刘文英
- 作品数：31 被引量：80H指数：5
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金中国石油大学(华东)教学研究与改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程电子电信更多>>
- 一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法
- 本发明提供一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法。主要原理是：对油田业务服务数据进行预处理，将数据按用户进行组织；结合时间信息进行用户行为分析，挖掘用户的行为习惯或工作模式；传统推荐模型与关联规则算法相结合，对用户工作需...
- 李克文马祥博刘文英于明洋
- 文献传递
- 基于项目驱动的硕士研究生差异化实践培养机制研究被引量：5
- 2016年
- 我国研究生创新能力培养是一个突出的问题,主要表现为研究生创新实践能力不强,面对工程实践问题无从下手;面对科学研究问题,难以利用所学知识提出创新性解决方案并实施。文章从计算机学科学术硕士研究生及专业硕士研究生的培养目标出发,通过建立基于项目驱动的差异化实践培养机制,提高学术硕士的创新科研实践能力和专业硕士的创新工程实践能力。
- 李克文刘文英
- 关键词：差异化
- 澳大利亚实践型人才培养的启示被引量：2
- 2018年
- 作为高等教育发达的国家之一,澳大利亚的高等教育有很多值得借鉴的地方,如着重培养学生实践能力的方法、注重社会责任感培养、成功的国际化发展模式等。这对我国高等教育改革有以下启示:注重培养实践型人才的教育模式,通过"义工教育法"培养大学生社会责任感,推行以提高大学生口语交际能力为目标的"交际教学法"。
- 刘文英李克文邹晶杰宫文娟
- 关键词：实践型人才交际教学法
- 基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法被引量：4
- 2019年
- 粒子群算法因其形式比较简洁,参数设置灵活,操作简便易行,并且能够快速收敛,从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷:收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题,本文借鉴小生境的方法,在进化初始阶段,对种群进行划分,将初始种群分为子种群,对不同的子种群进行不同的变异策略;在进化过程中,针对不同的子种群,设置不同的惯性权重因子ω,用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明,本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集,收敛精度比较高。
- 张晓燕赫俊民刘文英林亚林
- 关键词：粒子群算法小生境
- 一种基于残差网络的岩性预测方法
- 本发明公开了一种基于残差网络的岩性预测方法，解决了岩性定性分析问题，利用残差网络可构建更深层卷积网络的特点挖掘地震属性与岩性之间的内在关系，在训练好预测模型后，能够根据地震属性形成的特征图得出其相对应的岩性类别，根据数据...
- 李克文苏兆鑫刘文英周广悦
- 文献传递
- 一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法
- 本发明公开了一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法，其特征在于采用标准化方法对井震数据进行预处理，获得带有类别标签的地震属性集；针对利用遗传算法筛选关键地震属性时容易陷入局部最优的不足，初始化种群参数，采用长度为地震属性...
- 李克文周广悦刘文英焦宗浩
- 文献传递
- 基于EDA技术的计算机硬件体系实践教学探索被引量：9
- 2008年
- 针对计算机硬件体系实验教学面临的主要问题，我院提出了将EDA技术的应用贯穿于计算机专业硬件实验教学体系的观点。本文论述了基于EDA技术的实验教学体系的构建及实现这一体系的措施。
- 刘文英李克文纪友芳
- 关键词：EDA技术计算机专业硬件体系实验教学
- 一种基于半监督卷积神经网络的储层预测方法
- 本发明公开了一种基于半监督卷积神经网络的储层预测方法，其特征在于根据储层类型标记地震数据，构建储层预测样本集；使用半监督学习方法挖掘已知储层类型标记样本规律，对不存在储层类型标记的地震数据进行标记扩充，增加储层标记样本数...
- 李克文张震涛刘文英徐延辉席英杰
- 文献传递
- 灰狼优化的混合参数多分类孪生支持向量机被引量：8
- 2020年
- 孪生支持向量机(TWSVM)是在支持向量机(SVM)的基础上产生的一种高效二分类算法,由于现实中存在的问题大多数是多分类的,将二分类孪生支持向量机扩展到多分类孪生支持向量机(MTWSVM)是非常重要的。目前常用的MTWSVM一般是基于“一对一”策略,但该策略中各子分类器都采用相同的惩罚参数以及核参数,忽略了不同子分类器之间的差异,不能使其发挥最好的作用。通过提出一种基于混合参数的多分类孪生支持向量机(MP-MTWSVM),为不同的子分类器选取合适的参数,保持分类器的多样性,进而根据“一对一”策略构建MTWSVM。TWSVM本就面临着参数难确定的问题,而MP-MTWSVM算法又引入了大量的参数,通过灰狼算法(GWO)对MP-MTWSVM的参数进行寻优,进一步提出了基于灰狼优化的混合参数多分类孪生支持向量机(GWO-MP-MTWSVM)。通过实验表明,GWO可以快速找到各子分类器的最优参数,并进一步提升了算法的准确率。
- 周广悦李克文刘文英苏兆鑫
- 基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法被引量：21
- 2015年
- 不平衡数据的分类问题在多个应用领域中普遍存在,已成为数据挖掘和机器学习领域的研究热点。提出了一种新的不平衡数据分类方法 RSBoost,以解决传统分类方法对于少数类识别率不高和分类效率低的问题。该方法采用SMOTE方法对少数类进行过采样处理,然后对整个数据集进行随机欠采样处理,以改善整个数据集的不平衡性,再将其与Boosting算法相结合来对数据进行分类。通过实验对比了5种方法在多个公共数据集上的分类效果和分类效率,结果表明该方法具有较高的分类识别率和分类效率。
- 李克文杨磊刘文英刘璐刘洪太
- 关键词：不平衡数据BOOSTING
