韩冬梅
- 作品数：46 被引量：445H指数：10
- 供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市哲学社会科学规划课题国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种有效加密MP4文件的方法
- 2012年
- 随着MP4文件的流行和在互联网上越来越多的应用,MP4文件的版权保护和安全保密问题也日益成为人们关注的焦点。传统的加密方法需要加密MP4文件中所有的视频帧数据,增加了加密所需的时间,同时也降低了加密的效率。针对MP4文件视频帧的结构特点,提出一种更加有效地加密MP4文件的方法。该方法在加密过程中只对视频数据中关键帧的最重要信息进行加密,从而达到有效加密MP4文件的目的,同时给出了实验仿真程序。实验结果表明该方法可以有效地减少加密的时间,提高加密的效率。
- 赵丽娜韩冬梅薛华成
- 关键词：MP4加密H.264
- 加强实验教学体系改革 培养IT创新型人才
- 2011年
- 该论文以系统科学思想为指导,结合经济管理类院校IT课程的特点,设计了具有经济管理类专业特色的实验教学体系,同时提出实验教学改革的若干思路和设想,旨在提高大学生实践创新能力。
- 韩冬梅
- 关键词：实验教学体系实验课程整合
- 日本战争时期土地价格与银行贷款关系的实证分析
- 2005年
- 关于战争时期土地价格和银行贷款的关系,主要是以这一时期不动产担保抵押贷款作为两者联系的纽带。在20 世纪20年代到30年代期间,日本不动产金融问题越加明显,土地价格下跌对银行贷款产生重要影响。分析显示土地价格变化方向和普通银行及储蓄银行贷款增减变化方向几乎相同。41个道府县的普通银行、储蓄银行贷款增长率与农耕土地价格增长率具有较强的相关性。表明由于战争时期土地价格的下跌,抑制了银行贷款。这一时期,随着借款者拥有的不动产之担保价值下降,使银行资产遭受损失,导致银行防范风险能力下降。
- 韩冬梅
- 关键词：银行贷款土地价格实证分析贷款增长率金融问题担保价值
- 基于信号理论的折扣信息帖流行度影响因素研究被引量：2
- 2021年
- 【目的/意义】折扣信息分享社区每天都发布大量的价格折扣信息帖,不同折扣信息帖的流行度差异很大。分析影响折扣信息帖流行度的各种因素,有助于提升折扣信息帖的发布质量,指导消费者理性判断,同时为社区进行折扣信息帖管理和推荐提供依据。【方法/过程】本文基于信号理论,从消费者作为折扣促销信息的发布主体这个新角度出发,识别出发帖人特征和折扣信息贴内容特征两类信号作为研究的自变量,将折扣信息帖的收藏量和点赞量作为流行度的测量,采用负二项回归模型对各种信号和流行度的关系进行了实证检验。【结果/结论】研究发现发帖人获得大V认证、折扣信息帖中的折扣比例更大、内容表述更详尽、信息载体更生动,以及被更多标签收录都有助于折扣信息帖的流行,而发帖人先前贡献更多的折扣信息帖,以及匿名发帖都不利于折扣信息帖的流行。【创新/局限】首次以信号理论为分析框架,揭示了社交电商场景下消费者对折扣信息帖参与行为的影响因素,但数据仅来源于单一的观测数据集,还可结合其它研究范式进行分析。
- 韩冬梅王涛
- 关键词：信号理论消费者参与价格促销
- 基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法被引量：4
- 2016年
- 传统网络攻击检测方法中,通常使用混沌系统结合高斯混合模型实现同步控制检测,当待检测的攻击信号具有高斯线性特征时,这种方法的检测效果理想。随着网络攻击信号向着非线性随机序列方向发展,传统检测模型无法实现有效的攻击检测。提出一种基于Rossle混沌模型的平均互信息特征潜质挖掘算法,并根据挖掘的互信息这种非线性特征解,实现对具有非线性随机特性的网络攻击信号有效检测。根据Rossle混沌系统基础模型,采用最小均方误差准则,设计一个能去除多个已知干扰频率成分的自适应级联陷波器,实现对攻击信号的滤波预处理,提取待检测网络数据流的Rossle混沌非线性互信息特征,实现对网络攻击信号的特征挖掘和检测。仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,检测性能明显提高,检测概率达到97.8%,展示了算法优越的检测性能和网络安全防御价值。
