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鲍艳松: 作品数：84 被引量：705H指数：15; 供职机构：南京信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>

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面向空投的青藏高原风场大涡模拟研究: 2024年; 青藏高原地形复杂且气候恶劣,对高原空投伞降和航空安全是巨大的挑战;本文基于数值模拟方法,研究一套适用于高原复杂地形的风场精确模拟方法。本研究首先基于WRF(Weather Research and Forecasting)模式的大涡模拟LES(Large Eddy Simulation)方案,研究青藏高原大涡模拟方法,构建一套降尺度至40 m水平分辨率的WRF-LES系统。然后,基于青藏高原大风个例,通过敏感性试验研究,评估LES方案和地形高程数据对风场模拟影响。其外,对LES方案的标准亚格子湍流应力模型中参数进行分析,得到青藏高原风场模拟的最优方案组。最后,进行批量试验,检验该方案对高原风场模拟的适用性。试验结果表明:(1)40 m分辨率的WRF-LES系统可模拟得到更精细和准确的风场信息,模拟风速平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error)较ACM2方案减小1.4 m·s^(-1)且均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)减小1.81 m·s^(-1);(2)高精度地形资料ASTER的接入可以改善模式对风场模拟的效果,各项误差较模式默认地形模拟结果均存在约0.2 m·s^(-1)的改善;(3)LES方案采用基于1.5阶湍流动能方案且常数项系数为0.1时模拟效果最佳,MAE为1.56 m·s^(-1)且RMSE为2.06 m·s^(-1)。批量试验验证了大涡模拟方案对于青藏高原边界层风场模拟具有较强的适用性,40 m分辨率区域风场模拟效果明显优于中尺度模拟效果,可为高原空投伞降提供准确的风场信息。; 鲍艳松季凌潇李欢陆其峰王富; 关键词：青藏高原大涡模拟

多极化多角度ASAR数据反演裸露和小麦地表土壤湿度被引量：9: 2010年; 为了更好地监测地表土壤湿度,利用多极化、多角度ASAR-APP影像数据,研究了裸露和小麦地表土壤湿度反演方法。对裸露地表,基于AIEM(advance integral equation model)模型,建立多项式半经验模型反演土壤湿度;对小麦地表,小入射角HH极化ASAR数据与土壤湿度相关性更好,大入射角HH极化ASAR数据与小麦含水率相关性更好。基于水云模型,首先利用大入射角HH极化ASAR数据去除小麦冠层对雷达后向散射的影响,然后利用多角度ASAR数据推导建立小麦地表土壤湿度反演半经验模型;实测数据验证了裸露和小麦地表土壤湿度反演模型的适用性,利用验证数据反演裸露和小麦地表土壤湿度精度(RMSE)分别为3.55%、3.81%。结果表明,该文半经验模型具有较高的反演精度。; 王军战鲍艳松张友静屈建军张伟民; 关键词：土壤湿度后向散射 ASAR

基于FY-3B/MWRI数据的裸土区土壤湿度反演被引量：18: 2014年; 使用高级积分方程模型,模拟多个地表参数条件下的风云三号B星微波成像仪(FY-3B/MWRI)资料。基于模拟数据,分析地表微波辐射特性,利用粗糙地表发射率Qp模型,建立我国西部地区裸露地表土壤湿度反演模型。将该模型用于我国西部地区4个日期(2011年10月8日、10月18日、10月28日和11月8日)的土壤湿度反演,并将反演结果用实测数据进行交叉验证。结果表明:反演土壤湿度与实测土壤湿度的决策系数R2为0.604,均方根误差为0.030 5 cm3/cm3,反演模型具有较高的反演精度。; 鲍艳松毛飞闵锦忠王冬梅严婧; 关键词：土壤湿度遥感反演

基于空间连续性聚类算法的精准农业管理分区研究被引量：35: 2005年; 该研究在K均值算法KM的基础上,根据空间单元位置的相互依赖关系,提出了一种新的空间连续性聚类算法SCKM。以北京精准农业示范基地获取的OMIS图像为数据源,选用K均值算法、等间隔法、分位数法、自然断点法等传统分区方法和SCKM算法,对肥水需求关键时期的小麦的长势差异进行了管理分区提取研究,并引入了权重方差和聚集度两种分区效果评价指标,对分区结果进行了比较和评价。结果表明SCKM算法与传统分区方法分区结果相比,区内方差差异不显著;而空间聚集度远好于后者,利用SCKM法分区能够有效地去除大量的孤立单元或碎片。; 李翔潘瑜春赵春江王纪华鲍艳松刘良云王锦地; 关键词：精准农业管理分区评价指标

多源遥感数据冬小麦长势监测研究: 本文研究目的在于土壤水分和冬小麦生物量生化参数遥感反演。为实现这个目的，研究内容包括：ASAR影像处理技术;AIEM、MIMICS模型应用研究;利用ASAR影像进行裸露土壤水分反演;利用ASAR影像进行冬小麦生物量密度反...; 鲍艳松; 关键词：生理生化参数土壤水分 ASAR 多源遥感冬小麦; 文献传递

合成孔径雷达影像地形校正半经验模型被引量：3: 2011年; 结合SAR成像特点和数学理论知识,给出左视、右视两种侧视成像情况下影响地形起伏区域SAR后向散射的本地入射角理论计算模型,基于微波散射物理模型AIEM,模拟不同雷达入射角下地形坡度、坡向对SAR数据后向散射的影响,结果表明雷达入射角相对较小的SAR数据受地形起伏影响较小,是地形起伏地区SAR应用的最佳数据源。并提出一种SAR影像后向散射系数的地形校正半经验模型。地形校正过的SAR影像分类总体精度较未校正SAR影像提高12%。; 鲍艳松王军战张友静屈建军张伟民陈晨; 关键词：合成孔径雷达地形校正后向散射

