齐名军
- 作品数：33 被引量：97H指数：6
- 供职机构：鹤壁职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省社会科学界联合会调研课题天津市教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理农业科学更多>>
- 河南移动人力资源管理系统管理分析设计
- 2017年
- 随着市场经济的高速发展和新的体制的出现,旧的人力资源管理系统越发显得不合时宜,为此开发新的管理系统势在必行,该文在旧的管理系统主要功能的基础及其对现代资源管理的新要求上对系统的关键流程模块进行了详细的分析,并对关键模块进行了详尽的分析。
- 齐名军
- 关键词：系统管理人力资源
- 基于混沌机制的混合量子粒子群优化算法被引量：8
- 2009年
- 针对量子粒子群优化算法在处理一般复杂函数时可以找到函数最优解但容易陷入局部极小等问题,提出利用混沌搜索解决早熟收敛的混合量子粒子群算法CODPSO。数值实验结果表明,与量子粒子群优化算法相比,该算法效率高、优化性能好,具有较强的避免局部极小能力,对初值具有较强的鲁棒性。
- 谷海红齐名军李士勇
- 关键词：量子粒子群优化算法混沌优化早熟
- 基于粒子群优化的BP神经网络
- 2008年
- 人工神经网络的优化学习是其研究中的一个重要课题。将粒子群优化算法用于BP神经网络的学习,将粒子优化算法的全局搜索和BP神经网的局部搜索相结合,并设计一网络实例加以训练,达到了比较满意的效果。
- 杨爱红齐名军
- 关键词：粒子群优化算法BP神经网络BP算法
- 用带有死亡罚函数的粒子群优化算法求解0/1背包问题被引量：1
- 2006年
- 将带有死亡罚函数的二进制粒子群优化算法应用于0/1背包问题.确定了该算法中粒子的运动方程,采用死亡罚函数法处理了约束条件,给出了该算法求解0/1背包问题的实现步骤,并对实验数据进行了测试.测试结果表明:采用该算法求解0/1背包问题所得的最优解明显优于贪婪算法和遗传算法,且有较快的收敛速度.
- 刘华蓥齐名军林玉娥
- 关键词：二进制粒子群优化算法
- 求解多目标优化问题的粒子群算法改进及应用
- 工程设计问题一般都具有多个设计目标,这些相关联的目标之间通常存在着内在冲突.近年来多学科优化技术蓬勃发展,在理论和实际应用中都取得了很大的成功,其核心之一就是多目标优化技术.因此开展多目标优化技术研究在学术上和工程实际中...
- 齐名军
- 关键词：粒子群算法混沌优化多目标优化
- 文献传递
- 一种计算机吸附式鼠标
- 本实用新型公开了一种计算机吸附式鼠标。其鼠标板(2)用转轴(4)活动连接在底座(1)右上端，控制固定旋钮(5)活动设置在转轴(4)两端的螺杆(8)上，且通过底座(1)右端的两边框控制紧固鼠标板(2)的旋转角度，鼠标板(2...
- 齐名军
- 文献传递
- 基于改变的粒子群算法优化RBF神经网络的煤矿通风系统故障诊断
- 2013年
- 为了提高煤矿通风系统故障诊断的准确性,采用了一种改变的粒子群优化RBF神经网络的方法。利用改变的粒子群容易实现,简单操作,搜索能力较强的等特点,对RBF网络的中心、网络宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对鹤壁通风系统进行故障诊断处理。仿真结果表明,该方法具有较好地处理故障效果,是一种实用的故障诊断方法。
- 杨胜利齐名军赵亚南
- 关键词：通风系统神经网络故障诊断
- 人工鱼群优化在云计算环境中任务调度算法被引量：3
- 2012年
- 针对云计算的编程模型框架,提出基于郭涛思想的人工鱼群算法,通过该算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果,而且该调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将该算法与基本的人工鱼群优化算法进行比较,结果表明,该算法优于基本的人工鱼群优化算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。
- 孙文新齐名军
- 关键词：云计算人工鱼群算法任务调度
- 基于混合策略机制的人工鱼群算法
- 2012年
- 针对人工鱼群算法在处理多峰函数问题时存在一部分人工鱼处于漫无目的的随机移动、易陷入"早熟收敛"情况造成的收敛速度减慢的缺点,提出一种基于混合策略机制的人工鱼群算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把云发生器产生的杂交和变异算子引入到该算法中,为减少算法计算量,而采用耗散的人工鱼群算法结构。仿真实验表明,该算法比只有一个适应值的人工鱼群算法具有更快的收敛速度,且具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。
- 孙文新齐名军
- 关键词：人工鱼群算法变异算子云模型
- 一种基于混沌优化机制的双粒子群优化算法被引量：4
- 2008年
- 针对标准粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌优化机制的双粒子群优化算法。它借鉴群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种逐步缩小搜索变量空间的新方法。典型数值实验表明,该算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是该算法具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。
- 谷海红齐名军许少华
