您的位置: 专家智库 > >

雷明杰

作品数:16 被引量:55H指数:5
供职机构:郑州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺冶金工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 10篇金属学及工艺
  • 2篇冶金工程
  • 1篇矿业工程

主题

  • 9篇中厚板
  • 9篇厚板
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 6篇轧机
  • 4篇中厚板轧机
  • 4篇中厚板轧制
  • 4篇厚板轧机
  • 4篇厚板轧制
  • 3篇数值仿真
  • 3篇扭振
  • 3篇主传动
  • 3篇主传动系统
  • 3篇仿真
  • 3篇非线性
  • 3篇RBF神经网...
  • 2篇遗传算法
  • 2篇中厚板轧制过...
  • 2篇神经网络和遗...
  • 2篇数值模拟

机构

  • 16篇郑州大学

作者

  • 16篇雷明杰
  • 14篇孟令启
  • 13篇吴浩亮
  • 12篇王建勋
  • 5篇徐如松
  • 2篇彭文芳
  • 1篇董丰国
  • 1篇武鹏
  • 1篇宋云辉
  • 1篇程少凡
  • 1篇张志文

传媒

  • 2篇钢铁研究学报
  • 2篇矿山机械
  • 1篇机械强度
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇机械设计
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 6篇2010
  • 7篇2009
  • 3篇2008
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
神经网络和遗传算法在中厚板扎机中的应用研究
雷明杰
文献传递网络资源链接
神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究
随着国民经济的迅速发展,中厚板产量稳步增长,在经济发展中扮演着越来越重要的角色,成为国民经济发展所必需的重要钢铁材料,同时也带动了轧制技术的发展。现代中厚板轧制过程的控制非常复杂,具有多变量、非线性、强耦合等特征,传统的...
雷明杰
关键词:中厚板神经网络遗传算法
火葬场用焚化设备及其焚化炉尾气处理系统
本实用新型公开了一种火葬场用焚化设备及其焚化炉尾气处理系统,处理系统包括与各焚化炉的排烟口相通的烟道、与烟道的出烟口连通的水喷淋式尾气处理装置、与水喷淋式尾气处理装置的排水口连通的污水沉淀处理装置、与污水沉淀处理装置的排...
孟令启程少凡张志文彭文芳吴浩亮雷明杰武鹏
文献传递
基于RBF网络的金属应力状态系数模型
2009年
以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚度的RBF神经网络预测模型。通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb()中宽度系数spread的试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与BP和Elman神经网络模型相比较,结果表明,RBF神经网络能更好地适用于金属应力状态系数模型。
雷明杰孟令启
关键词:RBF神经网络
立辊轧机主传动系统的扭振非线性分析被引量:8
2009年
为了掌握立辊轧机主传动系统的扭振理论并且加以控制和利用,根据4200立辊轧机主传动系统的实际参数,建立立辊轧机主传动系统的4自由度非线性扭振模型,采用Matlab软件,得到分岔图、相图和庞加莱截面,通过仿真分析其周期运动的稳定性以及通过倍周期分岔进入混沌的过程。仿真结果表明,当激振力频率与系统固有频率相近时,角位移增大,系统不稳定,在实际生产中要避免激振力频率与系统固有频率相近的工况;随着角频率的变化,系统由周期运动、准周期运动,经过一系列倍周期分岔最终导致混沌产生。
孟令启吴浩亮王建勋雷明杰
关键词:立辊轧机扭振数值仿真非线性模型
RBF神经网络在金属应力状态系数模型中的应用研究
2008年
以结构钢板的大量实测数据为基础,利用 MatLab 人工神经网络工具箱,建立了结构钢板变形区的应力状态系数与锻前、锻后厚度的 RBF 神经网络预测模型。通过分析应力状态系数的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对函数newrb中宽度系数 spread 的实验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与 BP 和 Elman 神经网络模型相比较,结果表明,RBF 神经网络能更好地适用于金属应力状态系数模型。
孟令启雷明杰王建勋吴浩亮
关键词:RBF神经网络
基于RBF神经网络的中厚板轧制宽展模型被引量:5
2010年
以4200轧机轧制钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了中厚板轧机宽展的RBF神经网络预测模型。通过分析宽展的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对宽度系数spread进行试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度。通过实例比较了RBF模型与BP模型的预测效果,并且分析了不同参数下RBF神经网络逼近精度。结果表明,RBF神经网络模型有较好的收敛速度和预测精度,能更好地适用于中厚板轧机宽展模型。
吴浩亮孟令启王建勋雷明杰
关键词:RBF神经网络宽展MATLAB中厚板轧机
中厚板轧机应力状态系数神经网络模型被引量:2
2009年
为寻求计算应力状态系数的新方法,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用M atlab神经网络工具箱,以轧制前、后钢板厚度为输入神经元,以实测轧制压力并依靠压力公式进行逆运算获得的Qp为输出神经元,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧件轧制前后钢板厚度对应关系的BP神经网络模型和GRNN神经网络模型.结果表明,用人工神经网络算法预测应力状态系数是可行的;且通过GRNN神经网络模型和BP模型的对比,说明GRNN网络具有更高的精度和更强的泛化能力.
孟令启王建勋雷明杰吴浩亮聂孟辉
关键词:人工神经网络中厚板轧机
中厚板轧制过程的数值模拟被引量:5
2009年
基于LS-DYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究。通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布。根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度。轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区。模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性。
孟令启徐如松王建勋雷明杰吴浩亮
关键词:中厚板
刮板输送机主传动系统扭振非线性研究
2008年
根据刮板输送机的实际参数,建立了输送机主传动系统的4自由度非线性振动模型,采用 MATLAB 软件编程求出了振动方程的数值解,并用相图和庞加莱映射的方法分析振动系统随电机激振频率变化的准周期运动和混沌运动现象。结果表明,激振频率靠近固有频率附近,系统的非线性特征越显著,构件易发生损坏。
王建勋孟令启雷明杰吴浩亮
关键词:刮板输送机非线性扭振数值仿真
共2页<12>
聚类工具0