刘博
- 作品数：2 被引量：17H指数：1
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Parameter Server框架的大数据挖掘优化算法被引量：16
- 2017年
- 基于大数据挖掘的实时性要求和数据样本的多样性特征,提出一种面向大数据挖掘的机器学习模型训练优化算法。分析当前算法的迭代计算过程,根据模型向量的改变量将迭代过程分为粗调和微调两个阶段,并发现在微调阶段绝大部分样本对计算结果的影响极小,因此可以在微调阶段不计算此类样本的梯度而直接采用上次迭代的计算结果,从而减小计算量,提升计算效率。试验结果表明,算法在分布式集群环境下可以减小模型训练约35%的计算量,且训练得到的模型准确度在正常范围内,可有效提高大数据挖掘的实时性。
- 刘洋刘博王峰
- 关键词：大数据分布式系统优化算法
- 基于RMI的分布式企业信息管理系统架构的研究
- 随着社会的不断发展,信息对于企业的生存和发展起到了至关重要的作用,如何管理信息对于企业来说已经成为了一个十分重要的话题,与此同时,计算机技术的飞速发展使得计算机应用渗入到了人类生活的方方面面,企业信息管理系统在这种情况下...
- 刘博
- 关键词：信息管理系统系统架构分布式系统远程方法调用
- 文献传递
