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刘光远: 作品数：164 被引量：406H指数：12; 供职机构：西南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点学科基础心理学科研基金项目重庆市科委基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信哲学宗教更多>>

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改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用被引量：1: 2012年; 针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法。该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择。实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率。; 邱红刘光远赖祥伟; 关键词：情感识别肌电信号禁忌搜索算法

一种教学决策匹配方法及装置: 本申请实施例提供一种教学决策匹配方法及装置，涉及数据处理技术领域。该教学决策匹配方法及装置能够根据多个目标学习者的整体学习状态，客观地计算出老师的教学状态，进而根据多个目标学习者的整体学习状态和老师的教学状态做出客观全面...; 余亮郭靖龚朝花刘革平刘光远; 文献传递

一种基于心电测度的测谎方法: 本发明公开了一种基于心电测度的新型测谎方法，包括心电和心率的采集，心电片段波异常的检测，早搏波的检测，心率局部Hurst指数取值范围的计算和心率均值的计算。在非剧烈运动状态下,同时出现短的RR间期均值和极度缩小的局部Hu...; 温万惠刘光远

催产素对共情反应的影响及其作用机制被引量：10: 2018年; 催产素是一种亲社会激素,对人类的共情反应有重要的影响作用,主要表现为可以促进情绪识别率,增强对他人不幸的共情关注,并弱化自身的个体忧伤水平等。从作用机制上来看,催产素可能是通过促进具身模仿能力,弱化自我中心主义倾向及调节情感表征过程来影响人类的共情反应的。未来研究可以进一步关注催产素对不同类型共情反应的影响及其催产素影响共情反应的性别差异问题,并积极将催产素应用于共情缺陷的临床干预中。; 岳童黄希庭黄希庭; 关键词：催产素具身模仿

基于表面肌电信号小波包熵的情感识别被引量：2: 2008年; 情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电信号(EMG)的非平稳性,根据小波包变换在不同时频段均能精确的刻画信号,并提供丰富模式信息的特点,提出利用小波包熵方法对不同情感状态下的表面肌电信号进行分析。实验表明,该方法对情感的唤醒度识别效果较好。; 程波刘光远; 关键词：情感计算情感识别表面肌电信号

一种基于可变禁忌长度的多用户检测方法被引量：4: 2005年; CDMA系统的性能很大程度上受多用户干扰影响。多用户检测是抑制多用户干扰的有效方法。文中介绍一种基于可变禁忌长度的多用户检测方法。该方法以传统匹配滤波器的判决输出为初始解,采用禁忌长度可变的禁忌搜索(TS)算法,使禁忌长度与搜索空间的崎岖程度相适应,以避免搜索限入局部最优。仿真实验证明,该方法具有较好的误比特性能和抗远近效应能力,并具有多项式复杂度。; 温万惠刘光远; 关键词：码分多址(CDMA)多用户检测方法禁忌搜索 CDMA系统

混沌神经网络在分离叠加模式和多对多联想记忆中的应用被引量：7: 2003年; In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associativememory. The computer simulations show the effectiveness of the proposed model.; 刘光远段书凯; 关键词：混沌神经网络信息处理人工神经网络数学模型

基于对抗网络的心脏MRI分割方法及系统: 本公开公开了基于对抗网络的心脏MRI分割方法及系统，此对抗网络包括分割器与鉴别器。具体步骤包括：输入待分割的心脏MRI；对输入的待分割的心脏MRI进行预处理；训练对抗网络；调用经过对抗训练的分割器模型对经过预处理的心脏M...; 张远杨欣雨南衫刘光远卢秉礼; 文献传递

不同时间尺度的静息态功能脑网络对抑郁症识别的影响被引量：1: 2018年; 研究显示,功能连接为特征被用于抑郁症机器识别的研究受到人们关注,但不同时间尺度的静息态功能脑网络能捕获抑郁症神经病理信息的水平尚不明确,对抑郁症识别效果的影响也未知.本研究采用非线性回归方法,建立了不同时间尺度的脑网络对抑郁症识别效果影响的模型,并阐明了典型时间尺度的脑网络所捕获的抑郁症病理信息.研究分析了64例临床抑郁症和53例健康对照被试的数据.首先,建立功能脑网络,获得抑郁组显著的功能连接;其次,将显著连接输入支持向量机训练、测试,获得敏感、特异以及精确度;再次,建模识别效果随时间变化的规律,获得识别效果的模型.初具识别能力的网络时间尺度约为46个重复时间(repetition time,TR),主要捕获后扣带回与眶额叶皮层间,右眶部额中回与左角回间,左回直肌与左海马间强化的功能连接.获得最好识别效果的网络时间尺度约为114个TR,且多捕获了右角回与双侧顶下缘角回、额中回间,左杏仁核与左缘上回、右中央沟盖间弱化的功能连接.随时间的增加,脑网络可能捕获某些与抑郁症不直接相关的连接,使识别效果降低.因此,抑郁症识别效果随静息态功能脑网络时间尺度的增加呈现倒U形趋势.这将为进一步研究抑郁症的神经病理机制和提高其智能识别效果提供参考.; 魏杰魏杰陈通李传东刘光远温万惠温万惠; 关键词：抑郁症模式识别

一种课堂认知负荷测量方法及系统: 本申请实施例提供一种课堂认知负荷测量方法及系统，涉及教育信息化技术领域。该方法包括：接收通过生理采集装置获取的待测者的生理参数；通过预设的认知负荷计算模型对所述生理参数进行计算，获取待测者的认知负荷数据；将所述认知负荷数...; 赵玉芳孙涛温万惠刘光远刘革平; 文献传递

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