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人工神经网络与遗传算法在岩石力学中的应用被引量：55: 2004年; 岩石力学与岩石工程问题包含极其丰富的内容,实际工程问题又不断地提出各种新的要求,致使很多问题利用传统的方法难于解决。借鉴其他相关学科的先进思想与技术来解决岩石力学研究中的难点问题,已经成为当前岩石力学研究领域的一个热门课题。计算智能中有关模型与方法的利用有助于我们更深入地研究与解决岩石力学中的某些问题。参考近年来人工神经网络与遗传算法在岩石力学应用中的某些问题,对有关课题的研究状况与进展做了介绍,对计算智能在岩石力学与岩石工程中的应用研究做了展望。; 葛宏伟梁艳春刘玮顾小炯; 关键词：岩石力学人工神经网络遗传算法稳定性

基于计算智能的超声马达控制方法研究: 梁艳春卢奕南徐旭张弘顾小炯时小虎孙延风吴春国葛宏伟王丽敏; 本课题把人工神经网络、模糊理论和进化策略有机地结合起来，从理论分析和数值模拟两方面综合考虑，提出相应的控制模型，利用它们各自的优势对超声马达实施高效率的实时控制，克服了传统控制方法中的弊端。本项目的完成不仅对于剖析超声马...; 关键词：; 关键词：超声马达

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顾小炯