严晓梅
- 作品数：12 被引量：23H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信军事更多>>
- 基于动态阈值和占优资源的云资源调度方法研究被引量：2
- 2017年
- 为了适应云资源动态变化和不确定的特性,解决静态阈值方法中调节滞后和以单资源作为度量带来的调度偏差问题,提出了以调度频率和负载率作为反馈值的动态阈值法,通过动态更新阈值确定调度的触发时机;提出了基于占优资源的调度方案,综合考虑多种异构资源对负载的影响实施调度。通过分别与静态阈值法和仅考虑单资源的调度方案进行比较,提出的调度算法分别获得了17.7%和30.7%的性能提升,这表明动态阈值法和基于占优资源的调度方案能够适应动态变化的云环境。
- 李腾耀张月玲张凤琴严晓梅张水平
- 关键词：云计算资源调度动态阈值
- 基于信息行为和场景关联的用户信息空间构建优化研究被引量：2
- 2019年
- [目的/意义]旨在为建立有效的信息共享环境和个性化用户信息空间提供理论参考。[方法/过程]围绕用户信息空间的要素系统,在分析用户主体驱动的信息行为交互类型基础上,提出建立基于信息行为和场景关联的用户信息空间优化策略,使行为交互能够在不同场景约束下进行特征匹配并生成更为适应的个性化信息服务场景,由此建立行为—场景关联的信息空间优化理论框架。[结果/结论]使网络信息空间的内容对象、组织模式、导航结构、推荐机制等要素在符合用户预期的同时,能够为实现用户更为理解和接受的网络信息服务提供新的思路。
- 李小青张凤琴严晓梅陈桂茸
- 关键词：信息行为信息构建信息空间
- 基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究
- 2010年
- 通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用。针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取。
- 张凤琴张水平白钢严晓梅张月玲
- 关键词：粗糙集故障诊断知识约简
- 军队信息系统专业人才培养及CDIO教学实践研究被引量：1
- 2017年
- 以信息化建设需求为牵引,通过课程体系优化、教学内容整合和工程化实践的联动实施,在基础理论知识、专业技术应用、工程项目实施和过程阶段性评价4个层面进行军队信息系统教学体系建设和模式改革,构建以CDIO工程化教育理念为指导的军队信息系统专业一体化人才培养模式,强调工程教育训练的关键点和多元评估方法,对于培养面向数字化战场和军事信息系统开发、运用和保障的专业人才具有重要的指导意义。
- 李小青张凤琴严晓梅王蓉刘东洋
- 关键词：信息系统CDIO教学实践
- 个性化学习空间优化及路径推荐研究
- 2020年
- 为提供个性化学习空间,优化在线学习效果,文章介绍了一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。首先对根据领域知识点及其关系构建本体库,建立其知识点间语义层面的关系,并用Protégé进行了本体形式化编码;然后基于本体,设计了学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合决策支持系统课程现有网络资源设计并开发了原型系统,实现了个性化学习引导及资源空间的优化。
- 王蓉李小青刘军兰严晓梅陈瑜
- 关键词：领域本体语义相似度
- 基于领域本体的学习路径推荐策略研究
- 2019年
- 为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。
- 严晓梅李小青周博
- 关键词：领域本体语义相似度
- 国外典型用户信息行为模型发展综述及启示被引量：7
- 2018年
- [目的/意义]深入剖析国外信息行为模型研究领域的发展进程,探索不同信息环境下的用户行为规律、本质特征和行为要素的组成形式,为提升模型研究视角的开阔性、方法的多样性以及观点的深入性提供理论参考。[方法/过程]选取国外19个典型信息行为模型,从来源、理论视角、模型观点/领域、情境因素等方面展开对比分析,研究典型模型内部的观点完善过程,探索模型之间在研究基础、行为类型、涉及领域、要素组成等方面的继承影响关系,揭示出国外信息行为模型研究领域的发展脉络。[结果/结论]对当前国外该领域研究形成较为全面和发展性的认识,充分理解其理论内涵发展的阶段性、情境因素完善的渐近性、模型研究方法的结合性以及网络信息行为模型的特殊性。
- 李小青张凤琴严晓梅陈桂茸
- 关键词：信息行为用户行为
- 军队信息系统专业人才培养及CDIO教学实践研究
- 以信息化建设需求为牵引,通过课程体系优化、教学内容整合和工程化实践的联动实施,在基础理论知识、专业技术应用、工程项目实施和过程阶段性评价4个层面进行军队信息系统教学体系建设和模式改革,构建以CDIO工程化教育理念为指导的...
- 李小青张凤琴严晓梅王蓉刘东洋
- 关键词：军队院校教学改革CDIO理念
- 基于大数据网络用户兴趣个性化推荐模型分析被引量：5
- 2019年
- 针对传统分析方法受噪声和人为因素影响而造成分析结果较差的问题,我们提出了一种基于大数据的社交网络用户兴趣个性化推荐模型。在矢量空间模型的基础上,分析了用户兴趣推荐模型结构及其与周围模型的交互关系,划分了服务器网络部署模块,设计了运行模型网络结构。通过MapReduce模型将任务分布到分布式计算机集群中,用以构建用户感兴趣的个性化推荐模型。利用大数据双层关联规则数据挖掘技术获取用户感兴趣的网络数据,利用推荐结果确定用户对推荐内容的兴趣程度。实验对比结果表明,用此分析方法的分析效果可高达98%,对大规模社交网络用户的个性化推荐具有良好的可扩展性。
- 王蓉李小青刘军兰严晓梅陈瑜
- 关键词：大数据社交网络用户兴趣个性化
- 基于灰色理论的大屏幕氙灯更换预估模型设计
- 2011年
- 针对大屏幕系统中投影氙灯更换成本高、工作流程复杂的问题,通过分析大屏幕投影仪的工作原理和投影氙灯更换的需求,利用灰色理论预测模型GM(1,1)和聚类算法,设计了氙灯更换预估模型,该模型可以通过预估氙灯的寿命极点,确定更换时间,合理地筛选出需更换的氙灯组,保证了大屏幕投影系统更有效的工作,从而充分地利用氙灯资源,降低系统维护成本。最后对某指挥中心大屏幕投影系统中氙灯记录的样本数据进行了验证,结果表明了该模型的可行性。
- 张凤琴沈迪朱瑞严晓梅
- 关键词：大屏幕系统氙灯聚类
