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代毅

作品数:9 被引量:27H指数:3
供职机构:西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家大学生创新性实验计划国家大学生创新性实验计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇视频
  • 4篇人脸
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇人脸识别
  • 2篇身份
  • 2篇视频序列
  • 2篇主成份分析
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇SVM
  • 1篇动目标
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇压缩域
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇语义

机构

  • 9篇西南大学

作者

  • 9篇代毅
  • 7篇肖国强
  • 3篇李占闯
  • 2篇宋刚
  • 2篇邱开金
  • 1篇于杰
  • 1篇方园
  • 1篇金鱼江

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇微计算机信息
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇西南师范大学...

年份

  • 3篇2011
  • 6篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于视频区域特征及HMM的体育视频分类研究被引量:10
2010年
提出了一种基于视频区域特征的体育视频分类方法.首先将帧分块,对块亮度均值大小进行比较得到块亮度比较编码信息BICC,以及对视频帧各块的颜色分量进行统计得到块颜色直方图;再利用这些特征通过SVM对体育视频进行分类;最后利用一阶HMM对SVM的输出结果进行后处理,得到视频的最终分类结果.实验结果表明,方法对于体育视频分类的效果较好.
宋刚肖国强代毅李占闯
关键词:支持向量机隐马尔可夫模型
基于序列模式挖掘的田径视频分类被引量:1
2011年
现有的体育视频分析方法大多都专注于重要事件的提取,而忽视了如何对这些事件进行组织和语义分析。本文提出了一种基于序列模式挖掘的田径视频镜头分类算法。本文主要围绕两个问题展开——特征提取和语义规则的定义。在特征提取阶段,自动的将田径视频镜头分割为一系列可识别的运动事件序列,然后使用机器学习的算法对每类行为事件进行识别。在语义规则定义阶段,使用序列模式挖掘方法发现其中的频繁序列,在此基础上进行。实验选用了上千段田径视频镜头进行测试,结果显示了本文算法进行田径视频镜头分类的有效性。
方园肖国强代毅
关键词:语义频繁序列模式视频分类
视频序列中的人物身份识别研究
近年来,随着信号处理理论和计算机的发展,人们开始用摄像机获得周围环境图像并将其转换成数字信号,用计算机实现对视觉信息的处理,这就形成了计算机视觉这门学科。成像在视网膜上的图像信息是人类视觉系统工作的基础,因此计算机视觉的...
代毅
关键词:步态识别主成份分析光流场
文献传递
一种基于位平面的压缩域人脸识别算法
2010年
针对光照等干扰因素对人脸识别的不利影响,以及人脸图像的维度过高等问题,提出了一种新的基于位平面的压缩域人脸识别算法。该算法综合利用了图像丰富的位平面信息和压缩域内图像处理技术,提出新的人脸特征表达方法。实验结果表明,该方法不仅能够有效地降低图片维度,并且具有较好的鲁棒性。
代毅肖国强李占闯
关键词:离散余弦变换位平面
基于局部模块组合的手写汉字识别算法
2011年
提出了一个利用局部模块组合模式来进行手写汉字识别方法。该方法首先把64×64像素的单个汉字图像分成小块,接着对相邻两个小块组合来构建8×8像素的模块,再对模块提取椭圆拟合特征。在传统分块方法中,相邻模块边缘之间像素的大量依赖信息被忽略,而我们提取的局部模块组合方法考虑相邻模块边缘处像素之间的信息。实验结果表明,该方法与传统的手写汉字识别方法相比,具有更好的识别性能。
金鱼江邱开金代毅肖国强
关键词:手写汉字识别
隐马尔可夫后处理模型在视频人脸识别中的应用被引量:8
2010年
现有的多数人脸识别系统都专注于如何提高人脸识别算法的性能,但缺乏一种对数据源(人脸样本)进行分析和评估的机制。针对此问题,提出了一种建立在数据源分析基础上对典型人脸识别算法进行后处理的方法。为了揭示现有典型识别算法的识别性能在无约束环境下的鲁棒性,通过建立Lambertian反射模型和3D人脸模型,对特征脸算法的识别性能随数据源的变化(人脸姿态和光照改变)而变化的情况进行了分析评估。针对"数据源灾难"问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的后处理解决方法,该方法通过利用视频序列图像的连续性和对训练人脸库的统计分析来提高判别分析方法对无约束环境的鲁棒性。实验结果表明,该方法可以有效地提高识别算法对"数据源灾难"的鲁棒性,提高识别率。
代毅肖国强宋刚
关键词:隐马尔可夫模型人脸识别后处理混淆矩阵先验模型
基于SVM输出概率和后置滤波的运动目标分类被引量:4
2010年
提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问题;同时该方法还利用后置加权均值滤波器对SVM的初始输出结果进行滤波平滑处理,进一步提高了分类的正确率。实验结果表明,该方法能有效地提高运动目标分类的精度。
李占闯肖国强代毅邱开金
关键词:支持向量机后验概率均值滤波运动目标分类
粘连蚕卵计数方法的研究被引量:3
2011年
在蚕卵图像计数研究中,传统的方法在计数前需要对粘连蚕卵进行分离。但是蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象常常导致分割的不完整,给图像的后续分析处理带来了很大的麻烦。针对这一问题,提出了一种基于网格模型的粘连蚕卵计数方法,该方法利用机器学习的策略有效地避免了分割的过程,使用SVM直接对蚕卵进行计数。另外还提取出一种有效的纹理特征从而提高了SVM输出的准确率。实验将提出的基于网格的计数方法同传统的基于分割的方法比较,结果表明了基于网格计数方法具有良好的鲁棒性和准确性。
于杰肖国强代毅
关键词:计数纹理特征网格模型
视频序列中人物身份识别研究
近年来,随着信号处理理论和计算机的发展,人们开始用摄像机获得周围环境图像并将其转换成数字信号,用计算机实现对视觉信息的处理,这就形成了计算机视觉这门学科。成像在视网膜上的图像信息是人类视觉系统工作的基础,因此计算机视觉的...
代毅
关键词:视频序列图像识别人脸检测图像处理
文献传递
共1页<1>
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