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仲珊丽

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇虚拟数据
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图象
  • 2篇遥感图象处理
  • 2篇有标记
  • 2篇数据分类
  • 2篇子群
  • 2篇网页
  • 2篇网页分类
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇集成学习方法
  • 2篇分类器
  • 2篇分类器性能
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇优化算法
  • 1篇微阵列数据
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇列数
  • 1篇基因微阵列数...

机构

  • 4篇西安电子科技...

作者

  • 4篇仲珊丽
  • 2篇杨利英
  • 2篇李菲

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于离子群优化的集成学习方法在基因微阵列数据分类中的应用
集成学习系统是近年来机器学习和模式识别领域中的研究热点。由于其在处理维数高、样本少和数据结构复杂的这类问题中拥有独特的优势，最近已有越来越多针对基因微阵列数据的研究中使用了集成学习方法。随着微阵列技术的不断发展，我们将面...
仲珊丽
关键词：粒子群优化独立分量分析
文献传递
基于观察学习的入侵检测方法
本发明公开了一种基于观察学习的入侵检测方法，采用观察学习与半监督集成学习相结合，网络数据检测中，个体分类器通过观察其它分类器对未标记数据集输出结果，用其集成结果对未标记数据标记形成新的有标记数据集，加入原有标记数据集重新...
杨利英仲珊丽李菲
基于粒子群优化的集成学习方法在基因微阵列数据分类中的应用
集成学习系统是近年来机器学习和模式识别领域中的研究热点。由于其在处理维数高、样本少和数据结构复杂的这类问题中拥有独特的优势，最近已有越来越多针对基因微阵列数据的研究中使用了集成学习方法。随着微阵列技术的不断发展，我们将面...
仲珊丽
关键词：基因微阵列数据粒子群优化算法
文献传递
基于观察学习的入侵检测方法
本发明公开了一种基于观察学习的入侵检测方法，采用观察学习与半监督集成学习相结合，网络数据检测中，个体分类器通过观察其它分类器对未标记数据集输出结果，用其集成结果对未标记数据标记形成新的有标记数据集，加入原有标记数据集重新...
杨利英仲珊丽李菲
文献传递
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