刘林
- 作品数：33 被引量：198H指数：7
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目西南交通大学校科研和教改项目更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- Taylor级数展开法定位及其性能分析被引量：31
- 2002年
- 讨论适合于TDOA定位的信道模型,分析1种典型TDOA定位算法———Taylor级数展开法,并针对其收敛问题提出改进方法。结合不同信道环境和蜂窝基站位置分布,对Taylor级数展开法的性能进行仿真,并就各种环境参数对算法性能的影响,与其它算法进行分析比较。
- 李莉邓平刘林
- 关键词：性能分析蜂窝网络移动通信系统
- 移动台定位估计数据融合增强模型及其仿真研究被引量：8
- 2003年
- 为了提高蜂窝网中对移动台(MS)的定位精度,在文献[1]中,Kleine-Ostmann提出了一种对电波到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)测量值进行融合的模型。本文对该模型进行了改进,增加了AOA测量值的使用,提出了融合度更高的增强型数据融合模型。分析和仿真结果表明,只要AOA测量值达到一定精度要求,该模型就能取得更好的定位性能。
- 邓平刘林范平志
- 关键词：数据融合到达角
- 一种降低定位误差的无线传感器网络节点定位改进算法被引量：15
- 2007年
- 本文针对无线传感器网络节点的定位精度问题，提出了一种采用误差修正的方法来降低累积距离误差和定位误差的传感器网络节点定位改进算法，给出了该算法的基本原理与实现方法。该算法在不增加原算法通信量及计算复杂度的基础上提高了定位精度。仿真结果显示，在同等条件下，本文提出的算法定位精度提高了5～10％。
- 刘林范平志
- 关键词：无线传感器网络
- 基于鲁棒H∞控制器的自平衡机器人设计
- 自平衡机器人是一个典型的非线性、强耦合的被控对象，对其控制系统的设计与分析，可以拓展到如飞行器、机器人等相关的非线性控制领域，故有着极为巨大的研究价值。
本文从自平衡机器人的控制器性能角度出发，首先对其整体硬件系统...
- 刘林
- 关键词：自平衡机器人运动控制数据融合鲁棒H∞控制器
- 文献传递
- 非视距环境下的无线定位算法及其性能分析
- 利用移动台的位置信息，除了可以为移动用户提供安全保障外，还可以增加系统性能，有效地管理网络资源、调节系统容量，提供基于位置信息的多种多样增值服务。实现移动台定位通常需要两步，首先根据不同的定位类型，估计相应的定位参数;然...
- 刘林
- 关键词：移动台定位无线定位非视距传播多径传播增值服务平台
- 文献传递
- 一种改进的TOA/AOA混合定位算法被引量：10
- 2003年
- 在蜂窝网络中利用电波到达时间(TOA)对移动台(MS)进行定位估计时,也可利用服务基站(BS)提供较准确电波到达角(AOA)信息,以提高定位性能。为此,本文对Chan提出的电波到达时间差(TDOA)定位算法进行了改进,提出了一种既继承原算法的优点,又增加AOA测量值以提高定位性能的TOA/AOA混合定位算法。分析和仿真结果表明,只要AOA测量值达到一定精度,该算法就能取得比单纯TOA定位法更好的性能。
- 邓平刘林范平志
- 关键词：到达角蜂窝网络
- 分布式数据仓库元数据的安全模式探讨被引量：2
- 2009年
- 本文主要论述了现在比较前沿的分布式数据仓库,以及数据仓库中元数据的重要性。在此基础上提出了一种基于元数据的分布式数据仓库的安全模式。
- 刘林
- 关键词：分布式数据仓库元数据
- 基于G.8032的二层以太环网两点故障保护方案研究被引量：1
- 2011年
- ITU-T提出了以太网环网保护切换的方案,即G.8032标准。该标准采用备用链路的方法,当故障发生时,开通备用链路。但是,该标准只针对一点故障的保护,对于两点故障的保护能力还是空白,本文主要讨论基于G.8032标准的两点故障的保护。
- 侯建栋刘林王德京
- 基于GDOP加权的GSM移动台位置估计数据融合被引量：2
- 2007年
- GSM网络本身不是面向定位的系统,所能提供用于定位的测量数据有限,故其定位精度受到限制。为了提高其定位精度,并尽量不改变网络的软硬件设施,提出了一种基于几何精度因子(GDOP)加权的GSM移动台位置估计数据融合模型,该模型采用信号场强差作为基本的定位方法,采用几何精度因子加权对定位中间结果进行处理。通过采用某城市的实测数据对本文提出的模型进行验证,结果表明,该模型可以提高移动台的定位精度。
- 刘林范平志邓平
- 关键词：几何精度因子数据融合
- 基于波形字典的铁路空口监测数据压缩算法被引量：5
- 2020年
- 空中接口是铁路无线通信中基站与列车之间的接口,该接口是分析无线干扰、无线信道的拥塞等网络故障问题的最佳结合点。为了监测该接口,必须采集其数据,而随着铁路多站关联的智能干扰监测系统的建立,空口监测的数据量将迎来爆发性地增长,因此需要寻找一种适合于铁路无线通信空口监测数据的压缩算法。利用USRP在铁路沿线采集到的空口数据对哈夫曼编码、BZip2、LZMA等常见数据压缩算法进行了验证,结果表明这些算法对该类型率,数满据足压空缩中效接果口欠监佳测,使需用要,哈提夫出曼了编基码于压波缩形率字为典1的4%有,损基压于缩字算典法的。压结缩果算表法明中,使压用缩波率形最字高典为1可3以%。得到为超了过提8高0%压缩的压缩率。波形字典是有损压缩,可能出现过大的重构误差。但当阈值或者波形匹配规则选择恰当时,波形字典压缩算法应用于铁路无线通信数据压缩可以获得极高的压缩率,并且能够保持原始数据的信号特征。
- 屈松林刘林
- 关键词：铁路数据压缩字典
