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刘建民

作品数:5 被引量:14H指数:3
供职机构:南京理工大学化工学院更多>>
发文基金:兵器预研支撑基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇航空宇航科学...
  • 2篇理学

主题

  • 4篇推进剂
  • 4篇催化
  • 4篇催化剂
  • 3篇燃速
  • 2篇燃烧催化剂
  • 2篇燃速催化剂
  • 2篇纳米
  • 2篇金属
  • 2篇固体推进剂
  • 1篇氧化铁
  • 1篇氧化物
  • 1篇应用化学
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧化学
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇纳米材料

机构

  • 5篇南京理工大学
  • 3篇西安北方惠安...
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇南京大学

作者

  • 5篇刘建民
  • 4篇周伟良
  • 4篇徐复铭
  • 2篇朱立勋
  • 2篇巩丽
  • 2篇赵军
  • 1篇王祖尧
  • 1篇杨琼芬
  • 1篇唐少春

传媒

  • 2篇火炸药学报
  • 1篇兵工学报
  • 1篇推进技术

年份

  • 4篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
覆碳铁、钴、镍纳米复合材料对AP的催化热分解被引量:4
2006年
通过400℃,500℃、600℃热解含F e,Co,N i的高聚物前驱体(M-PAA,M为Co,F e,N i)制备覆碳的F e,Co,N i纳米复合材料(M/C),研究了其对AP热分解的影响。XRD和TEM结果表明,500℃热解M-PAA均可获得纳米F e(Co或N i)/C材料,热解产物中Co,F e,N i颗粒的平均粒径分别为13 nm,18 nm和20 nm。DTA研究结果表明,添加500℃热解所得的M/C(M/C-500)对AP的热分解有明显的催化作用,其催化作用随着M/C-500添加量的增加而增加,N i/C-500,F e/C-500,Co/C-500分别使AP高温分解峰最大可降低54.5℃,79.3℃和156.2℃。其中Co/C-500可使AP的高温和低温分解峰发生重叠。
赵军徐复铭周伟良刘建民
关键词:分析化学复合材料纳米金属高氯酸铵
少烟复合推进剂用纳米结构Fe_2O_3催化剂及其催化性能研究被引量:2
2006年
制备了一种由惰性组份和纳米颗粒氧化铁组成的纳米结构燃速催化剂(ns-Fe2O3). X射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)研究显示ns-Fe2O3中的活性组份主要是Fe2O3,其粒子尺寸范围比较宽,从50~200 nm不等且呈不规则状.对高氯酸铵(AP)的催化热分解研究表明,随ns-Fe2O3含量的增加,AP的分解放热量增大,对AP的低温分解峰温影响不大,但使得AP的高温分解峰温持续下降.在RDX/AP/Al/HTPB少烟复合推进剂中添加0.25% (质量百分数,下同) 的ns-Fe2O3催化剂可使6 MPa下的燃速从空白配方的6.31 mm/s提高到8.51 mm/s,增速率达35%;添加量均为1%时,6 MPa下ns-Fe2O3和普通Fe2O3的增速率分别为56%和31%;当ns-Fe2O3的添加量为2%时,6 MPa下的增速率为69%,10 MPa下的增速可高达78%,显示了ns-Fe2O3良好的燃速催化性能;在4~10 MPa范围内,ns-Fe2O3的压强指数比普通Fe2O3的低,但比叔丁基二茂铁和卡托辛的高.
刘建民徐复铭周伟良朱立勋巩丽杨琼芬
关键词:应用化学含能材料复合推进剂燃速催化剂氧化铁
金属氧化物/炭复合纳米燃速催化剂及应用研究
本文针对纳米燃速催化剂应用中遇到的团聚问题,旨在探索一条不同于表面修饰的纳米催化剂分散途径,即借助于惰性组分特有的表面和微观结构来阻隔催化剂的团聚,研究纳米尺度的金属(Cu、Cu-Cr、Fe)氧化物和炭材料复合的方法,以...
刘建民
关键词:推进剂燃速催化剂金属氧化物复合纳米材料
文献传递
纳米结构铜铬氧化物的制备及在推进剂中的催化作用被引量:3
2005年
为探索纳米催化剂的分散技术,设计并制备了由惰性组分和纳米颗粒铜铬氧化物(CC)组成的一种纳米结构催化剂(ns-CC).研究了铜铬氧化物前驱体铬酸铜铵(CAC)的热解条件对纳米结构催化剂中CC晶粒尺寸的影响.XRD分析结合TEM观察表明升温速率增大,粒径变小,但保温时间在一定范围内对晶粒的影响不明显.ns-CC对AP催化热分解结果显示加入少量的ns-CC使AP的高温分解峰温提前95℃,且大幅增加AP的表观放热量.在RDX/AP/Al/HTPB推进剂中,添加0.5%的ns-CC和普通CC时,6MPa下燃速由基础配方的6.31mm/s分别提高到8.82和8.69mm/s,4~10MPa范围内压力指数由基础配方的0.35分别升高到0.38和0.49.初步研究表明,ns-CC是一种具有较大潜力的值得深入研究的推进剂燃烧催化剂.
刘建民周伟良巩丽徐复铭朱立勋王祖尧赵军
关键词:固体推进剂燃烧催化剂
基于ANN的丁羟复合推进剂燃速预测被引量:5
2006年
以纳米结构的F e2O3(ns-F e2O3)催化剂在RDX/AP/A l/HTPB推进剂中的燃速实验数据为基础,采用人工神经网络(ANN)中误差反传播(简称BP)算法对不同ns-F e2O3含量与推进剂燃速之间的非线性关系进行了模拟,最终确定网络结构为3-4-1型,学习速率和动量常数分别为0.75,0.45,经过56 910次迭代训练,网络收敛到均方误差为1.0×10-4。用训练好的网络对ns-F e2O3的催化作用进行了预测。结果表明,BP网络对ns-F e2O3催化作用的预测研究是可行的,除一个预测结果的相对误差较大(-9.19%)外,其他预测的相对误差绝对值均在3.5%以下,表明所建立的网络具有较好的记忆和泛化能力。
刘建民唐少春徐复铭周伟良
关键词:燃烧化学人工神经网络固体推进剂燃烧催化剂燃速
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