韩强
- 作品数:7 被引量:5H指数:1
- 供职机构:北方民族大学更多>>
- 发文基金:宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 软件测试标准化过程管理工具设计与实现被引量:4
- 2022年
- 为解决软件测试过程中存在的不规范问题,遵循国家标准GB/T 38634.2—2020,开发了基于工作流技术的软件测试标准化过程管理工具。重点阐述了该工具的体系架构和用户管理、需求管理、项目管理等功能模块,并实现了测试数据的可视化分析。利用标准化技术开发的软件工具对软件测试过程进行规范与控制,保障测试数据的可靠性、提高故障检测率以及改进软件质量。
- 栗楠韩强何雨李聪毛子剑单芝慧
- 关键词:软件测试过程工作流技术管理工具软件质量
- 一种奶量集中采集系统
- 本发明涉及适用于养殖小区的一种奶量集中采集系统,其特点是,包括通过无线方式连接的用于计量单个挤奶台位信息的至少1个采集终端和用于集中采集本小区所有挤奶台位信息的小区集中器,其中小区集中器包括小区集中处理单元,该小区集中处...
- 保文星雷冰冰韩强杨永生史梁
- 文献传递
- 清真畜产品规范生产与质量认证系统研发与应用
- 保文星韩强王晓娥丁红胜任荣祝玲杨永生雷冰冰姜久雷史梁万隆宗起振刘洋刘光明张小伍邹培忠于千城马学娟
- 项目来源及背景:该项目来源于"十一五"国家科技支撑计划项目.项目针对宁夏地区清真特色养殖业信息化的需求,开发奶牛、肉牛、肉羊的联合选育、饲养管理和疾病防治相关信息系统,提高清真特色养殖业信息化管理水平和畜产品市场化水平....
- 关键词:
- 关键词:饲养管理疾病防治
- 一种奶量集中采集系统
- 本发明涉及适用于养殖小区的一种奶量集中采集系统,其特点是,包括通过无线方式连接的用于计量单个挤奶台位信息的至少1个采集终端和用于集中采集本小区所有挤奶台位信息的小区集中器,其中小区集中器包括小区集中处理单元,该小区集中处...
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- 基于贝叶斯粗糙集和布谷鸟算法的高维特征选择算法
- 本发明公开了一种基于贝叶斯粗糙集和布谷鸟算法的高维特征选择算法,包括:获取肺部肿瘤图像,并进行目标轮廓分割,得到分割后的ROI图像;提取分割后的ROI图像的高维度特征分量,并基于特征分量构建包含特征属性的决策信息表;采用...
- 周涛陆惠玲张飞飞韩强贺钧田金琴董雅丽
- 基于滑动窗口的数据流高效用模糊项集挖掘被引量:1
- 2023年
- 高效用项集挖掘可以提供有趣的结果集,但并不能提供单个项的数量,因此,本文提出了高效用模糊项集.但是,现实世界的数据是不断出现的,需要实时处理新到来的数据.为解决当前高效用模糊项集不能处理数据流的问题,又提出了模糊效用列表(fuzzy utility list,FUL)结构用于存储当前窗口中项的批次号、项在事务中的事务标识符、项的模糊效用以及项的剩余模糊效用,该结构能有效的对批次进行插入和删除操作.最后,基于FUL提出了数据流高效用模糊项集挖掘算法.对真实数据集和合成数据集进行了广泛的实验,结果证实了算法的效率及可行性.
- 单芝慧韩萌韩强
- 关键词:数据流挖掘
- 基于贝叶斯粗糙集和布谷鸟算法的高维特征选择算法
- 本发明公开了一种基于贝叶斯粗糙集和布谷鸟算法的高维特征选择算法,包括:获取肺部肿瘤图像,并进行目标轮廓分割,得到分割后的ROI图像;提取分割后的ROI图像的高维度特征分量,并基于特征分量构建包含特征属性的决策信息表;采用...
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- 文献传递