OMI和TROPOMI的中国对流层NO_(2)污染数据的时空对比分析被引量：1: 2023年; 基于2018年12月—2019年11月臭氧层观测仪(Ozone Monitoring Instrument,OMI)和对流层观测仪(TROPOspheric Monitoring Instrument,TROPOMI)遥感反演产品数据,统计两种数据在中国区域对流层NO_(2)柱浓度数据缺失率,分析得出两者的时空分布差异。结果表明:(1)该时间段内,两种传感器数据缺失率呈现“S”形的变化趋势,TROPOMI月数据缺失率低于OMI,TROPOMI年平均数据缺失率为3.98%,OMI年平均数据缺失率为36.22%,造成该结果的原因可能是不同仪器的分辨率不同。(2)在中国区域内,两种数据存在一定的相关性,相关系数为0.844,但TROPOMI获得的对流层NO_(2)年平均柱浓度值大于OMI;从季节差异上来看,TROPOMI获得的结果同样相对OMI的结果高出57.5%,造成OMI结果偏低的原因可能是OMI传感器在有云(非晴空)情况下用其他卫星观测进行校正,使得结果平均降低15%,但不会影响季节变化趋势。(3)季节相关性方面,秋、冬两季相关性较好,春、夏两季相对较差,是由于春、夏季节NO_(2)柱浓度易受其他气体污染物的影响,且两种传感器在反演方法上有所不同,会造成一定的系统误差。(4)在重污染情况下,TROPOMI传感器获得的地域范围相比于OMI大1.54%,只有在冬季污染最为严重的情况下,TROPOMI获得的污染区域相比于OMI小0.86%。(5)在时空差异上,东部地区两者差异明显,TROPOMI获得的月平均结果相比于OMI的结果大10.21%,西部差异不大,中国不同城市群之间的结果也存在差异。; 李美欣吴莹鲍艳松

基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别被引量：57: 2013年; 环境星影像具有较高的时间和空间分辨率,利用其时序遥感数据进行作物信息提取优势明显。该文以黑龙江垦区友谊农场作物为研究对象,利用2010年6月至9月共10景HJ-CCD数据进行作物种植分类信息提取。首先,通过SPLINE算法对云影响区域插值去噪,重构时间序列影像数据;其次,通过分析试验区主要作物的光谱和植被指数时序变化特征,构建基于决策树分层分类的主要作物遥感分类模型,成功提取了黑龙江友谊农场大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到96.33%。同时,将分类结果同基于时间序列植被指数影像的支持向量机和最大似然法分类结果相比较,结果表明,决策树分类效果最好,支持向量机次之,最大似然分类较差。研究表明,通过去云处理后构建的时间序列HJ卫星遥感影像,结合作物的光谱和典型植被指数时序变化特征,借助于决策树分类方法能够有效提高黑龙江垦区主要种植作物分类的准确性和精度。; 李鑫川徐新刚王纪华武洪峰金秀良李存军鲍艳松; 关键词：遥感作物时间序列分析决策树

风云三号卫星微波大气温度探测仪资料偏差订正方法研究被引量：8: 2014年; 为推动中国风云三号卫星（FY-3A／B）资料在区域数值天气预报中的同化研究，重点研究FY-3A的大气温度垂直探测仪（MWTS）资料的偏差订正问题。在欧洲中期天气预报中心（ECMWF）原全球TOVS辐射偏差订正方案的基础上，结合MWTS资料特征，建立适用于FY-3A卫星MWTS辐射率资料的偏差订正系统，并评价MWTS的偏差订正效果。结果表明：（1）同纬度带和扫描位置的扫描偏差不同，各通道表现出不同的偏差特征，通道1扫描偏差较大（0～5K），通道2、3、4较小（0～0．6K）；（2）扫描偏差订正和气团偏差订正后的观测残差基本符合均值为零的正态分布；（3）偏差订正后的观测残差标准方差有所降低，这将提高卫星资料对分析场的调整。证明了FY-3A MWTS资料质量较好，具有同化应用的潜力，开发的偏差订正系统可为FY-3A MWTS资料在区域模式中的同化应用提供条件。; 鲍艳松王晓丽闵锦忠徐建军陆其峰; 关键词：资料同化偏差订正

FY-2E晴空风矢同化对台风分析和预报的影响研究被引量：7: 2018年; 为了研究"二阶差分法"反演的晴空区风矢同化在台风分析和预报中的作用,以1509号台风"灿鸿"和1211号台风"海葵"为例,首先利用WRF-3DVAR系统对晴空风矢进行同化,探讨了晴空风矢的引入对模式初始场的影响。然后利用WRF模式对两个个例分别进行48 h的预报试验。通过对比控制试验和同化试验,结果表明,同化晴空风矢资料能够对初始风场和位势高度场进行合理的调整,在台风周围引导气流的作用下,台风路径与实况更靠近,从而提高了台风路径的预报效果。除此之外,同化晴空风矢对台风强度以及风场预报也有一定的改善作用,还可更准确地预报出降水的落区及雨强,提高降水预报质量。因此,晴空风矢的引入,有利于改善模式的初始场,从而提高WRF模式对台风的预报能力。; 隋新秀王振会鲍艳松张庆吴月; 关键词：台风数值预报三维变分同化静止卫星

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