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丁冉

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：北京化工大学更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络技术
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应特征
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇进化
  • 1篇决策树
  • 1篇IDS
  • 1篇WRAPPE...

机构

  • 2篇北京化工大学

作者

  • 2篇丁冉
  • 1篇董小国

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于神经网络技术的入侵检测系统的研究
入侵检测系统是当前网络安全领域的研究热点，在保障网络安全方面起着重要的作用。但由于传统的入侵检测技术存在着规则库难于管理、统计模型难以建立以及较高的误报率和漏报率等诸多问题，制约了入侵检测系统在实际应用中的效果。 ...
丁冉
关键词：神经网络入侵检测网络安全决策树
文献传递
IDS自适应特征选择算法——进化包装(Wrapper)算法分析被引量：2
2006年
随着网络技术和网络规模的不断发展,网络安全已经成为人们无法回避的问题,因此为了保护现在越来越多的敏感信息,入侵检测技术也成为了一种非常重要的技术,得到了越来越多的重视。然而对其中一个重要部分―特征的自动选择的研究非常少。本文提出了一个EA用来执行特征的自动选择以及对RBF网络的自动优化。经过特征选择这个步骤可以显著的减少输入特征的数量,这样可以有效的减少过适应。此外,减少输入特征数目,还可以减少神经网络的执行时间。
董小国丁冉
关键词：入侵入侵检测
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共1页<1>
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