是异常事件检测模型的建立。重点从这两个方面回顾人群异常事件检测技术的发展和常用的处理方法,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。
- 吴新宇郭会文李楠楠王欢陈彦伦
- 视频监控方法及系统
- 一种视频监控方法：采集多个摄像头的图像帧，根据所述图像帧提取运动前景；获取所述运动前景在所述图像帧中的像素坐标；根据所述像素坐标、多个摄像头的焦距和空间距离计算所述运动前景的三维空间坐标；根据所述三维空间坐标触发所述运动...
- 陈彦伦徐旦赵鲲鹏吴新宇徐扬生
- 文献传递
- 基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究被引量：4
- 2012年
- 为了在口岸检疫中实现对多种昆虫的识别,采用了基于形状和纹理的通用昆虫图像模式识别算法。用该算法测试了6个目14种昆虫,体长从3.2～76.3mm,长宽比为0.51～6.88,体色包括为黑、紫、褐、黄及绿色,取得92.4%的1秒钟叠加识别率。测试结果表明该算法对不同体长、各种长宽比,以及深色的昆虫识别效果良好。在白色背景下对于黄色的国槐羽舟蛾识别效果较差,主要由于昆虫体色与背景颜色相近,采用识别算法的二值化处理后失去轮廓所至。
- 娄定风章桂明焦懿刘新娇陈志粦李秋枫邓雷周磊陈彦伦
- 关键词：昆虫检疫模式识别图像识别
- 基于视频流的人群数量估计、局部人群聚集状态以及人群跑动状态检测方法
- 一种基于视频流的人群数量估计方法，包括：将视频流进行预处理得到前景图像，所述前景图像为人群图像；根据下述公式计算所述前景图像的图像势能E<Sub>p</Sub>，<Image file="DDA0000102059850...
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- 文献传递
- 近红外窄带光照下不同水果背景中桔小实蝇的图像分割
- 2014年
- 【目的】为了增强水果背景中桔小实蝇Bactrocera dorsalis Hendel（双翅目实蝇科）的识别效果,研究了该种昆虫与不同水果之间的反射光谱差异。【方法】采用紫外-可见光-近红外分光光度计测量了桔小实蝇与16种水果在400~2 500 nm波段的反射光谱。在中心波长为565 nm和827 nm的窄谱带光源及日光3种光源分别照射下,分别拍摄各种水果背景中的桔小实蝇照片,并用大津Otsu算法对照片进行二值化处理。【结果】发现桔小实蝇的反射率随波长增加而缓慢地增大,最大反射率小于40%。而16种水果的最强反射峰全部或部分落在在777-896 nm。不同水果平均最大反射率为41.10%-97.89%,与桔小实蝇在此波段的低反射率（约30%）形成强烈的反差。在827 nm中心波长窄带光源照射下拍摄的照片中,发现桔小实蝇为黑色,而背景水果呈现大面积的白色,形成高反差,桔小实蝇很容易被辨识。相反,在日光和565 nm中心波长窄带光源照射的照片中,水果背景存在较多的黑色斑块,容易与桔小实蝇的黑区混淆;或者该虫形成白斑,从而无法识别。【结论】选用近红外波段的窄带光源照射能明显提高桔小实蝇与水果图像的对比度,增强桔小实蝇的分割效果。
- 娄定风刘新娇徐浪赖天树余道坚焦懿陈志粦陈彦伦
- 关键词：桔小实蝇水果反射光谱近红外光
