刘凯
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京大学地理信息科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理更多>>
- CityEngine三维建筑模型的简化算法研究被引量：1
- 2016年
- 分析City Engine的使用规则,为批量构建三维城市建筑模型,从模型的墙体、屋顶和纹理3个方面进行分类。探讨了实现多分辨率三维数字城市的技术方法,通过使用最小特征面平移算法实现对City Engine三维模型的简化。
- 刘磊马劲松刘凯沈洁
- 关键词：三维模型
- 径向基函数神经网络用于小比例尺道路网选取被引量：2
- 2019年
- 针对小比例尺道路网专题数据少、语义信息缺乏的特点,该文根据小比例尺道路网已有的语义几何属性和拓扑结构,构建一系列参数作为选取依据。将道路网选取抽象为分类问题,提出一种使用径向基函数神经网络和多参数进行道路网选取的方法。相比时下较常用的反向传播神经网络,径向基函数神经网络具有更高效的学习性能。利用径向基函数神经网络的非线性映射能力,对样本进行训练和验证,并选择不同结构类型(放射式、格网式和自由式)的道路网进行选取实验。结果表明,该方法在小比例尺道路网选取研究中具有可行性,且在自动获取选取参数的同时提高了选取精度。
- 袁林辉刘凯刘佩沈婕马劲松
- 关键词：道路网制图综合径向基函数神经网络
- 基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究被引量：3
- 2016年
- 道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征。因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法。首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向。
- 刘凯李进沈婕马劲松
- 关键词：道路网制图综合BP神经网络
- 苏锡常地区农业产加销系列化经营的初步研究
- 1996年
- 在实地调查所获得大量信息的基础上，本文总结了近年来苏锡常地区农业产加销系列化经营的发展状况与特点、分析了当前存在的问题和困难、并提出了若干对策思考。
- 刘凯曾尊固
- 关键词：农业生产农业经济
- 基于志愿观测船舶和浮标数据的SST日产品质量评价研究被引量：4
- 2016年
- 选用浮标、志愿观测船舶(VOS)数据作为验证数据对MODIS Aqua,MODIS Terra,AVHRR-OI,OSTIA和RTG五种SST日产品进行了时相差异、近海SST偏差和SST偏差区域整体差异分析的质量评价,以期为日产品的后续应用提供依据。结果表明:不同分析方案得到结论基本一致,在时相差异方面,各季节及年度分析显示各日产品优劣特性相近,其中AVHRR-OI最优(年数据分析回归系数为0.973 6,R2为0.976 0,RMSE为0.71℃),RTG、MODIS Aqua和MODIS Terra次之,OSTIA最差(年数据分析回归系数为0.945 4,R2为0.943 7,RMSE为1.08℃);在近海区域,AVHRR-OI比其他日产品能更真实地反映海表温度状况,OSTIA最差(二者Grade分别为30和13);在海洋表面区域整体特性方面,AVHRR-OI日产品质量在研究区海域存在更少的高正值和低负值,且均值和RMSE也更理想(最低仅分别为0.40和0.59℃);而RTG和OSTIA则差于AVHRR-OI。
- 赵洪臣刘永学周兴华刘凯张浩
