高荣华
- 作品数：96 被引量：199H指数：8
- 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信经济管理更多>>
- 农田WSN可再生能源节点部署方法及系统
- 本发明提供了农田WSN可再生能源节点部署方法，该方法包括：根据网络覆盖性和网络连通性要求确定可再生能源节点的数目；计算每个监测点的数据传输负载，并根据数据传输负载计算出每个监测点的可再生能源位置选定指数；根据选定指数值选...
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- 文献传递
- 商业化肉牛繁育大数据平台设计与关键技术被引量：3
- 2022年
- 针对当前中国肉牛繁育管理水平和信息化智能化水平不高等问题,本研究借鉴国际先进肉牛养殖国家的经验,建立了适合中国的商业化肉牛繁育大数据平台。该平台主要完成肉牛种质信息资源的整合,在线自动测定肉牛关键繁育性状,全程服务支撑肉牛繁育过程,形成肉牛种质资源大数据分析决策,并实现肉牛联合育种创新模式。本文详细介绍了商业化肉牛繁育大数据软件平台开发思路,包括数据中心的实现、软件平台前端开发技术和后端开发技术等,并总结了该平台的关键技术创新和模式创新内容,包括肉牛种质资源与良种管理系谱深度挖掘技术,非接触式繁育性状自动获取评价技术,以及多源异构信息融合提供智能决策支持等,为中国肉牛种业发展提供可持续发展的信息化解决方案,以促进肉牛育种整体水平的提高。
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- 关键词：软件平台数据中心智能决策支持肉牛繁育
- 基于可见光谱和改进注意力的农作物病害识别被引量：9
- 2022年
- 基于可见光谱的农作物病害自动化识别和诊断是一个具有挑战性的研究领域,但现有基于卷积神经网络进行病害识别的研究往往利用深层网络牺牲模型参数量来提高对单一农作物病害识别的准确率,从而造成硬件资源的浪费。为提高农作物病害识别的准确率且避免深层网络的使用,该研究将注意力机制引入农作物病害识别领域,提出了一种基于可见光谱和改进注意力机制的浅层农作物病害识别模型,设计了新的注意力模块SMLP和农作物病害识别模型SMLP_ResNet。利用卷积层代替全连接层设计参数量较少的残差网络(ResNet),然后利用SMLP、归一化结构(BatchNormalization)和残差模块(Res_block)得到改进的残差模块单元(SMLP_Res),其中SMLP由全局池化和多层感知机组成,建立各通道间依赖关系。多层感知机使用三层网络结构,将全局特征的通道维度提升至两倍,然后对其通道维度进行两次降维,恢复至原始维度,减少了全局特征损失。SMLP_Res可对通道中的病害特征重校准,减少对识别任务无效的冗余信息,最后构建农作物病害识别模型SMLP_ResNet,在减少模型层数同时提高其识别率。使用两个不同难度的多种植物和病害混合的公开数据集AIChallenger2018和PlantVillage验证本文模型。实验结果表明,SMLP_ResNet模型在18、50和101层时达到了较高的识别率,其中SMLP_ResNet18模型效果最佳,在两个数据集中的病害识别率分别为86.93%和99.32%。SMLP_ResNet18的准确率不仅高于改进前的ResNet18和SENet18网络,还高于其他研究者提出的模型的准确率,且模型权重大小为48.6MB,仅约为AlexNet网络权重的五分之一,能够在模型参数量较小的情况下实现较高的病害识别率。从Grad-CAM生成的热力图中可看出SMLP_ResNet18相比于其他模型更关注于叶片病害部位的特征,其背景信息以及叶片健康部位的权值较小。该研究所提出的SMLP_ResNe
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- 关键词：病害识别图像分类
- 畜牧物联网系统装备研制与推广应用被引量：3
- 2020年
- 数字化、信息化与智能化已成为现代畜牧业发展的趋势。为加快信息技术与畜牧养殖融合发展,推动畜牧业转型升级,构建了畜禽养殖物联网标准体系和国家级农业物联网技术应用综合服务平台,创建了养殖环境调控、采食量预测以及疾病预警等畜禽养殖分析模型算法,研制了环境控制、粪污清洁和精准饲喂等系列畜禽养殖智能装备,并研建了畜禽养殖智慧决策云平台。研发的畜牧物联网系统及装备已在全国范围内推广应用,得到了政府、科技企业以及养殖场户等不同群体的认可,产生了良好的经济效益、社会效益和生态效益。
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- 关键词：畜牧业物联网
- 肉牛体尺非接触测量装置及方法
- 本发明提供一种肉牛体尺非接触测量装置及方法，上述的肉牛体尺非接触测量装置，包括：工控一体机、RFID识别器、门架以及至少两个深度相机；在所述深度相机为两个的情况下，一个所述深度相机设于所述门架的顶部，另外一个所述深度相机...
