陈德刚
- 作品数：2 被引量：79H指数：2
- 供职机构：西安交通大学理学院信息与系统科学研究所更多>>
- 发文基金：国家攀登计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- Pawlak粗糙集模型的随机集表示及合成被引量：24
- 2002年
- 1.引言和预备知识
粗糙集作为一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学理论,最初是由波兰数学家Z.Pawlak[1]于1982年提出的.在Pawlak粗糙集模型中,论域中的对象或元素可以用可利用的信息(或知识库中的知识)来描述.当两个不同的对象具有相同的描述时称这两个元素是不可区分的.所有具有相同描述的元素构成了一个等价类,所有等价类构成了这个论域的一个划分,任意给定论域的一个子集,人们不一定能用知识库中的知识来精确地描述,这时就用关于这个集合的一对上、下近似来描述.粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知知识库中的知识来(近似)刻画.
- 陈德刚张文修
- 关键词：知识库知识表达
- 粗糙集和拓扑空间被引量：55
- 2001年
- 研究了粗糙集和拓扑空间的关系 ,讨论了Pawlak粗糙集模型的拓扑性质 ,指出Pawlak粗糙集模型等价于一类特殊的正则拓扑空间 ,该拓扑空间一般不是Hausdorff空间 ,且一般不具有连通性 .还证明了一个一般的二元关系下的粗糙集模型当且仅当它是自反的和传递的时 ,可定义一个拓扑空间 。
- 陈德刚张文修
- 关键词：粗糙集拓扑空间下近似拓扑学
