马燕
- 作品数：116 被引量：299H指数：9
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术发展基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 游戏节目中动线的设计
- 1995年
- 玩过电脑游戏的人者知道,一个令人爱不释手的游戏除了要有丰富多彩的背景画面作衬托外,还要有各种各样的动画来赋予游戏的生命。而其中的一个重要环节就是动画的动线设计,本文所要讨论的就是有关动线设计的问题。假设现在要求设计出小球被抛出后的一段曲线轨迹。一种是简单的方法就是手工逐步求出小球离初始点在x方向的偏移量和在y方面的偏移量,这样可以近似地做到逼近所要求的轨迹,这种方法简单易行,但最大的缺点就是生成的轨迹很不光滑。
- 马燕
- 关键词：游戏节目动线设计程序设计C语言
- 基于内积的快速分形编码算法被引量：10
- 2003年
- 在基于方差的分形编码算法基础上，提出了基于内积的快速分形编码算法，从理论上证明了该内积具有仿射变换不变性，并将其同基于方差的分形编码算法从时间复杂性上作比较。实验表明，该算法能够在保证解码图像质量的同时，使编码时间比原来减少10倍以上。
- 马燕李顺宝
- 关键词：内积仿射变换静止图像压缩标准图像编码
- 三维迭代函数系统代码生成算法分析与实验研究被引量：1
- 1994年
- 本文概述了生成三维ＩＦＳ代码的理论基础，探讨了交互生成三维ＩＦＳ代码的算法，介绍了由三维ＩＦＳ代码产生的分形图形．
- 方志伟马燕
- 肝CT图像中阴影部分的精确检测被引量：1
- 2009年
- 肝部阴影是肝癌的重要疑似对象,因此检测肝癌可以先将肝部阴影检测出来。但肝部阴影与正常肝组织密度接近,很难分割。为此,提出一种CV分割方法的初始距离函数的设置方法,该方法使初始曲线一开始就接近图像的分割边缘,极大地减少了CV方法的迭代次数,加快了CV方法目标提取的速度。最后将该方法应用于肝部阴影的精确检测,成功地分割了图像中的肝部组织与其中的阴影部分。
- 张晓峰李景辉马燕
- 关键词：图像分割肝癌检测符号距离函数CV模型
- 基于猫群思想的混合人工蜂群算法被引量：2
- 2019年
- 为了缓解基本人工蜂群算法后期种群多样性下降,易陷入局部最优,开采能力较差等问题,提出一种基于猫群思想的混合人工蜂群算法。提出基于随机新解引导的自适应搜索策略,结合多次高斯搜索机制,对雇佣蜂阶段进行优化;引入基于猫群思想的搜索过程,结合顺序模式分配方式,对较优解执行搜寻模式,对较差解执行优化后的跟踪模式;优化后的跟踪模式采用"位移"模型对解进行更新。对标准测试函数寻优,结果表明混合人工蜂群算法收敛精度更高,所需的迭代次数更少。得出结论:基于随机新解引导的自适应搜索策略能有效缓解算法易陷入局部最优的问题,基于猫群思想的搜索过程能有效提高算法的局部开采能力和全局搜索能力,混合人工蜂群算法具有更优秀的收敛性能。
- 赵玉霞徐晓钟黄维马燕
- 关键词：人工蜂群算法函数优化
- 基于匹配概率活动表的分形图像快速压缩编码算法被引量：4
- 2005年
- 本文在Jacquin提出的自动分形图像编码算法的基础上,针对各定义域块与值域块的匹配概率不相等,提出了基于匹配概率活动表的分形编码算法,为进一步加快编码速度,从理论上重新定义了定义域块与值域块间距离的计算,并分析了值域块类型与门限取值间的关系,并经实验给出了门限的具体数值。实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度。
- 马燕李顺宝
- 关键词：分形图像压缩编码算法图像编码算法定义域块值域块编码方法
- 一种基于DCT中频水印嵌入BMP图像的防伪方法
- 数字水印防伪技术是实现版权保护的重要手段,数字水印在保护图像的所有权和软件的版权等方面得到了广泛的应用。本文结合 DCT 水印具有较好的鲁棒性、通用性的特点,讨论了 DCT 水印的基本原理,并提出了一种针对 BMP 图像...
- 李大力马燕
- 关键词：数字水印DCT鲁棒性
- 文献传递
- 一种基于DCT中频水印嵌入BMP图像的防伪方法
- 数字水印防伪技术是实现版权保护的重要下段,数字水印在保护图像的所有权和软件的版权等方面得到了广泛的应用。本文结合DCT水印具有较好的鲁棒性、通用性的特点,讨论了DCT水印的基本原理,并提出了一种针对BMP图像防伪的DCT...
- 李大力马燕
- 关键词：数字水印BMP图像防伪技术鲁棒性版权保护
- 文献传递
- 并行计算在词袋模型算法中的应用
- 2017年
- 传统词袋模型已广泛地应用于图像处理领域,并取得较好效果.但在传统词袋模型中,仅考虑了串行计算,使得整个算法流程耗时较长.考虑现有的多核CPU资源,结合共享存储并行编程(OpenMP)并行框架,对词袋模型进行并行优化,并对其性能进行讨论.主要考虑对特征提取、特征聚类和图像直方图生成三个部分进行并行优化.通过对Caltech 100数据库进行实验,结果表明,该方法可以取得接近于CPU核数的加速比,因此减少了词袋模型的构造和图像直方图生成时间,相对于传统词袋方法提高了算法的效率.
- 徐通马燕王玉善赵慧君
- 关键词：并行计算图像分类
- 基于改进Faster R-CNN的小目标检测算法被引量：10
- 2023年
- 针对图像纹理细节等高频特征在基于卷积神经网络模型的特征提取过程中丢失,从而导致小目标检测效果较差的问题,提出一种多层频域特征融合的目标检测算法。算法以Faster R-CNN为基础框架,使用高频增强后的图像和对比度增强后的图像作为算法输入样本,提高了待检测图像质量;针对总像素面积较小的目标,更改RPN网络中的锚点尺度,并利用多尺度卷积特征融合的方法,融合来自不同特征层的特征,解决了小目标在深层特征图中特征信息丢失的问题。实验结果表明,所提算法在DAGM 2007数据集上具有良好的性能,平均精度均值mAP达到了97.9%,在PASCAL VOC 2007测试集上对小目标的mAP也明显优于原始Faster R-CNN的。
- 邓姗姗黄慧马燕
- 关键词：小目标检测图像增强