- 周明升韩冬梅
- 关键词：混沌攻击检测数据挖掘
- 基于社交网络分析和XGBoost算法的互联网客户流失预测研究被引量：7
- 2017年
- 针对互联网行业的客户流失预测问题,提出了一种社交网络分析和机器学习相结合的客户流失预测方法。考虑到社交活动对用户流失的影响,首先采用社交网络分析方法从用户社交数据中提取特征,然后使用XGBoost(Extreme Gradient Boosting)算法来进行客户流失预测,最后将该方法与其他机器学习算法(Logistic回归、支持向量机和随机森林)进行比较。实验结果表明,所提出的社交网络分析和XGBoost相结合的客户流失预测方法优于传统方法。
- 王重仁韩冬梅
- 关键词：客户流失预测
- 基于不同商品类型的在线评论感知有用性的实证被引量：14
- 2015年
- 文章以信息经济学和知识采纳模型为理论基础,从评论内容特征和评论者特征两方面出发,探讨不同商品类型在线评论感知有用性影响因素,并构建在线商品评论感知有用性影响因素模型。以亚马逊网站上体验型和搜索型两种类型商品的评论数据进行理论模型的实证分析。结果表明,商品类型对于在线评论的感知有用性具有显著的调节作用,对于体验型商品评论长度、评论者可信度和极端评论与感知有用性为正相关关系,评论时效与感知有用性为负相关关系;对于搜索型商品评论长度、评论者可信度与感知有用性呈现正相关关系,而极端评论和评论时效与感知有用性不相关。
- 赵丽娜韩冬梅
- 基于HMM模型的MOOCs持续使用行为影响因素研究被引量：3
- 2020年
- 【目的/意义】分析MOOCs持续使用行为影响因素,能够深入理解学习者的动机和参与行为,为管理者提供有效决策支持。【方法/过程】基于Illeris的学习过程框架,借鉴隐马尔可夫模型,对MOOCs持续使用的动态过程进行建模。采集上海学习网数据,利用最大似然法估计模型参数,分析不同能力状态下网站、课程、同伴效应及师生交互对MOOCs持续使用行为的影响,揭示学习者能力状态的演化规律。【结果/结论】研究发现,同伴效应对不同能力学习者的MOOCs使用行为均有正向影响,高能力学习者的MOOCs使用行为易受网站和课程等因素影响,低能力学习者更愿意参与师生交互活动;存在四种能力演化路径,高能力者有积累优势,表现出积极的MOOCs持续使用行为轨迹,更倾向于保持高能力状态。
- 韩冬梅夏丽华
- 关键词：隐马尔可夫模型
- 上海开放大学课程开放学习支持系统的功能设计与研究被引量：3
- 2013年
- 在倡导终身学习的学习型社会中,在开放教育普及化的背景下,以精品课程和公开课为代表的课程开放已经被广大市民学习和使用,但各层面的课程开放学习支持系统建设还不够完善,有些还是空白。在课程开放、自适应、标准化等建设原则的基础上,通过多层次、立体化、多通道等多维的设计思路,我们为全民终身教育设计了灵活、开放、高效、便捷的学习支持系统。课程开放学习支持系统不单单是一个狭义上的网上学习平台,它更是一个能够容纳课程开放规则、管理、运行的立体化系统平台,包括学习平台、管理平台、学分银行以及其他课程开放所必备的支持环境。我们还将课程开放学习支持系统与现有的网络教学平台作对比研究。
- 陈海建韩冬梅
- 关键词：课程开放网络教学平台
- 基于层次分析法的电子政务测评研究及设计被引量：10
- 2006年
- 本文在深入研究国内外电子政务评估指标体系的基础上,通过对国内外最新研究成果的借鉴、重组和创新,提出了一套能够适应中国国情的电子政务评估指标体系,并确定了一级指标、二级指标的权重,使指标体系具有一定的可操作性。
- 韩冬梅曹坤
- 关键词：电子政务层次分析法
