傅应强
- 作品数：44 被引量：58H指数：3
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学化学工程文化科学农业科学更多>>
- 掺杂型碳量子点的制备及应用研究进展
- 2021年
- 综述了掺杂型碳量子点的合成及应用。主要介绍了氮掺杂碳量子点、硫掺杂碳量子点、磷掺杂碳量子点以及双掺杂碳量子点的合成以及掺杂型碳量子点在荧光探针、催化、细胞成像、电池等方面的应用。
- 傅应强史文文李志文张霁月
- 双指示剂阻抑动力学光度法测定痕量Ti(Ⅳ)
- 2010年
- 在硫酸介质中,Fe(Ⅲ)能催化H2O2氧化番红花红T和灿烂甲酚蓝双指示剂混合体系氧化褪色,Ti(Ⅳ)对该氧化褪色反应有灵敏的阻抑作用。测定含有Ti(Ⅳ)的阻抑体系和不含Ti(Ⅳ)的空白体系在波长520nm和630nm处的吸光度,发现在一定条件下,两波长处的吸光度变化之和(△A)与Ti(Ⅳ)的浓度之间存在线性关系,由此建立了双指示剂阻抑动力学光度法测定Ti(Ⅳ)的新方法。研究了反应体系的吸收光谱并优化了反应条件。该方法测定Ti(Ⅳ)的线性范围为4.0～110μg·L-1,检出限为0.12μg·L-1。对40.0μg·L-1Ti(Ⅳ)标准溶液11次平行测定,其相对标准偏差为2.1%。该方法灵敏度高,用于发样中Ti(Ⅳ)含量的测定,结果满意。
- 陈宁生王胜忠傅应强胡立武
- 关键词：双指示剂阻抑动力学
- 基于随机行走的锂离子电池电极材料中的电子与对离子扩散的模拟
- 陈天南张世界傅应强柯佳颖赵健伟
- 人工神经网络催化动力学光度法同时测定铬、钴和铁被引量：3
- 2010年
- 在乙酸钠-乙酸介质中,铬(Ⅲ)、钴(Ⅱ)或铁(Ⅲ)或上述3种阳离子的混合物能催化过氧化氢氧化灿烂甲酚蓝褪色的反应,研究发现:可能由于3种阳离子的催化反应速率的差别,三者对过氧化氢氧化灿烂甲酚蓝褪色反应催化作用的分析信号值不具有加和性。用人工神经网络处理非线性体系的优势进行数据处理,从而建立了一种同时测定铬(Ⅲ)、钴(Ⅱ)和铁(Ⅲ)混合物的人工神经网络催化动力学光度法。对6组混合样品进行测定,相对误差在-4.6%～4.9%之间。
- 傅应强田丽陈宁生王军伟
- 关键词：催化动力学光度法人工神经网络
- 分析化学实验数据录入与分析系统的设计开发
- 2015年
- 利用Visual-Basic可视化编程语言编写分析化学实验数据录入与分析系统,并与安徽工程大学生物与化学工程学院的分析化学实验教学成功对接,实现了导入学生名单、录入数据、自动分析数据、查看、修改和保存实验数据等功能,很大程度上解决了分析化学实验中数据多,报告批改困难的问题,方便了实验教学并且减轻了教师负担。
- 傅应强孙翔徐江豪马森
- 关键词：分析化学实验VISUAL-BASIC系统开发计算机辅助教学
- 碳量子点/铜铟硫量子点复合材料、制备方法及其用于比率荧光探针检测重金属离子
- 本发明提供的碳量子点/铜铟硫量子点复合材料及其制备方法和在比率荧光探针检测重金属离子中的应用，以邻苯二胺和乙醇为原料，通过水热法合成橙光发射的碳量子点；以氯化铜、氯化铟和L‑半胱氨酸为原料，通过一步水热法合成蓝光发射的铜...
- 傅应强王江花李清周志林
- 锂离子电池隔膜材料中离子扩散问题的随机行走模拟
- 基于自主开发的随机行走模拟软件对锂离子电池隔膜材料中离子扩散问题进行了模拟研究。系统地考察了驱动电势、隔膜平均孔径以及隔膜骨架与离子之间的弱相互作用等因素对水合锂离子扩散行为的影响。结果表明,水合锂离子在隔膜材料中的扩散...
- 柯佳颖傅应强陈莉莉陈天南张世界王洪波杜红宾赵健伟
- 关键词：锂离子电池
- 文献传递
- 荧光法研究阿维菌素与血清蛋白的作用被引量：1
- 2009年
- 阿维菌素是一种应用广泛的农用和兽用高效生物源杀虫剂。本研究用荧光光度法研究了阿维菌素与牛血清白蛋白（BSA）相互作用机理，用同步荧光光谱研究了作用对BSA构象的影响，根据静态猝灭方程计算出阿维菌素与BSA的结合常数、结合位点数和热力学常数，判断了作用力类型，根据Forster’s理论求阿维菌素与BSA间结合距离。该研究对于阐明阿维菌素在体内的运输、代谢、生理作用机理具有重要意义。
- 陈宁生郑欣傅应强
- 关键词：阿维菌素血清蛋白荧光法生物源杀虫剂同步荧光光谱荧光光度法
- 碳量子点/铜铟硫量子点复合材料、制备方法及其用于比率荧光探针检测重金属离子
- 本发明提供的碳量子点/铜铟硫量子点复合材料及其制备方法和在比率荧光探针检测重金属离子中的应用，以邻苯二胺和乙醇为原料，通过水热法合成橙光发射的碳量子点；以氯化铜、氯化铟和L‑半胱氨酸为原料，通过一步水热法合成蓝光发射的铜...
- 傅应强王江花李清周志林
- BP神经网络方法预测聚乙二醇的羧基化率
- 2009年
- 以聚乙二醇和高锰酸钾作为原料,用反应前后溶液电导率的变化值来表征研究聚乙二醇的羧基化率,电导率的变化值越大说明聚乙二醇的羧基化率越高。并对反应所需的反应条件(如pH值、温度和配比等)作了简单的探讨。研究这些反应条件的改变对聚乙二醇的羧基化率的影响。并以matlab语言编写BP神经网络,通过实验数据对网络进行训练,然后以训练好的网络对聚乙二醇的羧基化率进行预测,结果表明,我们所建立的两层BP神经网络对不同反应条件下聚乙二醇羧基化率的仿真结果和实验数据吻合程度最低的都达到了94%,最高的能达到99.9%左右。说明BP神经网络应用于化学反应过程的预测是切实可行的。
- 傅应强姚岚孟祥松
- 关键词：人工神经网络聚乙二醇羧基化