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- 一种奶牛呼吸频率监测系统及方法
- 本发明实施例提供了一种奶牛呼吸频率监测系统及方法，所述系统包括两个传感器支架、两个深度传感器及工控机；所述两个传感器支架相距第一预设距离正对设置，且所述第一预设距离大于待监测奶牛的宽度，所述两个深度传感器分别设置在所述两...
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- 文献传递
- 一种奶牛采食行为与采食量的监测方法及装置
- 本发明提供一种奶牛采食行为与采食量的监测方法及装置，基于第一预设神经网络，根据奶牛采食行为的加速度信息，确定对应的采食行为的类别为用于进食的卷食状态或咀嚼状态，或非进食状态；然后在预设时段内，分别根据卷食状态和咀嚼状态的...
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- 文献传递
- 改进注意力机制的多叉树网络多作物早期病害识别方法被引量：2
- 2022年
- 在作物染病早期,及时获取作物病害信息,判别染病原因和严重程度,从而对症下药,能够及时防治病害扩散造成的作物产量下降。针对传统深度学习网络对作物早期病害识别方法准确率低的问题,基于病害特征图像各通道包含的信息量不同,及多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)能逼近任意函数的特点,提出了一种改进注意力机制的多叉树网络作物早期病害识别方法,将注意力机制融合残差网络对病害特征重校准(SMLP_Res);同时结合多叉树结构对具有较高特征提取能力的SMLP_ResNet(Squeeze-Multi-Layer Perceptron ResNet)网络进行扩展,构建的多叉树SMLP_ResNet网络模型可以简化多作物早期病害识别任务,有效提取早期病害特征。实验中使用Plant Village和AI Challenger 2018两种数据集对18层的ResNet,SE_ResNet,SMLP_ResNet这3种网络模型,以及同等结构的多叉树结构模型进行训练,验证了SMLP_Res和多叉树结构对作物病害识别模型的影响。通过实验分析得到18层的ResNet,SE_ResNet,SMLP_ResNet这3种网络模型在病害特征较明显的Plant Village数据集上病害识别的准确率均达到99%以上,但在早期病害数据集AI Challenger 2018上的准确率均不超过87%,SMLP_ResNet因加入了SMLP_Res模块,故对作物病害数据特征提取较为充分,检测结果较好。多叉树结构的3种早期病害识别模型,在AI Challenger 2018数据集上识别准确率均有明显提升,多叉树SMLP_ResNe较其余两种模型具有较好的性能,其中樱桃早期病害识别准确率为99.13%,检测结果最佳。文中提出的多叉树SMLP_ResNet作物早期病害识别模型,能够简化识别任务,抑制噪声传输,达到了较高的准确率。
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- 关键词：多叉树损失函数
- 一种乳鸽自动张喙装置
- 本实用新型提供一种乳鸽自动张喙装置，涉及畜牧业技术领域。该装置包括基座、吸盘张喙机构和驱动机构；所述基座设有供乳鸽喙部通过的通孔；所述吸盘张喙机构包括上吸盘及下吸盘，所述驱动机构与所述上吸盘和/或所述下吸盘传动连接以使所...
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- 一种牲畜舍喷淋控制装置
- 本实用新型提供一种牲畜舍喷淋控制装置，包括第一类传感组件与第二类传感组件；第一类传感组件用于探测牲畜舍内处于喷淋区的牲畜的信息；第二类传感组件用于探测牲畜舍内的温湿度信息；第一类传感组件与第二类传感组件分别用于通讯连接喷...
- 丁露雨李奇峰田丰马为红高荣华余礼根于沁杨
- 文献传递
