黄振东
- 作品数：9 被引量：15H指数：3
- 供职机构：湖北经济学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于贝叶斯方法的DBN模型自适应图像去噪方法和系统
- 本申请公开了一种基于贝叶斯方法的DBN模型自适应图像去噪方法和系统，对输入的噪声图像进行预处理，包括图像归一化、图像分割等，然后，利用贝叶斯方法建立图像去噪模型的先验概率和似然函数，通过最大化后验概率来估计去噪后的图像；...
- 沈卉卉钱坤张耀峰黄振东徐勇杨明普
- 布局问题的分类及求解方法
- 2015年
- 鉴于布局问题的多样性和复杂性,有必要对布局问题的分类以及常见的求解方法做一个研究总结。首先对布局问题分别按照空间维数,布局物的形状和约束条件分别进行分类,接着对各类布局问题常用的求解方法作了介绍,最后对布局问题的研究现状和发展趋势做了总结和展望。
- 黄振东
- 求解带性能约束凸多边形布局的混合算法被引量：5
- 2014年
- 针对带性能约束的凸多边形布局问题,设计了一种波纹探测启发式定位算法(REHA),并将其与广义模拟退火算法(GSA)相结合,形成混合算法.波纹探测启发式算法模拟波纹的现象,以圆形容器的圆心为中心,构造同心圆,逐步增大同心圆半径向外探测,根据同心圆与质心临界多边形的交来确定布局物的放置位置.该算法同时兼顾布局问题的紧凑性和静平衡约束,是一种定位启发式方法,其解的质量受布局顺序的影响.利用广义模拟退火算法优化布局顺序,形成混合算法,并将其与经典的模拟退火算法作分析对比,数值试验验证了提出算法的有效性.
- 黄振东肖人彬
- 关键词：凸多边形临界多边形
- 工程系统中的自组织技术研究
- 2015年
- 工程系统中存在大量的优化与控制问题,与智能算法求解不同,将工程系统看做是复杂自组织系统,从自组织计算的角度研究复杂工程系统问题是复杂性科学研究的新方向。本文介绍自组织系统概念特征,综述了自组织计算模型及原理,对自组织计算在工程系统中的应用优势及设计难点进行了总结。
- 黄振东
- 关键词：自组织多智能体系统
- 求解带平衡约束矩形布局问题的混合算法被引量：6
- 2011年
- 以卫星舱布局为背景,针对二维带平衡约束的矩形集在圆容器内的布局问题,提出了一种混合算法,即带压缩策略的动态匹配算法,并与粒子群优化算法结合起来.对于给定的圆容器,将整个布局过程分为4个阶段,相应地将圆容器分成8个区域.每次放置矩形时,动态匹配算法先根据系统质心动态选择装填区域,然后在该装填区域中根据排序函数选择待布矩形.压缩策略用来压缩圆容器,粒子群优化算法用来优化排序函数的参数.在测试集上的计算结果表明:相对于已有算法,提出的混合算法更加有效.
- 黄振东肖人彬
- 关键词：粒子群优化混合算法
- 面向数控加工的曲面造型系统设计与实现被引量：2
- 1993年
- 介绍一个面向数控加工的曲面造型系统——SURFCADM1.0,该系统在386微机上开发而成,具有较强的曲面造型功能,基本能够满足数控加工的工程实际需要。介绍了该系统的组织结构以及关键算法要点。
- 王启付曾祥林高三德黄振东
- 关键词：曲面造型修整数控加工
- 基于贝叶斯方法的DBN模型自适应图像去噪方法和系统
- 本申请公开了一种基于贝叶斯方法的DBN模型自适应图像去噪方法和系统，对输入的噪声图像进行预处理，包括图像归一化、图像分割等，然后，利用贝叶斯方法建立图像去噪模型的先验概率和似然函数，通过最大化后验概率来估计去噪后的图像；...
- 沈卉卉钱坤张耀峰黄振东徐勇杨明普
- 卫星舱布局问题的启发式求解与涌现计算
- 卫星舱布局设计是考虑将有效载荷/(仪器、设备/)合理的放置在卫星舱内,以满足卫星设计的各种约束要求并优化各项性能指标,它属于带性能约束的复杂布局设计问题。卫星舱布局优化设计的质量,对于卫星设计周期、成本、性能等方面有着重...
- 黄振东
- 关键词：多智能体系统
- 文献传递
- 多阶段协同求解卫星舱耦合布局优化问题的双邻域人工蜂群算法被引量：3
- 2016年
- 针对三维卫星舱布局优化问题(three-dimensional satellite module layout optimization problem,3DSMLOP),本文提出了一种具有双邻域的改进人工蜂群算法,并将其与多阶段求解策略结合,形成多阶段双邻域人工蜂群算法(multi-stage dual neighborhood artificial bee colony algorithm,MS-DABC).3DSMLOP是一个复杂的多约束耦合问题,其解空间是非连续、非线性、多模态的.MS-DABC将3DSMLOP分解为多个子系统,并根据优化目标在各个子系统之间的耦合关系,将优化过程分为两个阶段.第一阶段,针对无耦合的优化目标,各个子系统利用具有双邻域结构的改进人工蜂群算法独立进行优化.在第一阶段求得的最优解的基础上,第二阶段采用一般人工蜂群算法来优化子系统的旋转角度,利用各个子系统之间的协同旋转来解决耦合的优化目标.仿真实验结果表明,该算法求解复杂的卫星舱布局问题非常有效,在3DSMLOP算例求解上性能突出.
- 黄振东肖人彬
- 关键词：人工蜂群算法
