顾玲嘉
- 作品数：64 被引量：105H指数：7
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术天文地球更多>>
- 数字图像处理实验课程探索与研究被引量：9
- 2018年
- 本文主要针对数字图像处理实验课程的教学改革进行研究,结合本校数字图像处理实验课程,就实验内容、实验方法、考核方式等方面进行了创新与改革。实践表明,数字图像处理实验课程的改革可以帮助学生更好的理解基础理论知识和技术难点,激发学生对数字图像处理课程的学习兴趣,培养学生的动手能力和创新能力。
- 任瑞治顾玲嘉吴戈
- 关键词：数字图像处理实验教学
- 基于水陆地物分类信息的微波遥感混合像元分解方法
- 本发明提供了一种基于水陆地物分类信息的微波遥感混合像元分解方法。利用光谱遥感数据的水陆地物分类信息，建立微波混合像元分解模型，求解欠定性方程组计算微波混合像元中组分亮温。通过获得微波混合像元中不同组分的位置和亮温值，显著...
- 顾玲嘉赵凯
- 文献传递
- 一种动态目标检测与跟踪的方法研究被引量：10
- 2005年
- 对于远距离、小目标的判读其传统方法通常是采用胶片或录像带记录图像,然后人工标定和判读。本文针对靶场中靶标检测存在的问题,提出了给予图像处理技术的靶标检测方法。首先介绍了静态靶标检测方法,然后提出了动态靶标的跟踪策略。测试结果表明,本文提出的方法和策略,可以满足靶场靶标检测和定位的实际需要。
- 李莉段锦顾玲嘉
- 关键词：阈值分割
- 基于卫星雷达遥感数据的玉米生物量反演测算方法
- 本发明公开了一种基于卫星雷达遥感数据的反演测算方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域，本发明的目的是解决现有利用合成孔径雷达遥感影像在对玉米生物量反演中存在的人为主观因素较强、算法复杂度高与要求较多的实测点信息等缺点...
- 顾玲嘉贺法川任瑞治
- 文献传递
- 基于深度学习的多光谱遥感影像的农作物虫害监测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的多光谱遥感影像的农作物虫害监测方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明的目的是解决现有方法对农作物虫害监测的时效性差，单一指数光谱信息不稳定，高光谱无人机数据获取难等问题。本发明采...
- 顾玲嘉王钰涵任瑞治
- 基于图像的模拟相机标定方法的研究被引量：18
- 2007年
- 从光学测量角度出发,结合计算机主动视觉中的相机标定方法及数字图像处理技术,提出了一种CCD摄像系统畸变校正方法。该法通过使用经纬仪,不需相机做任何运动就能实现全过程的标定。该方法在摄像机模型中全面考虑了镜头的径向畸变,利用图像中心附近点畸变量较小的性质,用中心附近点和全场视点对摄像机内部参数和像差修正参数进行标定,最后由最小二乘法得到摄像系统畸变模型的畸变系数,解决了CCD摄像系统的畸变校正问题。与传统的相机标定不同,畸变校正中仅标定数字图像中像素间距和相机焦距。该法运用了亚像素细分算法,提高了测试系统的精度,是一种简单、有效、实用的标定法。
- 张丹段锦顾玲嘉景文博
- 关键词：相机标定主动视觉亚像素最小二乘法
- 基于卫星遥感图像的农作物分类算法被引量：7
- 2020年
- 为提高遥感图像对农作物的预估精度和农业种植效率,设计了基于卫星遥感图像的农作物分类算法。以2018年7月30日哨兵二号(Sentinel-2)卫星拍摄的高分辨率哈尔滨市农业示范基地卫星影像为实验数据,在不同光谱波段内(含红边波段),通过使用最大似然法、支持向量机法、神经网络法分别对影像中水稻、大豆、玉米、高粱等农作物特征进行提取、分类,获得到农作物分类图;将统计结果与真实的参数进行比较,分析了相同算法下使用不同数据源,不同算法使用相同数据源,这两种情况下的分类精度与可靠性。实验结果表明,通过神经网络法得到的分类结果精度最高,可靠性最强,适合于全国范围内推广。
- 马艮寅雷程翔贺法川顾玲嘉任瑞治
- 关键词：卫星遥感神经网络
- 基于混合特征网络的卫星遥感影像云雪检测方法
- 本发明公开了一种基于混合特征网络的卫星遥感影像云雪检测方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明的目的是解决卫星遥感影像中云雪共存的条件下云雪检测精度低，无法准确获取雪和云分布状态细节的问题。本发明采用卫星遥感影...
- 顾玲嘉王钰涵任瑞治
- 基于迁移学习与半监督回归模型的湖泊叶绿素反演方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习和半监督回归技术的湖泊叶绿素浓度反演方法，属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明的目的是进一步提高基于多光谱遥感影像的湖泊叶绿素浓度反演精度，通过将迁移学习和半监督回归相结合，联合Tra...
- 顾玲嘉石绪明任瑞治
- 基于无人机遥感技术的森林参数获取研究进展被引量：14
- 2021年
- 凭借着高分辨率、可控性强和性价比高的特点,无人机遥感技术在森林研究中得到了迅速的发展与应用。对无人机遥感成像平台的发展和国内外利用无人机遥感技术开展森林调查的情况进行介绍,针对单木和林分两种森林资源调查对象,总结了目前利用无人机遥感技术提取森林参数的前沿方法。重点分析和讨论了基于无人机平台的多光谱、高光谱和激光雷达传感器获取森林参数的算法,对比了其优越性、局限性并分析其最佳应用场景。此外,介绍了无人机遥感在森林树种分类和病虫害监测方面的应用情况。最后,对无人机遥感技术在森林监测方面的应用前景进行了展望,可为今后基于无人机遥感的森林资源监管领域的研究提供理论依据与技术支持。
- 刘鹤顾玲嘉任瑞治
- 关键词：无人机多光谱遥感高光谱遥感
