陈海建
- 作品数：23 被引量：106H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部“十一五”预研基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 导弹加速寿命试验方法研究被引量：13
- 2010年
- 寿命试验是确定导弹寿命的重要手段。针对导弹常规寿命存在试验困难、寿命评定不准确的情况,提出了导弹在环境应力影响下的加速寿命试验设计思想,并结合某型导弹自动驾驶仪的实例,设计了加速寿命试验,为今后开展加速寿命试验以估计导弹寿命提供了一种思路。
- 陈海建徐廷学李波魏勇
- 关键词：环境应力导弹
- 基于模糊理论的导弹系统贮存可靠性仿真方法研究被引量：6
- 2011年
- 针对新型、复杂导弹系统的贮存可靠性分析困难的问题,研究了模糊故障树分析法和模糊系统贮存可靠性仿真方法,探讨了将导弹系统视为模糊系统,基于模糊理论对其贮存可靠性进行研究的思路,为新型、复杂导弹系统贮存可靠性的研究提供了技术途径。以某型号导弹自动驾驶仪为例,在功能分析的基础上建立了自动驾驶仪模糊故障树,然后利用模糊系统贮存可靠性仿真方法对其贮存可靠性指标进行了分析。
- 陈海建滕克难李波
- 关键词：导弹模糊系统故障树分析法
- 阶段事故树分析在舰艇火灾消防上的应用
- 2012年
- 对火灾过程的研究一直以来都是舰艇消防研究的重点,利用阶段事故树工具从火灾宏观发展过程的角度出发将舰艇火灾划分为6个发展阶段,研究了每一阶段的诱发因素,得出了导致这些因素的基本事件,并通过对它们各自结构重要度的比较明确了重点,最后分析给出了各阶段的应对措施并提出了相应的合理化意见建议。
- 李明宸董文洪袁书生陈海建
- 关键词：舰艇火灾
- BP神经网络在元器件贮存可靠性参数预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 元器件贮存可靠性受多个非线性因素的影响。时间序列预测实质是实现一个非线性映射。应用BP神经网络模型对某元器件贮存可靠性性能参数时间序列进行了预测,仿真表明BP神经网络预测模型有较高的精度。
- 陈海建胡丽芳于乐王焱
- 关键词：元器件BP神经网络
- 一种有效的基于DSmT的合成公式被引量：1
- 2008年
- 针对DSmT在解决强冲突证据融合问题时存在的不足，提出了一种有效的冲突证据合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对冲突量进行重新分配。仿真结果表明，新的合成公式提高了目标识别的可靠性与合理性，即使对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成结果。
- 胡丽芳邱立军陈海建
- 关键词：DSMT目标识别
- 基于库存方案的舰炮备件短缺风险建模与仿真被引量：5
- 2010年
- 武器装备每年都有大量的器件失效、损坏,为保障战备需要,必须有足够多的备件供更换。而备件备份得是否合理将会影响到武器装备担负战备的能力。因此,备件的库存量对武器装备的训练或作战任务起着至关重要的作用。由于备件的短缺风险能很好的衡量库存满足需求的能力,进而可以反应出武器装备执行任务的能力,因而选取备件短缺风险作为衡量武器装备任务成功与否的指标是合理的。考虑任务执行过程中动态因素,根据更新过程理论,建立了可修备件和不可修备件的短缺风险模型及短缺风险与使用可用度关系模型;然后通过实例对模型进行了仿真,仿真结果表明增加备件库存量可以减小备件的短缺风险,提高装备的使用可用度。
- 徐廷学魏勇顾钧元陈海建余仁波
- 关键词：舰炮备件
- 固体火箭发动机装药贮存寿命预测方法被引量：10
- 2013年
- 针对固体火箭发动机装药贮存寿命预估的难题,开展了固体火箭发动机贮存可靠性、装药老化性能、药柱结构完整性分析等几个方面的研究,建立了GM-RBF网络模型、基于修正Ar-rhenius的交变温度预测模型、基于加速老化和结构完整性分析的装药贮存寿命预估模型,从不同角度来对装药贮存寿命进行组合预测。在此基础上,设计和开发了预测系统,通过实验数据和仿真分析,得到实例的装药贮存寿命区间为10.5～13.2y。研究表明:这种组合预测的方法避免了单一算法的局限性,提高了预测精度。
- 杨继坤徐廷学董琪陈海建
- 关键词：固体火箭发动机装药
- 结构健康监测及其关键技术研究被引量：8
- 2011年
- 针对目前健康监测系统存在的不足,在详细介绍结构健康监测(structural health monitoring,SHM)技术的应用和发展概况的基础上,建立结构健康监测系统的开放式体系结构,研究应用结构健康检测需要解决的几项关键技术,展望结构健康监测技术未来的应用前景,指出目前需要解决的主要问题。
- 顾钧元徐廷学余仁波陈海建
- 关键词：结构健康监测传感器光纤光栅
- 基于SHMSRM系统传感器分布优化的损伤识别技术被引量：2
- 2012年
- 针对固体火箭发动机结构健康监测(SHMSRM)系统的传感器合理布置问题,提出了基于遗传算法的传感器分布优化。利用ANSYS软件对药柱有限元模型进行了应变分析和模态分析,得到了传感器优化布局初选点,再基于遗传算法对初选点进行优化排序。阐述了该系统的损伤识别原理,基于应变传感器所收集的信息,确定了以应变模态变化率作为损伤识别指标,提出了应用应变模态分析解决药柱的损伤识别问题。算例证明了此方法的可行性和有效性。
- 徐廷学陈海建滕克难卢洪义顾钧元
- 关键词：固体火箭发动机结构健康监测损伤识别有限元遗传算法应变模态
- 神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用被引量：12
- 2010年
- 为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力。RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测。
- 陈海建滕克难李波顾钧元
- 关键词：导弹贮存神经网络反向传播网络径向基函数网络
