丁根宏
- 作品数：40 被引量：113H指数：5
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 应用主成份分析法评判湖泊营养类别被引量：5
- 1997年
- 采用主成份分析法对１８个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析，并对湖泊营养类别进行了评判．分析结果表明，湖泊营养状态是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果，其中总磷的作用最大。
- 温淑瑶王京丁根宏
- 关键词：湖泊水体污染污染
- 一个新的极大独立集算法及独立数的界被引量：2
- 2008年
- 最大独立集问题是图论中典型的组合优化问题,有着广泛的实际应用价值。分析了现有独立数的界公式后给出了新的上界公式,并通过分析贪婪算法和独立集自身的特征,给出了新的求解极大独立集的算法,并证明了其确定性。然后用实例验证了该算法的有效性。
- 李勤丰李尤丰丁根宏
- 关键词：极大独立集贪婪算法图论
- 考虑截面形变的伸缩臂臂架动力学特性研究
- 2021年
- 针对伸缩臂臂架动力学模型过程繁琐、求解复杂和精度不高等问题,通过引入用于表示截面翘曲和畸变的高阶特征形变,提出了一种考虑截面变形模式的伸缩臂臂架动力学模型及其求解方法。首先,依据哈密顿原理和有限单元法,完成了对臂节模型的建模和求解;然后,分析了臂架连接处的截面位移连续性条件,在两节臂架于连接处位移场差值最小条件下,建立了臂架的位移场转换矩阵,构建了伸缩臂的动力学模型;最后,将模型计算出的臂架固有频率与ANSYS分析结果进行了对比分析,对不同几何参数、不同边界条件的臂架进行了数值计算。研究结果表明:模型计算结果与ANSYS分析结果吻合良好,误差在1.2%内;当模态阶数大于2时,不能忽略高阶特征形变对于臂架模态的影响,由此造成的误差最高可达10%。
- 谢瑶张磊唐亚鸣丁根宏
- 关键词：薄壁结构伸缩臂动力学特性有限元分析
- 席位公平分配的比例极差法及其改进方法被引量：3
- 2015年
- 通过对席位分配问题及解决该问题已有方法的研究分析,提出了比例极差法及改进的比例极差法,并分别建立了数学模型.通过对几个经典席位分配问题实例的计算,比较分析了多种方法的求解结果,说明比例极差法及改进的比例极差法更为公平合理.并证明了样本数据的极差大于等于其标准差(无偏标准差).
- 郭东威丁根宏
- 矩形件优化排样问题的混合遗传算法求解被引量：3
- 2006年
- 利用遗传算法结合剩余矩形排样法求解矩形件正交排样问题。通过遗传算法将矩形件正交排样问题转化为一个排列问题,并引入剩余矩形排样算法来惟一确定每一个排列所对应的排样图(即排样方案),两者结合用于求解矩形件排样问题。最后用此混合遗传算法对文献[1]中的两个算例进行了验证,表明了其有效性。
- 韩喜君丁根宏
- 关键词：排样方案遗传算法
- 论文型竞赛阅卷及排名的优化模型被引量：2
- 2019年
- 论文型竞赛的评阅具有一定的主观性,评委打分的系统误差是影响排名结果的一个主要因素.标准分法从局部调整了各个评委的原始评分,减小了系统误差,优化了排名结果.为了进一步减小系统误差带来的影响,提高排名的准确性,首先建立了论文均匀分配的数学模型,其次将原始评分转化为T分数,使用梅西评分法对论文进行综合评价.实验结果表明,新方法的排名结果比标准分法更接近客观名次,进一步降低了系统误差对排名的影响.
- 郭东威丁根宏刘伟
- 关键词：标准分排名
- 以Fibonacci和Lucas数为权的二项式恒等式
- 2022年
- 得到了一些以Fibonacci数和Lucas数为权的二项式和。首先给出了最近由Robert在期刊Fibonacci Quarterly上提出的H-882问题的解,其次给出了有限二项式和n∑k=0(n+k n-k)Q_(k)的显示表达式及n∑k=0(n+k k)Q_(k)的另一种用中心二项式系数表达的有趣形式,这里Q_(k)代表Fibonacci数F_(k)或者Lucas数L_(k)。
- 郭东威丁根宏
- 关键词：FIBONACCI数LUCAS数二项式系数
- 群组决策主观评分型竞赛名次的优化模型被引量：2
- 2022年
- 对评委打分特点及群组决策机制进行研究,发现在缺损评分系统中,尤其是主观评分型竞赛,传统法或T分数法的排名结果存在较大误差。为了提高排名的科学性,首先建立了论文均匀分配给评委的数学模型,其次利用极差平方和最小法确定各评委的权重,最后依据各论文得分的加权平均值进行排名。仿真模拟实验表明:与传统法及标准分法相比较,新方法提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了乱序度。通过欧氏距离证明了新方法减小了论文的争议度及评委打分的误差度。
- 郭东威丁根宏
- 关键词：群组决策
- 群决策论文型竞赛名次的加权T分数法被引量：5
- 2015年
- 对评委打分习惯及群决策机制进行分析,发现直接对评分取均值排名会因专家打分尺度的不同带来较大误差,虽然T分数法可以将打分尺度统一,但是缺乏对专家评价对象不同的考虑。为减小此系统误差,借鉴理想点法的思想,由论文的理想成绩及T分数求得评委后验权重。对T分数求加权平均值排名,与传统方法及T分数法比较,提高了主观名次与客观名次的重合度,减小了其乱序度。计算欧氏距离,证明新方法减小了评委打分的误差度及论文的争议度。
- 郭东威丁根宏毛俊诚陈玉磊
- 群决策论文名次的优化模型被引量：5
- 2016年
- 文章对评委打分、群决策的特点研究分析,发现在带有主观性且评分缺损系统中,由于不同评委打分习惯的差异,使得直接取均值法及T分数法的排名结果存在较大误差。为提高排名的准确性提出了论文交叉分配的数学模型,根据成对比较矩阵,利用最小平方和法确定了评委的权重。实验表明,新方法明显提高了论文排名的重合度,降低了乱序度。通过计算评委打分及论文得分的欧氏距离,证明了新方法中评委打分的误差度、论文的争议度都有明显降低。
- 郭东威丁根宏毛俊诚陈玉磊
- 关键词：群决策
