刘旭
- 作品数：5 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院机械电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程理学一般工业技术更多>>
- 超声检测缺陷分类中信号处理方法的探讨被引量：15
- 2002年
- 根据检波信号与射频信号所含信息量的不同 ,针对超声检测缺陷回波中的这两种信号进行了实验分析 :用典型的金属缺陷信号来做比较 ,把同时采集到的两类信号分别进行特征提取 ,并用“类别可分性判剧”做定量对比 ;分别用 BP网络和 RBF网络对检波信号提取的特征值为依据进行缺陷分类 ,来比较这两种网络的性能差异。最后实验表明 :基于射频和检波输出的缺陷信号 ,其可分性指标之间的差别并不明显 ;RBF网络比 BP网络具有更快的学习速度 。
- 刘旭夏金东弓乐吴淼
- 关键词：信号处理超声检测射频信号神经网络
- 射频信号在超声检测缺陷识别中的应用研究
- 针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题,本文基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究。分析了射频和检波信号的特点,在对所采集的缺陷信号进行处理的基础上,利用类内、类间距离和可分性测度比较了两类信号的类别可...
- 刘旭吴淼孙智路敦勇
- 关键词：超声检测射频信号
- 文献传递
- 超声检测缺陷分类中信号处理方法的探讨
- 根据检波信号与射频信号所含信息量的不同,本文针对超声检测缺陷回波中的这两种信号进行了实验分析:用典型的金属缺陷信号来做比较,把同时采集到的两类信号分别进行特征提取,并用“类别可分性判剧”做定量对比;分别用BP网络和RBF...
- 刘旭夏金东弓乐吴淼黄民
- 关键词：超声检测射频信号神经网络
- 超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究被引量：23
- 2001年
- 针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题 ,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法 ,并通过实验进行了验证 .首先将小波变换用于超声信号噪声处理 ,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价 ,最后通过 RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性 .实验结果表明 :小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息 ,不仅降噪效果明显 ,而且缺陷定位准确 ;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用 .
- 刘旭夏金东吴淼
- 关键词：超声检测小波变换特征提取可分性判据回波信号噪声干扰
- 射频信号在超声检测缺陷识别中的应用研究被引量：7
- 2002年
- 针对工业超声检测过程中缺陷难以准确定性的问题，基于射频回波对缺陷分类中的信号处理等方法进行了研究。分析了射频和检波信号的特点，在对所采集的缺陷信号进行处理的基础上，利用类内、类间距离和可分性测度比较了两类信号的类别可分性，同时采用ＢＰ神经网络和ＲＢＦ神经网络作为分类器。
- 刘旭夏金东弓乐吴淼孙智
- 关键词：超声检测射频信号类间距离
